汉语语音听写机技术的研究与实现

文章从声学基元和词法树两个方面对连续语音识别和汉语语音听写机中声学层面的搜索策略进行了分析，提出了基于统计知识的帧同步搜索算法和基于词法约束的词搜索树结构，构成了声学层面的双层搜索网络．算法中利用了统计知识，包括声学层面的差分状态驻留信息和特征变化量信息等．实验结果表明，基于知识的搜索策略使连续语音识别的性能提高了３６．６％．文章还介绍了Ｎ－Ｇｒａｍ统计语言模型的修正退化频度估计算法和搜索算法原理．通过对多年研究成果的分析，实现了一个汉语语音听写机的引擎。

浅谈语音听写输入系统

浅谈语音听写输入系统中科院兰州化物所李作伟甘肃省科技情报所杨金凤汉王听写输入系统使用的是由ＩＢＭ公司开发的高性能的语音识别软件ＶｉａＶｏｉｃｅ，它可以对中文普通话连续语音识别。系统硬件环境为：主机为５８６ＭＭＸ／１６６以上，内存３２ＭＢ以上，硬盘空间...

基于频谱分析仪的语音识别及控制软件系统设计

随着数据处理技术的进步和人工智能领域的高速发展,用户在对仪器的实际使用中持续追求更为高效便捷的操控方式,同时也相当看重使用过程的灵活性和准确性,语音数据因其实用性和高效性而被广泛使用。因此,提出一种基于频谱分析仪的语音识别及控制软件系统。该系统支持Ubuntu 18.04及以上版本操作系统,通过语音指令实现对频谱分析仪的控制,可以实现语音唤醒、语音录入及保存、离线语音识别并转换为文字文本、可执行代码等功能。

汉语语音听写机中语音识别模型的研究

语音听写机中语音、语言模型是两个非常重要的部分，而语音模型的好坏直接影响语言模型和听写机的性能。文中在一个大型数据库上对语音识别基元、语音模型、模型的输出观察向量的计分方法进行了大量的比较实验。实验表明，采取以音节为识别基元、基于中心距离正态分布的中心距离连续概率模型，和基于最近邻原则的输出观察向量计分方法即嵌入式多模板方案，可以取得很好的识别效果。

基于Android平台的语音识别技术应用研究

本文设计实现了一款Android应用-VoiceMessage,该应用通过调用科大讯飞提供的语音听写API接口完成语音识别并将语音信息转换为SMS文本信息发送给目标联系人。本文给出了语音识别技术的总体框架和VoiceMessage应用的实现思路。

基于SoC的语音绘图系统

为了提高绘图软件使用的快捷性,提出了一种语音绘图的方案,并在系统级芯片So C(System on a Chip)上进行了实现。在保留了传统绘图软件使用鼠标和键盘操作的功能下,添加了与语音指令结合的操作方式。采用自动语音识别技术和语音听写技术对系统采集的语音信息进行识别和处理。并提出了一种麦克风侦听的方法,解决语音信息采集进程唤醒的问题。通过实验验证,本系统具有较高的语音识别率以及快捷的绘图操作。

文盲智能辅助系统的设计与实现

为了解决文盲弱势群体在生活中因识字困难所带来问题,本文设计了一款基于机器学习的文盲智能辅助系统。该系统使用Flask框架,结合并改进多个模型实现系统的各个功能。通过结合讯飞的语音听写流式接口和语音播报接口实现语音识别功能,利用paddle库的OCR模型结合讯飞的语音播报接口实现自然场景下的图片文字识别功能。经过实践表明,该系统在日常生活中能够为文盲弱势群体提供帮助。

基于移动设备的英语学习软件设计

针对当前苹果手机的盛行,以及英语移动学习的信息化需求,结合当前的移动开发技术,提出一种基于Iphone7的英语学习软件。对此,本文首先对移动端和web端的软件技术架构进行搭建,然后分别对系统功能进行设计,并重点对登录注册、语音听写、服务器端和客户端交互进行详细设计。最后以MySQL 5.5+cent OS 7.0+Openfire+MAC OS X 10.10 yosemite对上述系统进行实现,并给出部分实现界面。