基于SPIHT编码的语音信号压缩算法

提出了一种基于最佳小波包变换和SPIHT编码的语音信号压缩编码方法。该方法首先对语音信号进行小波包变换,求解最佳小波树,进行动态位分配,再用改进的SPIHT算法对变换后的小波系数进行压缩编码。并且采用了熵编码的方法进一步提高了压缩比。实验表明,该方法在较高的压缩比下能获得较好的信号重构质量,计算复杂度低,延迟小。

基于压缩感知的语音信号编码算法

针对语音信号在离散余弦变换基上的稀疏性,提出了一种基于压缩感知的语音压缩编码算法。算法在编码端采用随机高斯矩阵直接对语音波形进行观测,并采样均匀量化技术对随机观测进行量化。解码端利用未饱和的观测值通过Lasso算法实现语音信号的重构。仿真结果表明,该算法具有良好的重构性能。

振动信号无线传输的数据压缩编码算法

无线传感器网络节点资源非常有限,若实时采集传输振动信号,由于信号变化快,数据量大,网络节点将会因为资源过早耗尽而失效,并且上位机需要很大的数据存储空间。为了解决上述问题,提出了一种针对振动信号进行压缩编码的算法,并编程将其移植到节点DSP中。首先,采用5/3提升小波对振动数据进行处理;然后,利用嵌入式零数小波对得到的小波系数进行压缩编码;最后,为了进一步提高压缩比,便于节点传输数据。对上述结果进行霍夫曼压缩编码,对数据的解码、解压缩和重构则由上位机软件完成。讨论了初始阈值和小波分解层数的选取对压缩效率的影响。实验结果表明,该算法可有效压缩振动信号(压缩比高达9.5),且在保留其频域主要特征的情况下,使传输数据量大大减少,节省了网络节点资源和上位机存储空间。

一种雷达视频信号压缩编码的算法及实现

脉压技术使视频回波变窄,对雷达图像压缩编码提出了更高的要求.在对雷达图像特点进行较深入的分析后,提出了一种新的雷达视频信号压缩编码算法,完成了电路设计及仿真,并分析了该方法的优点及压缩性能.

基于DSP实现硬件压缩算法的语音信号记录仪

利用DSP硬件完成语音压缩算法是语音信号记录与处理的一个强有力手段。结合高性能单片机MSP430大容量闪存即可组成一个便携式大容量语音信号记录仪。记录仪在430单片机的控制下,利用TRUESPEECH语音压缩算法可在一片256MFLASH上完成大于14h的长时间语音信号的记录,且有良好的回放效果。设备具有时钟控制、信息添加与删除、振铃应答、自动增益控制等功能。

数字音频信号压缩编码算法研究及软件模拟

本文在概述ＭＵＳＩＣＡＭ算法的基础上，着重研究了其一、二层算法编解码器的具体实现，并进行了软件模拟。模拟结果表明，该软件的编解码效果均很好。为数字音频领域在我国的进一步发展奠定了良好的基础。

基于嵌入式零树编码(EZW)的脑电信号压缩算法

目的探索一种执行速度快压缩比高的脑电数据压缩算法。方法将改进的嵌入式零树编码 (em beddedzerotreewavelet,EZW)算法用于一维脑电信号的压缩。结果实验表明 ,该算法实现简单 ,编码速度快 ,并且在压缩比较高时仍能保持较低的失真度。结论本算法速度快 ,压缩比高 ,是一种非常有效的压缩方法。

基于DSP的语音信号时域谐波压缩算法

主要讨论了一种将语音信号采样率从标准的8K/s降低到4K/s,同时保证64Kbit/s的数码率和良好的语义可识别性,从而使中低码率语音信号传输得以实现的语音压缩编码方案,实现了该方案涉及到的时域谐波压缩算法,并讨论了如何在DSK Plus上加以实现。

基于PSOLA算法的语音编码压缩的研究与实现

以时域基音同步叠加 (TD PSOLA)技术和一个全汉语单音节库为合成单元进行汉语语音合成 ,合成的语音清晰度和自然度很高 .但是这样的系统语音库太大 ,不利于在小型设备中实现 ,影响了语音合成的进一步应用 .本文针对此问题 ,在研究A律压缩的基础上 ,采用自适应量化和自适应预测的技术 ,以较少增加合成运算量复杂度为代价 ,对语音库的编码实现压缩 ,使压缩后的语音库减小了约一半 ,大大减小了所需的存储空间 .并且利用压缩后的语音库合成语音 ,基本上不影响合成后的语音质量 ,从而进一步扩展了语音合成的应用 .

