一种语言直觉模糊偏好关系的群决策方法

针对语言直觉模糊偏好关系下的群决策问题,本文提出一种考虑加法一致性和群共识的决策方法。该方法主要通过局部迭代算法提高语言直觉模糊偏好关系的一致性和强化共识达成过程并尽可能地保留原始合理信息。文章提出一个转化方法将标准直觉模糊权重向量转化成加法一致的语言直觉模糊偏好关系并建立一个目标规划模型求出标准直觉模糊权重;对于加法不一致的语言直觉模糊偏好关系,提出局部迭代方法来提高一致性;建立加强的共识达成过程来帮助决策者找到满意解。为了更好地使用本文提出的决策方法,给出一个整体决策算法。最后通过一个具体的案例说明该方法是合理有效的。

基于直觉模糊偏好关系的多属性决策方法

针对直觉模糊偏好信息环境下的决策问题,引入直觉模糊偏好关系有序一致性、期望模糊偏好关系以及直觉模糊偏好关系误差矩阵等概念;提出直觉模糊偏好关系加性一致性指数的定义,构建基于直觉模糊偏好关系有序一致性和加性一致性的决策方案优先关系排序方法。该方法在满足一定条件下能够快速有效的对方案进行优劣排序,同时能够对直觉模糊偏好关系的加性一致性进行修复,进而运用决策误差传递公式确定方案优先权重。最后通过云计算产品的选择实验说明该策略的可行性与有效性。

改进的直觉模糊得分函数及其决策应用

直觉模糊数之间的比较问题一直都是直觉模糊决策理论的核心课题。针对已有得分函数区分能力不足、构造过于复杂等问题,从全新视角出发,提出新的直觉模糊得分函数,并对其适用性进行必要拓展,定义了用于定量比较两个直觉模糊数区分程度的新可能度公式;基于所提公式,构建了适用于直觉模糊环境的新型多属性决策方法,并将其应用于具体的决策实践。理论分析和实验结果表明,新得分函数是对Ata-nassov偏序关系的精炼,能够在直觉模糊数集中建立起更为合理、可信的弱序关系;所提公式具有一定优势,能够有效拓展所提得分函数的适用性;基于可能度矩阵构建的直觉模糊多属性决策方法在决策过程中具有较强的自检能力,能够通过保证决策过程的正确性来确保最终结果的可靠性,且便于大规模决策运用。

基于交叉效率DEA和目标规划的直觉模糊偏好关系排序方法

针对直觉模糊偏好关系排序问题,提出一种基于交叉效率DEA和目标规划的直觉模糊偏好关系排序向量的计算方法;在定义直觉模糊偏好关系导出矩阵的基础上构建了仁慈型交叉效率DEA模型,给出了基于直觉模糊偏好关系方案交互评价的排序向量隶属度求解算法;进一步考虑隶属度和非隶属度的内在联系,构建了获取各方案非隶属度的目标规划模型;最后,通过算例分析说明该方法不需要进行一致性调整,决策信息的损失能够得到有效避免,具有较好的可信度和广泛的适用性.

考虑专家风险偏好的区间直觉模糊多属性决策方法

针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重未知的多属性决策问题,提出了考虑专家风险偏好的决策方法。该方法基于专家对风险的偏好程度,构建了一种新的得分函数(P-λ记分函数),据此提出一种区间直觉模糊属性熵权法。同时,定义了考虑专家风险偏好的区间直觉模糊数相关系数,并构造备选方案与理想方案和临界方案属性值相关系数矩阵。然后,集结属性权重和矩阵信息,计算出各种风险偏好情形下的相对贴近度值并得到方案集的综合排序结果。最后,通过算例分析来阐明该方法的有效性。

基于可能度的语言直觉模糊PROMETHEE多属性群决策

针对权重信息未知的语言直觉模糊多属性群决策问题,提出了一种基于改进的可能度和偏好顺序结构评估法(preference ranking organization method for enrichment evaluations, PROMETHEE)的语言直觉模糊多属性群决策方法。首先,基于Atanassov偏序和犹豫度,改进语言直觉模糊数的可能度,并证明其具有互补性、传递性等良好性质。其次,基于改进的可能度,通过最大化决策者在属性上的加权平方可能度,构造多目标规划模型,求得每位决策者的属性权重。然后,建立群体共识反馈模型,提高群体共识度,结合修正的偏好关系和决策者主观权重,提出修正系数来确定决策者权重。最后,通过实证分析验证该方法的可行性和有效性。

