一种采用三次指数的语音基音轨迹平滑算法

基音周期的检测无论在语音合成、语音压缩编码、语音识别和说话人确认等领域都起着非常重要的作用。为了获得更加精确的汉语语音基音周期轨迹,作者依据数字语音信号的特点和三次指数平滑模型的具体特征,采用了一种三次指数平滑法,该方法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法。相对于传统的中值平滑和线性平滑组合方法,该方法有效的解决了传统的语音基音轨迹平滑法中平滑过度的问题,更好的保留了语音基音周期轨迹的细节部分。