二语写作文本量化指标与写作质量的关系研究

文章探究267篇议论文和259篇说明文的语言量化特征与写作质量的关系,研究发现:(1)词汇、句法复杂性两个维度共七项量化指标与议论文人评分数显著相关;四项量化指标与说明文人评分数显著相关;(2)词汇、句法复杂性的七项量化指标对议论文人评分数具有预测力,能解释12.9%的分数差异;四项量化指标对说明文人评分数具有预测力,能解释8.3%的分数差异。

二语写作文本量化指标与机评分数的关系研究

为探究二语写作语言量化特征与机评分数间的关系,本研究利用L2 Lexical Complexity Analyzer、L2 Syntactic Complexity Analyzer及Coh-Metrix软件分析了386篇非限时议论文在词汇和句法复杂性、文章流利性、语篇连贯性及情景模式方面的量化指标,并由人工判定所有作文在写作规范、词汇、语法及语篇方面的错误。结果发现1)词汇、句法复杂性及情景模式等3个维度共24项指标与作文机评分数显著相关;2)平方根类符/形符比、实词密度、实词多样性及意图性动词比率对机评分数具有预测力,能解释12.4%的分数差异,词汇复杂性指标对系统的打分过程影响最大。