基于子波变换的语音信号压缩

基于子波变换的多分辨分析特性 ,直接采用Mallat多层分解的低频系数进行语音信号压缩 ,并进行了计算机仿真 ,结果表明该方法是有效的、可行的 .

皮肤听声原理在语音合成中的应用研究

语音合成一直是信息交互的重要研究领域,但是目前语音合成的方法还远不够完备。为提高重建语音的辨识正确率,提出以频谱构造法进行语音信号合成。首先将语音信号经过去噪、加窗、分帧和傅里叶变换等处理得到语音频谱图,然后通过频率解析提取共振峰谱线关键频率信息,在以C#搭建的智能语音合成平台上进行语音信号重建,最后利用重建语音信号和原始标准语音信号进行主观辨析测试。实验结果表明,重建语音信号可平衡各频率段的能量,突出语音信号的频谱特征。相比双谱线汉语重建语音,除汉语音素[o],其他单韵母音素识别正确率皆有明显提高。