基于正弦模型的语音识别时频特征

为改善语音识别系统的性能 ,采用时频分布参数来描述语音特征。由于时频分布参数考虑到语音信号内在的非平稳特性 ,因此能够更准确地描述语音信号的时频特性。对基于正弦模型的多种时频参数 (能量谱和幅度加权瞬时频谱 )进行了比较 ,并在基于隐马尔可夫模型的连接词语音识别系统中进行了实验仿真。结果表明 ,单独采用时频分布参数作为 ASR的前端特征并不能改善识别率 ;而采用标准 ASR特征和能量谱时频特征的联合前端特征 ,可以有效地改善语音识别系统的识别效果。