基于语言算子的景区游客游览系统秩序度量

随着旅游业的蓬勃发展,景区游客接待量逐年上升。在旅游规模不断扩大的同时,景区游客的有序化管理显得格外重要。景区的有序化管理不仅能提高旅游景区服务质量,还有助于排除重大安全隐患。景区游客游览系统秩序度量是景区有序化管理的关键环节。因此,文章针对信息化建设欠完善景区,提出了一种基于语言变量的景区游客游览系统秩序度量方法。该方法通过采集景区管理人员对各个景点负荷的语言描述数据,考虑管理者的层级,在综合集成景区游客游览系统的负荷率以及系统负荷均衡程度的基础上,提出了游客游览系统含参度量秩序的度量模型。该模型可通过管理者角色参数ω的选取来实现各层及管理者对游客游览系统秩序的度量。最后,以九寨沟风景名胜区某些景点构成的游客游览系统为例来说明该方法的可操作性及可行性。

基于遗传算法和语言算子的模糊控制器优化研究

用单片机实现模糊控制策略是一种常用的重要的方法,它是根据误差和误差的变化率隶属度函数表,离线计算得到一张模糊控制查询表,用单片机实现查询功能。该方法应用十分广泛,因此优化离散形式的隶属度函数表具有重要的意义。该文提出了一种优化离散形式的隶属度函数表的新方法:即用遗传算法优化模糊集合中的语气算子H,从而优化离散形式隶属函数表。经优化后的隶属函数更能客观地反映控制对象真实特性,从而达到了优化模糊控制器的目的。文章用一个具体的实例以仿真的形式验证了该方法是正确的、有效的。

基于模糊语言算子的工程项目施工可靠性评价研究

系统可靠性理论与方法是近年来管理科学与系统工程领域的研究热点,引入施工可靠性指标有助于工程项目管理水平的定量评价.结合可靠性概念和工程项目管理的目标体系,提出了工程项目施工可靠性的内涵,基于模糊数学理论对施工可靠性评价标准进行了研究.通过模糊语气算子之间的运算关系获得各模糊子集的隶属函数,根据最大隶属度原则将可靠性取值空间[0,1]分成七个互不包容的评价区间,有助于对工程项目施工状况做出更科学合理的评价,也为工程项目施工可靠性理论与方法研究做了有益的尝试.

基于语言算子的民航院校学生跨文化能力评价研究

《大学英语教学指南》将跨文化教育列为大学英语课程的重要组成部分,同时国际民航组织对民航飞行员和管制员的跨文化能力要求逐年提高,从而对民航院校学生跨文化能力的培养提出了新的要求。本文从跨文化心理和跨文化行为两个方面出发,采用SPSS22.0数据分析方式和德尔菲方法建立评价模型。同时利用语言算子在信息转换过程中的准确性和方便性,将模糊的主观定性分析转换为定量分析,提出了一套基于语言算子的跨文化能力评价方法。以中国民航飞行学院为例进行实证研究,统计结果表明,该方法对于民航院校学生的跨文化能力的评价具有较好的适用性和科学性。

基于动态P-模糊语言算子的VIKOR决策方法

针对直觉模糊信息解决动态多属性决策问题时存在的不足,将Pythagorean模糊语言信息引入到动态多属性决策问题,提出一种基于Pythagorean模糊语言信息集成算子的多准则妥协排序(VIKOR)决策方法。引入Pythagorean模糊语言得分函数、精确函数、距离计算公式等概念,提出动态Pythagorean模糊语言加权平均(DPFLWA)算子,并研究DPFLWA算子的基本性质。最后,基于DPFLWA算子和VIKOR方法,构建一种动态Pythagorean模糊语言多属性决策方法。通过第三方逆向物流服务商的选择实例,表明该方法的可行性和有效性。