ITU-TG.729Annex A语音压缩编码算法的浅述

G.729是CCITT推荐的语音压缩编码的标准中算法最为复杂的一种,AnnexA减少了其计算的复杂度。

语音信号DPCM压缩编码方法的研究

本文基于语音信号的特性分析，给出了差值脉冲编码（ＤＰＣＭ）的基本原理，并针对ＤＰＣＭ方法压缩比较低的缺陷，提出了根据语音信源概率分布提高压缩度的方法，对ＤＰＣＭ的编码质量也进行了改进。最后，给出了这种压缩方法的客观及主观的质量评价。

一种用于4MHz带宽会议电视信号的压缩编码算法

本文提出了一种新型的条件补充编码法,简记为CRCC/CDC。群编码和复合差值编码被用来有效地降低传输比特率,且提出了新的编码模式和参数控制方法,防止缓存器溢出。计算机模拟实验表明:当编码量为0.2bit/pel,相当千将4MHz带宽的会议电视信号以2Mb/s传输时,复原图象质量好,加权量化信噪比达45dB。文中还分析了算法的抗误码性能。

自适应压缩感知的语音压缩重构算法研究

根据传统语音信号的处理过程和语音信号的特征,提出了利用自适应冗余字典KSVD算法、自适应观测矩阵和SAMP重构算法的压缩重构方法,通过仿真分析,并与普通压缩感知对比平均帧重构信噪比、相对误差,验证了压缩感知自适应算法的优越性。

一种新的相位编码信号多普勒补偿算法研究

相位编码信号是一种多普勒频率敏感信号,而且码长越大,对多普勒频率越敏感,严重影响了雷达对高径向速度目标和远距离目标探测的能力。该文在分析伪码序列与多普勒容限关系的基础上,提出一种新的伪码调相准连续波雷达的多普勒补偿算法。该算法将回波信号取平方后送到动目标检测(MTD)滤波器中,通过提取回波信号中的多普勒频率信息,进行多普勒补偿。从仿真结果可以看出,该算法能够有效地降低多普勒频率对脉冲压缩结果的影响,验证了方法的可行性。

数字音频压缩自适应变换编码算法的研究

本文介绍了一种建立在心理声学基础上的适用于宽频带数字音频信号的数据压缩技术。我们利用计算机对整个编解码算法的全部过程进行了模拟，并采用Motorola公司的数字信号处理芯片DSP56009作为硬件平台，实现了高质量的音频信号压缩编码。试验效果压缩比达到1／10以下，没有明显的音质衰减。

一种改善激励源的1.2kb/s语音编码算法及其实时实现

为了适应无线通信等低速语音编码场合 ,吸收 2 .4kb/s MELP算法优点 ,提出了一种改善激励源的 1 .2 kb/s混合激励线性预测算法 ,该算法在模型结构、LSP量化及解码等方面较传统的 2 .4kb/s LPC算法有了较大改进。同时 ,选用 TMS3 2 0 VC5 4 1 6 DSP芯片实时实现了以该算法为核心的声码器。客观音质测试和非正式主观测试结果表明 ,该算法在自然度、清晰度和抗噪声等方面明显优于 2 .4kb/s LPC算法 ,是低速率下一种良好的编码方案。

抗干扰通信与语音压缩编码技术

抗干扰技术是保证通信、尤其是军用通信可靠、准确的重要措施。近２０年来，国内外一直集中力量从事这方面的研究和开发工作。在抗干扰通信技术中，语音数字化和高效压缩编码具有相当重要的作用和意义。文中综述了语音压缩编码技术方面的应用和发展以及在抗干扰通信技术方面的应用潜力。

语音信号处理中鲁棒性压缩感知关键技术

压缩感知技术在许多领域都有广阔的应用前景。压缩感知关键技术主要包括稀疏矩阵的选取,观测矩阵的构造以及重构算法的设计。语音信号不同于一般信号,通常在观测矩阵和重构算法中有特殊的结构特征。在实际的应用中,噪声难以避免,而压缩感知系统中,重构系统是非线性的,且对噪声敏感,因而研究具有抗噪能力的鲁棒性压缩感知系统具有重要意义,也是压缩感知技术能否真正实用的关键之一。本文首先介绍了压缩感知的基本概念,然后分析各种噪声对压缩感知带来的影响,侧重从语音信号的观测矩阵和重构技术入手,介绍具有鲁棒性的压缩感知投影算子和重构算法,最后对未来可能的研究方向进行了展望。

语音编码算法综合性能比较

一、引言 语音信号处理一直在寻求一种在保持语音质量不显著下降的情况下,使语音信号的编码比特率最小的方法.利用语音信号的冗余度及某些对人耳不敏感的编码失真的知识,可以在低比特率上获得较高质量的重建语音.尽管光纤通信的出现,传输信道带宽已不是主要矛盾,但压缩编码仍一直是通信中的关键技术.这是因为对有限带宽的传输媒体(移动和卫星通信)和有限容量的存储媒体(CD-ROM和固态存储器)的需求日益增加,因此,降低语音编码比特率就是为了低成本实现编码算法,节省有线和无线网络中的带宽,节省语音存储系统的磁盘空间.

G.726语音压缩编码的实现

通过对ITU-T G.726语音压缩编码的算法原理进行分析,给出了线性PCM和对数PCM之间的转换对应关系。对使用C程序实现各个单元模块时应注意的问题进行了详细说明,指出在对预测系数进行计算时,由于数值的大小范围差异较大,为了使不同数值都满足一定的量化精度要求,要使用浮点数,及在同步编码调整中避免溢出的问题。最后给出了使用C程序实现ADPCM算法编解码后的结果。