基于决策者偏好构造的概率语言型Z-number多属性决策方法

由于决策环境的日益复杂,专家评价信息往往会包含专家偏好,因此有必要对专家偏好进行识别与处理。针对这一情况,提出了基于决策者偏好构造的概率语言型Z-number并应用于多属性决策问题中。首先,针对专家偏好未知的情况,提出了一种基于修正的平均得分距离,由专家评价信息确定专家偏好。然后,依据得到的专家偏好,利用GOWPA算子与最大熵生成概率语言型Z-number。同时,获得专家评价信息的可信度,由专家可信度聚合专家信息并采用TODIM方法对方案进行排序。最后,在国家大力提倡节能减排的背景下,将所提方法应用于国家绿色矿山试点企业的选取上,验证了所提方法的有效性和可行性。

基于调和概率语言术语集的Power平均算子

实践发现现存概率语言Power平均算子在应用中存在概率信息丢失、计算过于繁琐等问题,针对这些问题,提出一种基于调和概率语言术语集的Power平均算子。结合新的基本运算法则与新的支撑度,给出新的概率语言Power平均算子、概率语言Power几何平均算子、概率语言Power加权平均算子、概率语言Power加权几何平均算子,同时论证分析了这几类新型算子的性质。最后通过实验数据,将提出的算子与现存算子进行对比分析,验证了所提算子的有效性与可行性。

改进概率语言ORESTE的人岗匹配决策方法

针对以多属性概率语言集为信息环境的人岗匹配决策问题,构建基于改进ORESTE排序法和匹配意愿的双边匹配模型。提出概率语言广义兰氏距离公式,利用概率语言幂平均算子确定属性客观权重,并基于博弈论的思想对主、客观权重进行组合优化,从而克服极端值对决策结果的影响,并使得属性权重兼顾专家经验判断的主观分析和信息结构的客观分析两方面因素,更具科学性。改进ORESTE排序法,在ORESTE排序法的弱排序与强排序相结合的基础上,通过引入概率语言广义兰氏距离公式和Borda函数,同时考虑最优化组合的主客观权重,从而使排序结果更加真实与符合实际。为了最大化地满足主体意愿,根据心理行为“首因效应”,提出具有稳定性的新匹配意愿系数,以此构建合理有效的多目标双边匹配模型。在某智慧养老服务平台上的养老服务人岗匹配算例结果表明,该双边匹配模型具有有效性,且决策者可以根据自身风险偏好调节参数κ以最大程度地满足主体意愿。相比ORESTE、TOPSIS等决策方法,所提的改进ORESTE匹配模型能够更加合理有效地计算排序值来获得最优匹配对。

面向概率语言偏好的多重网络舆情事件风险研判模型

[研究目的]为完善网络舆情风险研判模型,考虑多重网络舆情事件动态演变复杂性及信任网络群决策环境下专家共识达成等问题,构建面向概率语言偏好的多重网络舆情事件风险研判模型。[研究方法]采用概率语言术语集刻画舆情风险指标信息的模糊性与不确定性,定义考虑犹豫度的PLTSs距离计算公式,以测度专家共识指数;提出基于信任-奖惩的专家意见修正和权重重置的双重反馈机制共识模型,以形成合理集体评价意见;将后悔理论融入到群决策方法中,得到舆情事件的综合风险感知效用值。[研究结论]通过算例验证了该模型的适用性和稳定性,结果表明该舆情风险模型能够直观展示多重网络舆情事件的风险排序,可为舆情监管部门提供良好的决策支持。

基于优先度函数的概率不确定语言术语集双边匹配方法

针对具有概率不确定语言评价的双边匹配问题,考虑双边主体趋优性的心理行为特征,提出一种基于优先度函数的双边匹配方法.首先,定义了概率不确定语言术语集的区间型得分;其次,结合可能度构造优先度函数来描述双边匹配主体心理行为,并定义了距离测度,进而得到满意度矩阵,在此基础上,以双边匹配主体综合满意度最大化为目标,构建并求解了匹配优化模型.最后,通过软件供需商匹配算例与现有双边匹配方法进行比较分析,说明了该方法的实用性及有效性.

