风洞试验过程参数语音化处理系统

介绍了一种利用控制系统的计算机,配备语音芯片实现风洞控制参数语音化处理的设计思想和工作原理。系统结构简单,经济实用。语音信息采用模拟量存储方式,修改方便。

可视化语音软件Praat在英语超音段音位教学中的应用探究

传统的英语语音教学大多采用机械、反复的练习对英语语音进行学习,使得学习者能够熟悉英语发音的规律。而随着信息化时代的到来,信息化教学理念的不断深入,将英语语音教学信息化已然成为了未来语音教学的一种必然趋势。电脑可视化语音分析软件如今也被运用到了实际的英语语音教学当中,旨在使学习者通过可视化频谱的直观观察,更有效地达到提高英语发音的目的。文章对电脑可视化语音分析软件Praat的应用进行了系统的分析,旨在为丰富多样化英语语音教学提供依据。

从浙江临海方言“是”字句看吴方言的系词促化

功能上,吴语台州片临海_(古城)方言“是”在名词谓语句中表达等同和分类语义,或作为焦点标记,也可用在呈现句中。但它不能用作话题标记、强调副词或祈使句回应形式。形式上,“是”存在舒声和促化入声两读,两者分布上呈现互补性:只有处于句末、与否定词“弗_不”搭配或者“正是”中“是”才读舒声,其他倾向于读入声。系词舒促两读情况在吴语台州片(特别是临海、仙居两地)及婺州、处州地区均相当常见,通过多点方言比较,“是”的促化一定程度上可用信息承载量高低来解释。促化音“是”在南北吴语分布上的差异,提醒我们注意要将句法层面“是”的促化与构词层面“是”的促化结合起来加以分析。

基于语音可视化的英语模仿朗读教学实验研究

语音可视化是多模态话语理论所支持的一种技术实现形式。它是借助于计算机把听觉信息转换为视觉符号的过程。在外语教学中,由于多模态话语理论的兴起,以可视化的方式呈现语音教学材料正引起教师和研究者的关注。在目前语音及口语教学日益受重视的情况下,作者使用了语音可视化的方法,对高中生的英语模仿朗读教学进行了为期三个月的教学实验。实验结果表明,语音可视化在朗读内容及朗读准确性方面具有显著的促进作用,然而对朗读语速和意群并无显著效用。

人脸动画中语音可视化算法研究进展

从人脸动画合成技术的发展、特点及应用出发,介绍了五种主要的人脸动画合成技术,重点对语音驱动的人脸动画中矢量量化、高斯混合模型、神经网络、隐马尔可夫等四种语音可视化算法的特点进行了对比分析,展望了语音可视化算法的发展与应用前景。

基于小波变换的语音信号可视化研究

给出了一种新的语音信号的可视化方法,利用基于小波变换的时频分析方法来模拟基底膜带通滤波器的特性,克服了SFT(短时傅里叶变换)分析对高、低频段具有相同的时间分辨率和频率分辨率的缺点。对经过小波变换滤波后的语音信号进行特征编码形成语音的组合特征,将该组合特征作为一个新的特征量来表示语音信息,并将这种特征用简单的图形表示出来。利用聋哑人自身的大脑来识别语音,达到训练其口语的目的。

语音可视化软件Praat在师范生普通话教学中的应用

作为教师的工作语言,普通话在师范院校中的地位越来越高,但目前的普通话教学却存在诸多问题。为了改变这一状况,可引入语音可视化软件来提升普通话的教学效果。文章以一名方言区师范生普通话元音、声调、元音-声调语音偏误的Praat分析为例,展示了语音可视化软件Praat在师范生普通话语音纠错教学过程中的运用效果。

语音可视化技术辅助英语语调习得的有效性研究

语调使用现象失误普遍存在于中国英语学习者的口语交际之中,因此,如何提高学生的语调使用能力是英语语音教学中的重点和难点。文章通过把语音可视化技术结合在传统的教学方式中,探讨了可视化技术辅助英语语调教学的有效性,以期对英语语音教学带来有益的启示。

语音情感信息可视化建模研究与探析

语音情感识别是情感计算领域的一个重要分支,研究者们尝试从多种角度对其展开不懈研究。本文从可视化的角度出发,提出了基于信息可视化的情感识别方法,原始语音情感特征经过图表示映射为包含内部数据结构信息的新型情感图特征,在一定程度上促进了语音情感识别系统的性能提高。另外,还将信息可视化技术应用到情感识别结果的表达上,实现情感信息的生动描述和高效表达。在信息可视化技术和语音情感识别研究充分融合的基础上,构建了一个完整的语音情感信息可视化模型,作为系统实现的基础。

英汉人名中性别化的语音象似

对20,024个汉语人名的语音进行的统计和分析显示:在首音、尾韵母、所有韵母、声调、音节长度五个维度中,男女人名体现出性别化的生理、尺寸及标记象似,女性名标记性较强。英语男女人名的首音、重音模式、音节长度、尾音和核元音的差异同样凸显性别化语音象似,女性名标记性亦更加突出。研究结果表明:虽然使用的语音手段略有不同,但英汉人名共享多维的性别化语音象似特征;其成因包括生理特征和社会心理等因素。该研究结果为语音象似普遍性特征提供了数据支持,并为中英文取名提供语音方面的新启示。

