基于自适应技术的语音识别系统在600例临床病理标本取材中的应用

目的探索建立基于自适应技术的语音识别系统并评估其在临床病理取材中的应用价值。方法收集浙江省人民医院2020年10月1日至12月31日间收到的组织标本600例,在病理取材工作中使用基于自适应技术构建的语音识别系统,记录并生成病理取材报告。结果基于自适应技术构建的语音识别系统显示较好的识别率,整体识别率(Acc)为77.87%,初步实现病理取材报告的快速录入和输出。结论语音识别系统可以降低人力成本,提高病理医师工作效率,提升医疗服务质量,对建设新型智慧医院具有重要的应用价值。

语音识别技术在咳嗽声音自动识别中的应用

目的 利用双门限法、Mel频率倒普系数（MFCC）法及矢量量化（VQ）法的语音识别技术对咳嗽声音进行自动识别.方法 在安静环境下,对5例健康成年人和15例咳嗽患者的非咳嗽和咳嗽声音进行录音,分别随机分为训练样本和测试样本.训练样本用于生成咳嗽识别软件的码本,并用该码本对测试样本进行自动识别分析.同时与人工识别的结果进行对比,计算敏感性、特异性,记录两种方法的识别时间.结果 用于码本生成的咳嗽声音和非咳嗽声音均为200次,测试样本的咳嗽和非咳嗽声音分别为375次和125次.人工识别和通过码本自动识别测试样本的时间分别为33 min 18 s和1min 35 s;码本自动识别咳嗽声音的敏感性和特异性分别为98.93%和100%.结论 基于VQ的双门限法及MFCC法可用于咳嗽声音的自动识别.

让我说给你听——IBM ViaVoice亲身体验

IBM公司自1970年开始建立了二三十人组成的专门研究机构,迄今,已经成功地研制出多达8种语言的识别软件。IBM的汉语语音识别系统ViaVoice基本上是基于二十几年来IBM在英语语音识别领域的研究成果。是IBM公司针对汉字输入的特点推出的语音识别系统,它可支持中文Windows 95/98/NT平台,其语音识别的速度和准确率在同类产品中均处于领先地位。目前在北美,ViaVoice语言识别软件也已拥有超过600万的用户。 除了PC平台,1999年6月。