基于调和概率语言术语集的Power平均算子

实践发现现存概率语言Power平均算子在应用中存在概率信息丢失、计算过于繁琐等问题,针对这些问题,提出一种基于调和概率语言术语集的Power平均算子。结合新的基本运算法则与新的支撑度,给出新的概率语言Power平均算子、概率语言Power几何平均算子、概率语言Power加权平均算子、概率语言Power加权几何平均算子,同时论证分析了这几类新型算子的性质。最后通过实验数据,将提出的算子与现存算子进行对比分析,验证了所提算子的有效性与可行性。

品牌延伸战略价值的实物期权评价新方法——基于语言算子扩展与成功率分析的模糊复合视角

研究目标:提出一种品牌延伸战略价值评估的实物期权新方法。研究方法:本文采用语言算子刻画未来收益现值,利用基于实物期权二叉树定价思想的正态模糊数扩展法来量化语言算子。在此基础上,提出成功率因子改进实物期权定价公式,构造出蕴含多种机会价值的模糊复合实物期权品牌延伸价值评价模型。研究发现:在实证研究中,选取了一个典型的企业品牌延展案例,通过建立蕴含多种机会价值的模糊复合实物期权品牌延伸价值评价模型,得到了品牌延伸战略价值评估值。进而将不同方法加以对比,分析本文方法合理性。研究创新:将模糊数与复合实物期权相结合、基于期权定价公式的语言算子扩展、运用成功率修正实物期权定价公式。研究价值:模型符合品牌延伸价值评价的现实数据特点,同时将战略设计与战略评价相结合,能够有效地捕捉延伸战略的机会价值。

基于广义直觉语言算子的多属性群决策方法

针对属性权重未知,属性值为直觉语言数的多属性决策问题,提出一种基于直觉语言熵和广义直觉语言算子的群决策方法.定义直觉语言熵,利用直觉语言熵确定属性权重,提出3种直觉语言算子:广义直觉语言加权几何平均(GILWGA)算子、广义直觉语言有序加权几何(GILOWG)算子及广义直觉语言混合几何(GILHG)算子.利用GILWGA和GILHG算子集结信息,采用基于直觉语言数的得分函数及精确函数进行方案排序和择优.最后,通过算例说明了所提出方法的有效性和合理性.

基于模糊语言评估及语言OWA算子的多属性群决策法

研究决策矩阵的元素以模糊语言形式给出的多属性群决策问题 ,给出一种语言 OWA算子。利用该算子对模糊语言偏好信息进行了集结 ,提出一种基于模糊语言评估及语言 OWA算子的多属性群决策方法。最后进行实例分析。

基于语言OWA算子的潜艇研制立项风险评估

针对在潜艇研制中存在风险的问题,运用基于语言OW A算子和效用函数来评估潜艇研制中的风险,从而将每名专家对风险评估的意见综合为专家组的一致意见,实现了潜艇研制立项风险的粗评估。最后,通过实例说明该方法的有效性。

基于语言Choquet积分算子的多属性群决策方法

在现实的多属性群决策问题中,决策属性及专家偏好间均在不同程度上存在相互关联。为此,提出了一种基于语言Choquet积分算子的语言多属性群决策方法。首先,介绍了语言评估标度集上的一些运算法则。基于这些运算法则和模糊测度,定义了一种语言Choquet积分算子。然后,探讨该算子的一些性质,给出了一种基于语言Choquet积分算子的语言多属性群决策途径。研究表明,该算子是语言有序权重平均算子的一般化形式。最后,通过一个具体实例来说明这种方法的具体应用及计算过程。

基于OWA算子和语言OWA算子的舰船研制方案群决策

针对舰船研制方案存在的问题以及定量指标和定性指标的特点,提出一种基于OWA算子和语言OWA算子的综合多属性群决策方法,再结合效用函数来对其进行研究。将多位专家对研制方案的意见综合为专家组的一致意见,实现了舰船研制方案的评估。最后,通过实例说明该方法的有效性及合理性。