基于犹豫直觉模糊相关系数的多属性决策

为了克服现有犹豫直觉模糊相关系数违背统计学直觉的不足,借鉴统计学相关系数的定义,通过定义犹豫直觉模糊集隶属度、非隶属度和犹豫度的方差和协方差,给出了犹豫直觉模糊集的隶属度、非隶属度和犹豫度的相关系数计算公式;并考虑现实中属性权重的不同的情况将其拓展到加权相关系数;而后提出一种基于决策者风险态度的决策方法。用项目投资决策的例子验证了决策方法的有效性,并且分析讨论了决策者风险态度和属性权重对决策的影响。

基于模糊一致性调整算法的推荐系统评估研究

考虑到一致性调整和排序权重向量确定方法是犹豫模糊语言群决策中的2个重要课题,构造基于一致性调整算法的犹豫模糊语言群决策模型。具体来说,该模型首先运用对数最小二乘法计算犹豫模糊语言偏好关系(hesitant fuzzy linguistic preference relation,HFLPR)的排序权重向量;其次,将一致性指数最小的语言偏好关系对应的排序权重向量作为HFLPR的序权重向量;随后,基于一致性调整算法建立了一种收敛的犹豫模糊语言群决策模型。该模型既没有改变原始犹豫模糊语言术语集,又可以尽可能地避免信息的损失;最后,将建立的模型应用于推荐系统的优选过程。实验表明,构建的群决策算法更合理有效。

不完全犹豫模糊语言偏好关系的不一致性修复方法

针对隶属度为犹豫模糊语言的不完全偏好关系,对其进行补全,并提出了一种基于偏差度的修复方法.首先,通过定义转换函数I以及f,并利用积性一致性补全不完全犹豫模糊语言偏好关系(IHFLPR).其次,基于误差偏好值以及两个犹豫度差值大小的比较准则,确定最大偏差度,并依据修复公式对不一致性进行修复.最后,通过实例以及与Xu的方法进行比较分析表明了该方法的有效性.

基于犹豫模糊偏好关系的空间数据质量评价

由于空间数据含有不确定性和人的认识水平的限制,空间数据质量评价结果必然含有不确定性。为了在空间数据质量评价中减少不确定性,利用犹豫模糊偏好关系刻画空间数据的不确定性和评价者的认识能力局限性,将评价结果与直觉模糊偏好关系进行比较。结果表明:利用犹豫模糊偏好关系进行空间数据质量评价的结果更加符合实际、更加科学。

基于合作网络均衡的区间直觉模糊决策

针对群体决策等问题研究中,仅考虑合作主体参与特征信息,而忽略合作主体间位势信息存在差异的问题,文章首先根据合作主体参与特征和主体间合作特征对群体合作主体位势差异进行了界定,给出了区间乘、合作均衡度等运算,进而构造了合作均衡矩阵来描述合作主体位势差异。其次在合作均衡矩阵基础上,结合决策主体判断具有主观模糊性的特点,提出了基于合作网络均衡的区间直觉模糊决策方法,统筹解决了具有合作主体参与特征差异及合作位势拓扑差异情境下群体区间直觉模糊决策问题,并进行了示例演算。

基于加性一致的直觉模糊偏好关系一致性检验与调整新方法

本文研究了基于直觉模糊偏好关系的决策问题,提出了一种新的基于加性一致的直觉模糊偏好关系决策方法。首先,基于加性一致的直觉模糊偏好关系,提出了一种新的检验指标。在此基础上,给出了直觉模糊偏好关系可接受加性一致性定义。然后,针对不满足可接受加性一致的直觉模糊偏好关系,设计了一种一致性调整新方法,并证明了方法的收敛性。最后,提出了一种基于直觉模糊偏好关系的决策方法,并通过实例分析和比较分析说明了新方法的可行性和合理性。

基于局部一致性调整算法的犹豫模糊语言决策模型

犹豫模糊语言偏好关系(HFLPRs)适用于信息不完全导致专家做决策时犹豫不决的情况,是帮助专家评价方案的有效工具。在应用HFLPRs进行决策时,其一致性改进过程对于得到准确有效的结果至关重要。因此,设计了HFLPRs乘性一致性改进算法,并构建了新的犹豫模糊语言决策模型。首先,引入了HFLPRs的有关概念以及HFLPRs的规范化方法;其次,为改进HFLPRs的乘性一致性,设计了新的乘性一致HFLPRs构造模型,并建立了乘性一致性改进算法;在该算法基础上,进一步利用HFLA算子构造犹豫模糊语言决策模型;最后,运用决策模型来处理实践中的配送中心选址问题,通过与现有方法的对比分析,验证了模型的合理性和有效性。

考虑直觉模糊偏好关系的双边稳定匹配及应用

针对现有双边匹配决策要求主体给出另一方全体偏好序信息的条件过于苛刻的问题,提出一种新的匹配方法.一方主体先两两比较另一方全体成员,给出直觉模糊集形式的评价值并由全体成员评价值组成直觉模糊偏好关系;然后,通过改进的最小对数二乘法对其进行转化,间接得到主体满意度;进一步以双方主体满意度最大为目标,同时考虑稳定匹配约束条件,建立单目标优化模型并求解获得匹配方案;最后,通过算例分析表明了所提出方法的可操作性和有效性.

