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题名大学生语言理解与生成的阶段性探索
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作者
陈永红
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机构
贵州师范大学大外部
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出处
《贵州教育学院学报》
2009年第5期14-16,共3页
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文摘
在研究信息加工心理学的产生式及心理语言学关于语言的理解和生成理论基础上,把语言理解编制成产生式,以探求句子及语篇理解记忆对言语生成的促进作用。受智力技能学习的层级论的启发,研究学生基于课文阅读的概要总结过程,探索学生从语言理解到生成的阶段过程,以促进其语言理解到产出的跨越,使语言理解具体落实到产出层面,不断提高学生产出意识,提高语言运用能力。
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关键词
语言理解与生成
阶段性
产生式理论
层级论
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Keywords
Language Comprehension and Production
Levels
Production Theories
Level Theories
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分类号
H030
[语言文字—语言学]
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题名AI大语言模型背景下的修辞学研究
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作者
崔希亮
赵霞
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机构
北京语言大学国际中文教育研究院
剑桥大学亚洲与中东学院
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出处
《当代修辞学》
北大核心
2024年第3期24-36,共13页
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基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“以学习者为中心的国际中文教育理论探索和应用实践研究”(项目编号:22JJD740014)的阶段性成果。
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文摘
本文旨在探讨人工智能背景下当代修辞学的发展及其面临的挑战。文章首先简要介绍大语言模型发展的过程,回顾西方修辞学和中国修辞学的传统理论框架,指出在大语言模型背景下当代修辞学研究的重新定位,内容包括:修辞学的本体研究、学科融合、情感转向、数字化、认知研究、生态转向。然后从语言理解和生成的角度对五家大语言模型进行了测试。文章发现大语言模型已经具备了一般的语言修辞能力,但是在理解复杂语义关系方面还存在一定的局限性。大语言模型的修辞理解和修辞生成能力给我们的启发是人工智能为修辞学带来了新的研究路径和变革的可能性。最后,文章展望了人工智能与修辞学未来的发展趋势,指出了人工智能大语言模型对修辞学研究可能带来的影响。
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关键词
人工智能
大语言模型
修辞学
语言理解与生成
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Keywords
Artificial Intelligence
Large Language Models
Rhetoric
Language Understanding and Generation
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分类号
H05
[语言文字—语言学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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