“一带一路”经贸合作视域下俄语语言资源建设研究

随着“一带一路”倡议的深入推进,中国与共建国家在经贸领域的合作不断扩大,语言交流成为关键环节。当前,共建“一带一路”国家的经贸合作对俄语语言资源的需求日益增长,俄语语言资源建设成为当下研究和关注的重点课 题。基于此背景,文章首先论述了“一带一路”经贸合作视域下俄语语言资源建设的实践意义,其次分析了“一带一路”经贸合作视域下俄语语言资源建设面临的挑战,最后提出相应的建议,旨在为“一带一路”倡议下的经贸合作提供语言支持,缓解语言障碍带来的负面影响,提升沟通的效率和质量,最终促进中国和共建“一带一路”国家的经贸往来和文化交流,也为其他紧缺语言的资源建设提供参考和借鉴。

走向深度学习和多种技术融合的中文信息处理

在汉语的语音处理、文本处理、信息检索与挖掘以及机器翻译这几个方面,自然语言处理技术经历了从受限的基于规则的方法到大规模的基于统计的方法的转变,再到深度学习和多种技术融合的发展过程。进而,出于对资源共享、统一规划和评测标准的重视,中文语言资源联盟等众包平台已经成为资源建设的重要支撑与发展方向。最后,中文信息处理要取得长足的发展,不仅要紧跟国内外的最新技术,还要结合汉语的特点,探索出具有独创性的中文信息处理的研究路线。

ChatGPT对我国语言战略的冲击与应对

ChatGPT自发布以来所表现出的优异性能及其可能带来的颠覆性变革,引发了不同学科的广泛讨论。ChatGPT及相关技术同样会对我国语言战略带来影响,如在语言伦理、社会传播、意识形态话语权等方面均将给语言战略带来挑战。为应对这些挑战,必须:(1)语言政策方面,强化顶层设计,建立健全政策体系、风险防控体系,完善立法;(2)语言研究与教学方面,加大语言学基础性理论研究,深化“语言指纹”等语言应用研究,推动语言教育与人工智能的深度融合;(3)自然语言处理技术方面,优化语言资源建设策略及规范,加强对抗性技术研发。

面向计算的构式研究:现状、问题与展望

本文首先概要介绍面向计算的构式相关研究工作,包括面向计算的形式化构式语法理论模型的构建,以及面向计算的构式语言数据资源建设工作。在此基础上,结合我们所做的现代汉语构式知识库建设和构式语料标注工作,本文提出将构式的句法语义分析与传统的“词库+短语规则”语言知识系统融合的思路,并指出当前面向自然语言处理的构式研究的重点任务是构式数据资源的建设。