概率语言移情网络下的机会约束鲁棒大规模群体共识决策

本文旨在面向概率语言移情网络建立大规模群体共识决策方法,利用机会约束鲁棒优化方法处理单位调整成本的不确定性。首先,建立概率语言移情网络评估决策者间的移情关系。其次,利用模糊C-均值聚类对决策者分类,并基于聚类的规模、内聚度和总体移情度确定聚类权重。在反馈调整过程中,利用置信水平控制不确定参数的波动范围,建立机会约束鲁棒成本共识模型为决策者调整意见提供参考。最后,通过疫情防控方案选择的应用和对比分析,证明考虑移情关系能促进共识达成,且机会约束鲁棒共识模型能更好的平衡经济性和保守性。

基于概率语言相关系数的多属性群决策模型

针对评价信息为概率语言术语集,专家权重和属性权重完全未知的多属性群决策问题,提出基于概率语言相关系数的多属性群决策模型.首先定义了概率语言的相关系数并且拓展到概率语言矩阵间的相关系数;然后基于每个专家的决策矩阵,通过最小化加权相关系数总和求得每个专家的属性权重向量,并且通过决策矩阵的相关系数客观地确定专家权重;最后将经典的ELECTRE方法加以改进用于方案排序,并且通过算例分析与比较分析证明了该决策方法的有效性与优越性.

基于概率语言术语集的服务外包风险评估方法

考虑服务外包风险评估的不确定性,采用概率语言术语集获取FMEA方法所需的专家评价信息,通过给语言集赋予不同的概率以表达偏好的程度。针对传统FMEA方法没有考虑风险间的相互影响关系,风险严重度评估不够准确的问题,采用广义Choquet积分分析风险间的相互影响关系,得到修正后的风险严重度。考虑严重度、发生度和难检度直接相乘准确性低的问题,采用概率语言VIKOR方法对风险的三个因子进行综合评估。最后以公共体育场馆服务外包风险评估为例,验证了所提方法的有效性。

基于词频均值波动和概率语言模型的短文本热点主题探测研究

[目的/意义]针对短文本词语特征向量稀疏的问题,提出利用突然爆发现象和词语共现概率现象进行热点主题探测研究的新视角。[方法/过程]以此为目标建立了一个分析框架,以词频均值波动模型发现短文本中的热点词,以概率语言模型发现主题词,再对二者结果集合进行相似度计算实现热点主题的探测与展示。[结果/结论]通过对较高热度噪声词的过滤以及热点事件词的发现实现热点主题的探测。通过对比谷歌趋势的结果,准确率达到82.67%,证明模型有效。本研究对短文本热点主题探测的理论和实践研究具有一定参考价值。

基于概率语言赋权交叉熵信度分配的应急决策

针对多部门协同应急决策带有不确定性和偏好性的多属性决策问题,提出了一种基于概率语言赋权交叉熵信度分配的应急决策方法。首先,采用能充分表达不确定决策信息的概率语言术语集(probabilistic linguistic term set,PLTS)刻画属性指标,并将其作为证据推理算法中的证据信息。同时,从认知科学的角度考虑由部门跨领域及专业偏好等特点造成的证据不确信问题,对证据折扣系数表达式进行改进,构建基于概率语言赋权交叉熵的Mass函数。然后,利用递归算法对多部门多指标形成的证据信息进行合成,得到各方案的综合评估信息。最后,通过算例分析验证了方法的有效性和实用性。

