语音响应及其应用系统的开发

介绍了一种新的语音响应系统的开发方法。采用微软公司的语音开发包SPEECH SDK在上位机PC上实现文字--语音转换(TEXT TO SPEECH),将音源压缩处理为*.VOX格式的文件, 通过串口RS232写入到闪烁存贮器中,下位机MCU用于语音数据读取和播放,响应实时需要。

基于NLP模型的智能IVR语音呼叫系统设计

设计了一种基于NLP模型的智能IVR语音呼叫系统。在硬件方面,完成了无线呼叫器和显示终端设计。在软件方面,首先建立了多信道协议通信模式,运用优先级理念实现呼入语音接纳控制,然后搭建了IVR交互序列,将通信语音转入序列中,通过语音平台、解析器、网页服务器进行交互处理。最后以引入对抗训练算法的NLP模型为核心设计了一种可用于智能呼叫问答的预训练模型,在交互过程中不断学习,搜索出与用户呼叫语音相对应的处理方案,并通过语音播报、提示灯闪烁等方式提醒工作人员处理语音呼叫问题。系统测试结果表明,在不同的呼叫距离下,系统语音呼叫响应延时始终低于1 ms,满足呼叫响应的实时要求。

KD-5218语声响应系统

本文在回顾了当前语声响应系统的应用前景后,建议采用自适应差分脉码调制(ADPCM)编码方法来兼顾合成语音音质、硬件复杂度和存储容量等之间的矛盾要求,并且较完整地介绍了我们研制的基于MSM 5218单片ADPCM 分析合成芯片的语声响应系统,最后给出了应用实例。

基于IVR的字母转化输入算法

在交互式语音响应(IVR)中,所有的按键只有12个,包括10个数字键和“*”“#”键,这12个键虽然可以满足大部分需要,但是对某些特殊情况,比如:要输入车牌号,而车牌号中有英文字母,如何让通过这12个按键产生的字符串与车牌号中的字母对应,提出了一种基于IVR的字母转化输入算法LTIA(Letter Transformation Input Arithmetic),很好地解决了这个问题,并结合到实际的应用中加以实现。

没有围墙的银行

没有围墙的银行目前，银行正把客户放在优先地位并试图通过各种分发渠道向他们提供服务，因为用户希望随时随地用任何装置都能处理自己的钱。这些装置包括个人机、电话、电视电话、ＰＤＡ以及交互式电视等。家庭银行这是一种主要的分发渠道，客户通过它可以进行支票结算、...

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T．Rowe

Nancy A.Feldman 无法摆脱的电话困境

你打给供应商的下一个电话可能就是Max接听,这是一种全新的虚拟机器人,它们占领了客户支持的席位。

完美的小型办公室连网

完美的小型办公室连网的目标是让小型办公室的网络功效如同大型企业办公室一样,并降低网络开支。 局域网连接是实现硬盘、CD-ROM驱动器、