POA理论指导下语音可视化技术在英语语音教学中的应用研究

语音教学是英语教学中必不可少的环节,有效的语音教学可在一定程度上帮助学生提高口语交际能力。文章以POA理论中的“驱动-促成-评价”三环节为基础,探讨了POA理论指导下语音可视化技术在英语语音教学中的有效性,并将语音可视化技术融入教学设计中,通过相关的教学实验,得出了研究结果:POA理论与语音可视化技术结合的教学模式可有效提升语音教学效果。

简化LSTM的语音合成

在增大训练数据的情况下,使用传统的隐马尔科夫模型难以提升参数化语音合成预测质量。长短期记忆神经网络学习序列内的长程特征,在大规模并行数值计算下获得更准确的语音时长和更连贯的频谱模型,但同时也包含了可简化的计算。首先分析双向长短期记忆神经网络功能结构,接着移除遗忘门和输出门,最后对文本音素信息到倒频谱的映射关系建模。在普通话语料库上的对比实验证明,简化双向长短期记忆神经网络计算量减少一半,梅尔倒频率失真度由隐马尔科夫模型的3.466 1降低到1.945 9。

语音分组化的技术和应用前景分析

本文揭示了目前IP电话的主要问题 ,并对VoIP和VoATM作了比较 ,最后对如何发展分组语音业务提出了建议。

侧腭化语音障碍儿童舌体运动模式的多模态研究

目的探索侧腭化语音障碍儿童发音舌位及声学特征。方法选取18例临床诊断为侧腭化语音功能障碍的男童(侧腭化组),年龄4~13岁,平均6±0.6岁;招募18例语音功能正常男童志愿者作为对照组,年龄4~10岁,平均6±0.3岁。通过超声仪和Praat语音分析软件,采集两组发普通话8个单元音[a]、[o]、[ə]、[i]、[u]、[y]、[i]、[u]时的舌体超声图像(正中矢状面及冠状面)和声学共振峰,比较两组结果,总结侧腭化语音障碍儿童发元音时舌体的运动模式。结果舌体超声图像显示,在发[a]、[o]、[ə]、[i]、[u]、[y]时,侧腭化组超声显著小于正常组(P<0.05),发[i]、[u]时的冠状面舌体高度指标及舌背约束指数以及矢状面舌尖舌高点距离和舌矢状面舌高点偏移指数也显著小于正常对照组(P<0.05)。声学共振峰中,侧腭化组/u/音F2值(2058.1±329.4 Hz)大于正常对照组(1780.7±395.7 Hz),差异有统计学意义(P<0.05),其余7个元音共振峰均无显著性差异(P>0.05)。结论侧腭化语音障碍儿童发音的超声影像表现为冠状面舌中线上抬,矢状面舌尖部收缩模式;发[i]音的变体音[i]和[u]时侧腭化发音特征表现得更全面和更明显。声学指标提示细微方体改变的敏感性不如超声影像技术。

语音乐音化形式界说

本文引述美国著名的艺术符号论者苏珊·朗格的观点,论证诗篇韵式,诗句音步和声律模式等三种语音乐音化形式,具有艺术符号的性质,在古典诗歌的诗体成因与演变规律中起主方程的作用。对中国纯诗派理论追求诗的“无声境界”;否定语音乐音化构成诗体的审美价值提出不同看法。

语音可视化技术赋能的听说教学实践——以广东高考英语听说考试模仿朗读部分备考为例

广东高考英语听说考试中的模仿朗读部分重点考查学生朗读的发音标准性、流利度和完成完整度。以往在进行语音课的教学组织、操练和评价时,教师多采用课堂大班演示发音、带领练习和听音纠正的方式。随着语音可视化技术在外语语音教学中的广泛应用,结合班级语音室操练的大数据,教师能够对个体学生发音标准性、流畅度和完整性进行精准诊断,从而既能在大班课堂上进行有的放矢地进行教学指导,同时课后也能实现学生的个性化辅导,从而提高备考效率,提升备考效果。

课程设计中的语音视觉化技术与其他声调习得策略

本文描述SpeakGoodChinese(SGC)这一语音识别和视觉化技术如何帮助学生习得汉语声调。SGC可以通过识别分析学生的发音并提供视觉上的反馈来辅助学生掌握声调。本文也讨论如何将SGC有效融入美国本科汉语初级阶段教学。研究以2014-2016年间学生所制视频文件为样本计算声调发音准确率。语料的量化分析及教学策略的质性分析都指向语音视觉化技术对声调习得的积极作用。研究发现,将SGC与严格评估结合能促进学生独立练习并促使老师通过频繁实时纠错改善学生的发音。

基于语音IP化的方案研究

本文简要介绍了网络IP化演进背景、VoIP原理,并以新疆移动为例,着重从A接口IP化方案的组网、实施等方面介绍了基于语音IP化的方案研究。