基于后悔理论和COPRAS的概率语言FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法存在容易造成专家风险评估信息的丢失、忽略专家有限理性行为和风险指标之间的相对重要性等问题,提出了一种基于后悔理论和复杂比例评估(COPRAS)方法的概率语言FMEA风险评估方法.首先采用概率语言术语集(PLTS)描述专家风险评估信息的不确定性和模糊性;然后运用概率语言连乘层次分析法(PL-MAHP)和最大偏差法相结合的综合赋权法获得风险因子综合权重;其次考虑到风险评估过程中专家的心理特征行为,利用后悔理论和COPRAS方法确定故障模式风险优先序;最后通过砂轮架故障风险评估案例来验证该方法的适用性和有效性.灵敏度和对比分析结果表明:相比于现有其他方法,该方法得到的故障模式风险排序结果更合理可靠.

基于权威专家的不完全概率语言评价信息大群体决策方法及在干热岩勘探选址中的应用

干热岩勘探选址大群体决策中,决策专家受知识背景、专业领域的限制,难以给出完整的评价信息,而集思广益是大群体决策的主要优势,为最大化各专家专业贡献,提出了一种基于权威专家的不完全概率语言评价信息多属性大群决策方法。首先,依据专家在各属性下评价值的专业认可度及专业犹豫度,识别各属性下的权威专家;其次,依据专家语言术语使用习惯及权威专家评价值期望函数,建立优化函数,完善不完全概率语言信息;然后,针对概率语言术语集,提出对各属性下评价值进行两阶段相似度测度方法,据此将大群体聚类,测度大群体共识水平,调节群体共识,以得到共识水平较高的大群体决策方案;最后,通过我国东南沿海地区干热岩勘探选址案例应用及方法对比分析,验证了所提方法的可靠性和先进性。

基于概率语言BWM与PROMETHEEⅡ的多准则决策方法

提出了一种改进的偏好顺序结构评估法(Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluations, PROMETHEE),即基于概率语言BWM与PROMETHEE Ⅱ的多准则决策方法。针对多准则决策过程中,评价信息的模糊性和不确定性,采用概率语言(Probabilistic Linguistic Term Set, PLTS)处理评价信息,并纳入PROMETHEE Ⅱ中对备选方案进行排序。针对传统的PROMETHEE Ⅱ中准则权重需要从外部获得的问题,采用最优最劣法(Best-worst Method, BWM)确定准则的权重。最后,以某企业无人机改造方案为例进行分析,验证所提方法的有效性和可行性。

基于概率语言术语集改进TODIM法的应急物流供应商评价研究

为了科学合理地评价应急物流供应商,提出了一种基于概论语言术语集改进TODIM法的评价方法。针对应急物流的特点,从快速响应时间、物资质量、成本控制、企业服务和企业内外部条件五个维度,构建应急物流供应商评价指标体系;在此基础上,为充分反映专家的偏好和评价信息,将概率语言术语集与TODIM方法相结合,构建基于改进TODIM方法的评价模型,对应急物流供应商进行评价;最后,通过实例分析验证该方法的可行性与有效性。

基于概率语言术语信息的前景决策方法

针对属性值为概率语言术语、属性权重完全未知的多属性决策问题,提出一种基于概率语言术语信息的前景决策方法。首先,为解决语言决策信息的群集结问题,通过power语言集结算子把一组语言术语集集结为概率语言术语,最大程度保留决策信息;其次,考虑概率语言术语集现有距离公式分辨率不高,定义一种新的距离公式;再次,鉴于决策者主观风险态度,引入前景理论至概率语言环境中,结合新的距离公式,构建前景决策矩阵;进而,综合主客观因素,构建组合赋权模型计算属性权重;最后,结合前景理论决策模型和指标权重求得综合前景值以此排序得最优方案,并通过算例验证其有效性。

