基于TOPSIS的语言真值直觉模糊多属性决策

针对具有模糊语言值信息的多属性决策问题,结合传统的TOPSIS方法,提出了基于TOPSIS的语言真值直觉模糊多属性决策方法。在语言真值直觉模糊代数的基础上,用语言真值直觉模糊对来表达既有可比的又有不可比的模糊语言值信息,给出了语言真值直觉模糊对之间的归一化距离算法,并讨论了其相关性质。提出了语言真值直觉模糊正、负理想点,通过计算各方案属性值与正、负理想点之间的距离,得到各方案与理想点之间的相对贴近度,并根据相对贴近度的排序结果得到最优方案。实例说明该决策方法的合理性和有效性。

语言真值直觉模糊逻辑的知识推理

针对格蕴涵代数、直觉模糊集及知识表示、基于语言真值直觉模糊代数的相关性质及运算方法,提出了六元语言真值直觉模糊代数的相关逻辑性质,并在六元语言真值直觉模糊知识表示的基础上,将模糊推理的CRI方法进行扩展,研究得出了六元语言真值直觉模糊推理的方法即6LTV-CRI算法。而后将直觉模糊推理与六元语言真值直觉模糊推理方法进行对比分析,验证了6LTV-CRI推理算法的合理性,并分析了其优缺点。

基于语言真值直觉模糊推理的公共交通资源投入评估方法

为了在智能信息处理中能够对具有可比性和不可比性的语言值信息进行处理,从而对推理过程中的正、反2个方面证据进行处理,提出一种语言真值直觉模糊推理方法;基于格蕴涵代数和2n元语言真值直觉模糊格,研究了语言真值Kleene-Dienes蕴涵算子和语言真值Zadeh蕴涵算子,讨论两者之间的性质和运算关系;利用所提的蕴涵算子构建一种基于模糊语言值推理的公共交通评估方法,以公共交通资源投入实例来说明方法的合理性。结果表明,与传统的模糊蕴涵算子相比,所提的2种蕴涵算子对具有语言值信息的公共交通资源投入评估分析中的信息应用更加全面,所得的具有语言值信息的评估结果更加接近人类思维。

基于语言真值直觉模糊真度矩阵的多属性决策方法

针对含有模糊语言信息的决策问题,基于语言真值直觉模糊格蕴涵代数理论,提出了语言真值直觉模糊真度矩阵,给出了将语言真值直觉模糊判断矩阵转换为语言真值直觉模糊真度矩阵的方法,利用语言OWA算子对语言真值直觉模糊真度矩阵进行聚合、排序进而得出最优方案.将该方法应用于选择最佳创业项目为例,说明该方法的合理性和有效性.

基于直觉模糊推理的校园网络舆情信息监测研究

在开展网络舆情信息监测时,由于语言值具有犹豫属性,导致监测结果的可靠性较低,为此,提出基于直觉模糊推理的校园网络舆情信息监测研究。以Scrapy框架为基础,对校园网络平台中目标事件相关的网络舆情信息进行采集,在舆情信息监测阶段,引入了直觉模糊推理机制,利用语言真值直觉模糊矩阵校园网络舆情信息模糊集进行简化处理后,利用语言值犹豫度参数计算各组数据的语言值相容度,将不受六元语言真值直觉模糊关系影响的语言值作为监测结果。在测试结果中,Precision达到了67.88%,F1值也达到了53.12%。

基于语言值有序对三元组的多类型数据标准化方法

为了标准化处理多类型数据,基于语言值二元组,提出语言值有序对三元组表示模型,研究语言值有序对三元组及其性质,给出语言值有序对三元组之间的相似度.讨论语言值有序对三元组加权平均算子,构造模糊集、直觉模糊集、犹豫模糊集、语言真值直觉模糊集与语言值有序对三元组的标准化转化模型.结合语言值有序对三元组之间的相似度,将模糊集、直觉模糊集、犹豫模糊集、语言真值直觉模糊集的转化模型应用于模式识别中.最后,通过医院智能分诊的实例说明文中方法的合理性和有效性.

基于语言值聚合算法的数据去重产品选择

针对语言真值直觉模糊信息环境下的数据去重产品选择问题，构建了一种基于语言真值直觉模糊集成算法的多属性决策方法。该方法首先在语言真值直觉模糊代数的基础上，运用语言真值直觉模糊对来表达既有可比性又有不可比性的模糊语言值信息：其次提出了语言真值直觉模糊加权平均算子和语言真值直觉模糊有序加权平均算子，并讨论了其相关性质，同时利用两种聚合算子对语言真值直觉模糊信息进行加权聚合，将聚合结果进行排序：然后引入了参照相近度用以处理排序过程中出现的不可比情况：最后构建一种语言真值直觉模糊多属性群决策方法，并通过数据去重产品的选择实例说明提出的决策方法是合理和有效的。