基于语音识别技术的配电网多任务协调优化调度

针对多任务调度受到不稳定耦合影响,造成数据不完全拟合,从而影响调度效果的问题,提出了基于语音识别技术的配电网多任务协调优化调度方法。根据不同任务间的类别映射关系,计算配电网多任务协调概率,确定多任务适合的调度语音场景。根据该场景设计基于语音识别的调度控制流程。结合禁忌搜索算法获取最优位置数据,避免出现不稳态解耦情况。构建PID控制器,通过导数定义迭代步骤,协调调度步长。通过设计语音识别智能控制平台,引入极小正值,实现配电网多任务协调优化调度。由实验结果可知,该调度技术数据拟合曲线与标准拟合曲线吻合,且送电时间与实际控制时间的偏差仅为2 min,调度效果精准。

改进的盖尔圆数目估计方法在智能家居语音识别场景中的应用

介绍了盖尔圆法则,提出了一种应用在智能家居语音识别场景中的改进的盖尔圆数目估计方法。基于盖尔圆圆心信息对盖尔圆半径的独立压缩,利用协方差在矩阵应用中的特性,压缩盖尔圆半径,分离噪声功率干扰,提高信号源数目估计的可靠性。试验结果表明,改进的盖尔圆数目估计方法能更好地识别智能家居声控设备的语音控制指令,提高了语音识别率。

SPEECH SEPARATION ALGORITHM FOR AUDITORY SCENE ANALYSIS

A simple and efficient algorithm is presented to separate concurrent speeches. The parameters of mixed speeches are estimated by searching in the neighbor area of given pitches to minimize the error between the original and the synthetic spectrums. The effectiveness of the proposed algorithm to separate close frequencies is demonstrated.

四、六级听力的关键：词组惯用语突破

近两年来，四六级考试听力理解部分采取了一系列的改革。首先，录音中加大了对语音强调的力度，在考题中已经设置出了较复杂的混合语音场景，即通过英音和美音的交错让考生适应不同语音的特点。