基于诱导语言有序加权平均算子的多属性决策方法

文章研究语言变量的运算法则,定义了新的语言变量运算法则,把有序加权平均(OWA)算子扩展到语言环境中,提出了一种基于诱导语言有序加权平均算子(ILOWA)的多属性决策方法,该方法计算简洁便利,并能克服某些算子出现的反直觉现象,最后通过算例说明此方法。

语言型EWAA算子的目标战场价值评估

从发现的多个目标中确定打击顺序,取决于各目标的战场价值。通过定义模糊语言形式的评估标度及其运算,采用语言型EWAA算子对模糊语言偏好信息进行了集结,从而对目标战场价值进行评估,符合战场环境的复杂性和人们思维的模糊性,使指挥决策更加快速、准确。实例证明模型有效,计算简单。

基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法

针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(PA)算子的距离度量,提出了勾股模糊语言幂加权平均(PFLPWA)算子用于对群决策过程中不同专家评价矩阵进行融合,同时在融合过程中考虑专家评价的差异性;最后,基于PFLPWA算子构建了勾股模糊语言环境下的群体决策新方法,并通过案例分析检验了PFLPWA算子应用于群决策中的有效性和适用性。

犹豫模糊语言Heronian平均算子在多属性决策中的应用

针对输入变量之间的相互影响以及评价值为犹豫模糊语言信息的多属性决策问题,提出一种基于犹豫模糊语言Heronian平均算子的多属性决策方法。由于Heronian平均(HM)算子具有能够反映输入变量之间相互关联的良好特性,在犹豫模糊语言信息环境下,提出了两种新的集成算子,即犹豫模糊语言Heronian平均(HFLHM)算子和犹豫模糊语言几何Heronian平均(HFLGHM)算子,同时研究了它们的一些特性。考虑到输入变量具有不同的重要程度,还定义了犹豫模糊语言加权Heronian平均(HFLWHM)算子和犹豫模糊语言加权几何Heronian平均(HFLWGHM)算子。最后提出了基于HFLWHM算子和HFLWGHM算子的犹豫模糊语言多属性决策方法,并通过实例验证了这些算子的合理性和可行性。

基于依赖型算子的不确定语言多属性群决策法

研究了属性权重以实数形式给出、属性值以不确定语言变量形式给出的多属性群决策问题。基于不确定语言变量的运算法则,给出了一种基于不确定语言变量及其运算法则的新算子:依赖型不确定语言有序加权几何(dependent uncertain linguistic ordered weighted geometric,DULOWG)算子。与该类算子相关联的加权向量依赖于被集结的不确定语言变量,并且对错误或有偏见的不确定语言变量赋予较低的权重来减轻不公平性对评价结果的影响。提出了一种基于ULWGM算子和DULOWG算子的不确定语言多属性群决策方法,并进行了实例分析。

基于语言聚合算子与层次分析的道路交叉口安全评价——以泸州的四个典型交叉口为例

应用语言聚合算子与层次分析法的道路交叉口安全评价方法,对泸州市的四个典型交叉口进行安全评价,根据安全评价结果对交叉口的安全性能进行排序,用以确定所研究的交叉口进行改造、治理的顺序,为科学合理地安排工作和资金提供科学的依据。

语言信息集成算子在教学质量评价中的应用

针对教学质量评价过程中评价指标取值的模糊性,采用语言评价短语对教学质量各指标进行评价,利用语言信息集成算子将各指标评价值集成为综合评价值,并根据该综合评价值对教学质量进行评价。最后,给出了相应的算法实现,并通过一个实例表明本方法的有效性。

基于VIKOR改进的偏好概率语言算子及其多准则群决策应用

本文主要介绍一种引入距离测度的偏好概率语言集结算子,该算子通过引入距离测度,从而使得概率语言集结算子能够多属性群决策应中能够更好的发挥其作用。最后通过算例对其进行说明。