基于人工智能技术的语言障碍评估初探

我国语言障碍人群的数量十分庞大,促进这类人群语言能力的提升将有利于社会的和谐与稳定。传统的语言能力评估方法主观性较强,费时费力且不准确。本文提出基于人工智能技术的初步评估方法,不仅为语言障碍评估提供了新思路,而且为语言障碍人群语言能力的提升打下了良好的基础。

ICF-CY在学龄前自闭症儿童语言障碍评估中的个案研究

目的探究ICF-CY理论框架在学龄前自闭症儿童语言障碍评估中的应用。方法基于ICF-CY理论框架,结合《普通话儿童语言能力临床分级评估表》及《儿童现状描述表》对1例学龄前自闭症儿童进行语言障碍评估,并对评估结果进行分析。结果患儿基本沟通能力与语音产生能力较好;语音感知能力尚可;词语理解与命名、句子理解能力较差,无法使用完整句子进行有意义地表达;患儿语言能力处于词语理解与命名阶段,低于同龄(3岁)普通儿童语言能力,应以词语训练为重心进行干预。结论基于ICF-CY理论框架的语言评估能够细致、全面地反映患者语言能力,为制订康复计划提供有力支持。

ICF-CY在语言发育迟缓儿童评估与干预中的个案研究

目的探究ICF-CY理论框架在语言发育迟缓儿童评估与干预中的应用。方法基于ICF-CY理论框架,结合《普通话儿童语言能力临床分级评估表》及《制定儿童现状描述表》对1例语言发育迟缓患儿进行语言障碍评估,根据评估结果设计干预计划并进行为期1个月的干预。分析干预后儿童语言障碍发展情况。结果患儿基本沟通能力与语音感知和产生能力较好;词语理解好于命名、句子理解能力较差,能说出简单句;语言能力处于简单句阶段,低于3岁普通儿童语言能力,干预应以简单句训练为重心。结论基于ICF-CY理论框架的语言评估能够细致、全面地反映患者语言能力,为制订康复计划提供有力支持。