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一种基于噪声模型的语音/噪声分类方法
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作者 吴边 任晓林 +1 位作者 刘重庆 张亚昕 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1528-1531,共4页
提出了一种可用于嵌入式ASR系统的语音/噪声分类的新方法,该方法利用一个噪声模型,对每帧信号的评价值进行语音/噪声分类.实验表明,该方法可以有效地区分语音和噪声,并表现出在各种噪声环境和不同信噪比条件下的鲁棒性.该算法已经集成... 提出了一种可用于嵌入式ASR系统的语音/噪声分类的新方法,该方法利用一个噪声模型,对每帧信号的评价值进行语音/噪声分类.实验表明,该方法可以有效地区分语音和噪声,并表现出在各种噪声环境和不同信噪比条件下的鲁棒性.该算法已经集成进一个ASR系统,并在Com-paqiPAQ上进行了测试,其计算代价不到整个系统代价的10%. 展开更多
关键词 语音识别 语音/噪声分类 噪声鲁棒性
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