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题名基于自适应多尺度压缩感知的语音压缩与重构
被引量:18
- 1
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作者
孙林慧
杨震
叶蕾
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期40-45,共6页
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基金
国家863高技术研究发展计划(No.2006AA010102)
国家自然科学基金(No.60971129No.60902065)
+3 种基金
南京邮电大学青蓝计划(No.NY208038)
江苏省普通高校研究生科研创新计划(No.CX09B-148Z
No.CX10B-191Z
No.CX10B-189Z)
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文摘
本文针对语音信号的压缩感知问题,在系数总长度不超过原信号长度的前提下,推导了Sym小波分解合成的矩阵形式,提出了语音信号多尺度压缩感知(MCS)框架.进一步分析语音信号在小波基下不同级的稀疏性,提出了自适应多尺度压缩感知(AMCS)方法,把该方法运用到语音压缩与重构中,对重构语音进行了主客观评价,并进行了说话人识别验证,得出结论:基于AMCS比三层MCS重构语音的性能好.
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关键词
Sym小波
多尺度压缩感知
自适应多尺度压缩感知
语音压缩与重构
基追踪
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Keywords
Sym wavelet
multiscale compressed sensing
adaptive multiscale compressed sensing
speech compression and reconstruction
basis pursuit
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于压缩感知的分布式语音压缩与重构
被引量:29
- 2
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作者
孙林慧
杨震
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第6期824-829,共6页
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基金
国家863课题(2006AA010102)
国家自然科学基金(60971129
+1 种基金
60902065)
南京邮电大学‘青蓝计划’基金资助(NY208038)
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文摘
本文首先阐述了压缩感知(CS)的理论框架,然后分析了语音信号的特点——短时平稳性、离散余弦(DCT)基下的稀疏性,最后提出了基于CS理论的分布式语音压缩重构的框架。基于此框架采用基追踪(BP)和正交匹配追踪(OMP)算法对已压缩的语音信号进行重构,得出结论:每帧语音信号选取的帧长的大小,基于CS理论压缩得到的观测数的多少,都对重构性能有影响。
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关键词
压缩感知
分布式语音压缩与重构
短时平稳性
稀疏性
基追踪
正交匹配追踪
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Keywords
compressed sensing
compression and reconstruction of distributed speech
short-term stability
sparsity
basis pursuit
orthogonal matching pursuit
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于自适应基追踪去噪的含噪语音压缩感知
被引量:20
- 3
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作者
孙林慧
杨震
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
2011年第5期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金(60971129
60902065)
+2 种基金
南京邮电大学青蓝计划(NY210031)
江苏省普通高校研究生科研创新计划(CX10B_191Z)
江苏省博士后科学基金(1101022B)资助项目
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文摘
针对含白噪语音信号压缩采样后采用基追踪方法重构性能差的问题,提出了自适应基追踪去噪方法,该方法根据原含噪信号的信噪比自适应选择重构最佳参数,从而在重构语音的同时提高原信号信噪比。把该方法运用到含噪语音压缩感知中,对重构语音进行了主客观评价,并分析了不同压缩比下的重构性能。仿真结果显示:本文方法既实现了压缩采样,又在重构信号时实现了语音增强。
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关键词
压缩感知
语音压缩与重构
语音增强
自适应基追踪去噪
基追踪
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Keywords
compressed sensing
speech compression and reconstruction
speech enhancement
adaptive basis pursuit de-noising
basis pursuit
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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