基于患者偏好的治疗方案风险-利益评估方法

从风险和利益两个维度构建基于患者偏好的治疗方案风险-利益评估体系,将只需n-1次两两比较的基于模糊语言偏好关系层次分析法用于评价指标权重的确定,并根据患者的风险态度及价值偏好对不同治疗方案进行分类,以期为以患者为中心的临床治疗方案选择提供参考。最后,以特发性矮小症治疗方案分类为例说明该方法应用的合理性。

一种基于图论和直觉模糊偏好关系的准则权重求解方法

直觉模糊偏好关系是处理复杂的多目标群决策间题非常有效的一种工具,其元素可通过对准则集内的所有准则实施两两比较确定.文章在已有的直觉模糊偏好关系的积性一致性和BWM方法的基础上,给出一个新的一致性定义,基于此定义提出一种新的基于图论并从直觉模糊偏好关系中导出准则权重的直觉模糊BWM方法.方法分为三个步骤:第一步,邀请专家组根据对称标度对准则集内的准则进行两两比较,给出每个专家的直觉模糊偏好关系,然后,用简化的直觉模糊加权几何算子将所有专家给出的直觉模糊偏好关系融合成群体的直觉模糊偏好关系;第二步,基于有向网络图设计一个算法,根据点的出度及入度对所有的准则进行排序,并鉴别出最重要和最不重要的准则,在文章给出的新的一致性定义基础上,建立了几个max-min优化模型,模型求解以实现从直觉模糊偏好关系中导出准则的优先权重;第三步,使用文章定义的一致性比率公式检验直觉模糊偏好关系的一致性程度以及所导出权重的可靠性;最后,将直觉模糊BWM决策方法运用于解决实际决策问题,探讨了一个评估医院门诊预约系统的例子,评估结果可以为医疗服务部门和需要进行门诊预约的患者提供决策参考.

犹豫直觉模糊偏好关系积性一致性及其在群决策中的应用

模糊偏好关系在群决策中得到了广泛研究,针对犹豫直觉模糊集既能反映决策者偏好和非偏好的信息,又能描述其犹豫心理的特点,提出了犹豫直觉模糊偏好关系及其积性一致性的定义。为了修复不一致的犹豫直觉模糊偏好关系,先构建积性一致性指标,然后提出两种修复方法。最后,将犹豫直觉模糊偏好关系应用到群决策中,通过实例和比较说明了两种修复方法的有效性和合理性。

不确定风险偏好下的直觉模糊匹配决策方法

针对匹配信息为直觉模糊偏好关系的双边匹配问题,给出一种考虑主体风险偏好态度的决策方法.首先,定义了加性一致性直觉模糊偏好关系;然后,综合考虑主体给定的偏好关系以及风险偏好参数,建立并求解一种一致性偏差最小的非线性规划模型,从而获得最优排序向量;进而将其作为相应匹配对象的匹配度信息.在此基础上,构建最大化双方匹配度之和的多目标匹配模型,使用极大极小法转化为单目标线性规划模型,求解模型得到匹配结果;最后,通过一个算例表明所提方法的可行性与有效性.

基于犹豫模糊语言集的决策理论与方法综述

犹豫模糊语言集(hesitant fuzzy linguistic term set,HFLTS)是指语言变量的取值为语言术语集的一个有序且连贯的子集.文章对基于HFLTS的理论发展进行了综述.首先介绍了HFLTS的含义及起源,随后分别对犹豫模糊语言信息的融合理论、测度理论、偏好关系理论以及决策方法进行了概述.最后展望了HFLTS理论未来的研究方向.

办公空间空调使用行为多人模型研究

多人办公室中,空调使用行为受到不同人员之间的交互影响,目前尚未有合适的模型可以进行准确描述。提出了多人空调使用行为的模型建立方法:利用直觉模糊偏好关系描述个体行为偏好及意愿,通过主观评价方法构建反映多人之间社会关系的层次结构,并结合群体决策方法对多人商议过程进行描述,从而建立多人模型。空调运行模拟结果与实测结果具有很高的相似度,能够充分反映实际空调运行状态的动态变化特征,表明多人模型对于空调使用行为的模拟有效可靠。