概率语言环境下考虑专家心理行为的QFD方法

为解决传统质量功能展开(QFD)在实际运用过程中存在关于顾客需求和工程技术之间的关系评估,顾客需求权重的确定和工程技术的优先级排序等方面的固有缺陷,提出一种概率语言环境下考虑专家心理行为的QFD方法.运用概率语言连乘层次分析法(PL-MAHP)确定顾客需求初始权重,针对顾客需求之间的关联关系,运用模糊认知图(FCM)对顾客需求进行推理分析并获取其最终权重;为有效地处理QFD团队专家评估信息中的模糊性和不确定性,使用概率语言术语集(PLTS)表征顾客需求和工程技术之间的关联强度,并将交互式多属性决策(TODIM)拓展到概率语言环境中,依据各个工程技术的全局占优度来最终确定工程技术的重要度,充分考虑了专家心理行为对工程技术的优先级排序的影响.在电动汽车产品开发实例中运用本文方法结果表明,该方法能合理有效地确定最终重要度.与现有其他方法对比分析,验证了本文方法的优越性.

基于概率语言COPRAS的多属性风险型应急决策方法

针对多属性应急决策过程中的风险性和不确定性,提出一种结合累积前景理论和概率语言COPRAS的应急决策方法。首先考虑到专家在评价过程中的犹豫性和偏好程度,采用概率语言表达专家的评估信息;其次将概率语言形式的评价信息纳入到累积前景理论的决策框架中,通过计算方案在不同前景状态下的前景价值矩阵和概率权重矩阵得到综合前景价值矩阵;然后在综合前景矩阵的基础上,以所有备选方案的整体效用度最大化为目标函数建优化模型来求解指标权重,并利用COPRAS方法对备选应急方案进行排序;最后通过一个算例说明了所提方法的有效性和可行性。

基于概率语言术语集中考虑专家权重的决策方法研究

研究概率语言术语情境下的多属性群决策问题.首先,将决策者给予方案中各属性语言评价术语转换为概率语言术语,通过数学模型将属性的概率语言术语再转化为区间数,利用区间数的熵值法确定属性权重;其次,不仅考虑概率语言术语集中的概率值,而且还兼顾构成概率中各决策者的重要性程度,其重要性程度也即权重参与决策计算;再次,为了建立决策算法,把属性的概率语言术语集转换为概率区间值犹豫模糊集并将其映射为区间数集合,利用区间数的积型贴近度模型对各方案对应属性值进行两两测度,通过统计测度数值结果达到对方案优选目的;最后,通过一个实例对文中知识脉络进行了详细梳理,结果表明该方法能够取得符合实际的决策效果.

基于概率不平衡语言灰关联投影的动态多属性决策方法

现有的语言术语集在刻画决策信息时可能会导致信息的损失,文章针对属性值是概率不平衡语言且属性权重和时序权重未知的决策问题,构建了动态多属性决策模型。首先定义概率不平衡语言术语集,构建基于灰关联偏离度最小的线性规划模型,确定最优属性权重,得到单个时段的灰关联投影值;其次,考虑不同时段评价信息对最终决策的不同影响,建立指数衰减模型确定时序权重,获得综合投影值,并以此选出最佳方案。最后通过实例说明了该模型的实用性和有效性。

基于前景理论和LOWA算子的概率语言LEC风险评估方法

考虑到作业条件危险性评价法(LEC)存在的评价信息遗漏、风险量化分析能力弱、忽略决策者有限理性特征等缺陷,提出一种基于前景理论和语言有序加权平均(LOWA)算子的概率语言LEC风险评估方法。首先,该方法采用概率语言术语集(PLTS)代替精确的非连续性数值来刻画决策者评价信息的不确定性;其次,利用概率语言连乘层次分析法(PL-MAHP)和正、负理想点双向投影贴近度最小偏差模型确定指标的主、客观权重,并基于博弈论的思想对主、客观权重进行组合优化;然后,考虑到风险评估过程中决策者的损失规避和参照依赖等心理行为,在前景理论决策视角下,引入LOWA算子确定前景参照点以提升参照点选取的科学性,进而实现安全隐患的风险排序;最后,通过危化品运输安全隐患的风险评估算例,验证了该方法的合理性和有效性。