基于语音声学特征的情绪识别方法研究

为人机自然交互、智能机器人等领域的应用需要,基于语音识别的机器人人机交互技术已经越来越成熟。但目前的人机交互以基于自然语言的识别进行交互的方式为主,传统方式缺乏对情感的认知。因此,本文针对目前人机交互过程中存在的情感互动障碍,展开基于语音声学特征的情绪识别研究,通过分析不同情绪状态下的语音音频、语速等特征参数,从而对情绪识别技术进行研究,实现对放松、高兴、愤怒、悲伤等情绪变化的识别,并研究了不同声学特征与不同情绪的相关程度,为今后基于情绪识别的人机交互提供理论支撑,进一步完善和提高人机协作技术水平。

针刺对腭裂术后语音障碍患儿语音声学影响的研究

腭裂患儿手术治疗后虽腭部解剖结构恢复正常，但其腭咽闭合功能及错误的代偿性发音习惯仍使其表现为以共鸣异常、鼻漏气、构音异常及发声障碍为主要特点的语音障碍，称为腭裂术后语音障碍。我国腭裂患者数量巨大，对腭裂术后语音障碍患儿的康复治疗有着迫切的需求，

跨境语言语音声学参数库建设及研究初探

语音声学图谱研究与数据库建设是当前语言研究的热点,跨境语言语音声学参数库建设及研究是其重要内容之一。可采用语音学、声学、统计学和计算机科学等多学科的理论方法,在对跨境语言进行有声调查的基础上,使用语音分析和自动标注软件对其语音和韵律特征进行系统分析和标注,构建跨境语言语音声学参数库,并开展基于该参数库的声学语音学研究,进而发现语音跨境变异规律,推动跨境语言研究方法论的革新和跨境语言学的发展。

从日语音声学角度论学生在听力方面存在的问题

从日语音声学角度论学生在听力方面存在的问题@任健...

语音声学空间分布类型初探

本文提出“语音声学空间分布类型”概念,比较蒙古语、维吾尔语和鄂温克语三种语言词首音节短元音系统的声学空间分布模式图之间的相似度,探讨该项研究在语言类型学和语言亲属关系研究中的作用和意义。

基于声学上下文的语音情感特征提取与分析

针对语句之间的情感存在相互关联的特性,本文从声学角度提出了上下文动态情感特征、上下文差分情感特征、上下文边缘动态情感特征和上下文边缘差分情感特征共四类268维语音情感上下文特征以及这四类情感特征的提取方法,该方法是从当前情感语句与其前面若干句的合并句中提取声学特征,建立上下文特征模型,以此辅助传统特征所建模型来提高识别率.最后,将该方法应用于语音情感识别,实验结果表明,加入新的上下文语音情感特征后,六类典型情感的平均识别率为82.78%,比原有特征模型的平均识别率提高了约8.89%.

关于声学语音学研究方法的几个问题

语音学的方法论大致体现为主观性与客观性两大类。随着语音学研究的深入发展,对声学语音学研究方法的客观性、实证性的要求也越来越高。另外,由于声学分析技术的发展和计算机的普及,对语音的物理属性的研究也越来越受到研究者的关注。但是,声学语音学研究所面临的方法问题依然是深刻的。声学语音学研究的是作为语言使用者的"人"发出的"音",因此在分析资料的定夺、发音人的选定、分析条件的设定以及实验结果的考察等一系列环节中始终应该"以人为尊"、"以音为本"。

维吾尔语c+q (■、χ)式音节结构中元音i的声学语音学分析

本文用实验语音学的基本理论和方法,在传统语音学对元音i所做研究的基础上,对维吾尔语c+q( 、χ)式音节结构中元音i的声学特点进行了考察,本文将声学分析与传统语音学的听觉分析结果结合起来对该结构中的元音i进行了声学语音学讨论,认为在该结构中元音i有[ ][ ]两种音值。

浅谈实验语音学与声学语音学的联系

声学语音学作为现代语音学的重要分支,与实验语音学存在着不可分割的紧密联系。无论从实验语音学的发展阶段还是从声学语音学的研究内容来看,二者的联系都是十分紧密的：实验语音学极大地促进了声学语音学的科学性。反过来,声学语音学的发展,又会进一步丰富实验语音学的实践内容。总之,二者是相辅相成,共同发展的。

2017年司法语音及声学研究

司法语音及声学在2017年发展迅速,本文对其中的代表性成果进行梳理。在语音同一认定方面,VPA成为听觉分析的热点,一些机构对鉴定意见表述分类更加细致,自动识别技术不断发展,其与专家鉴定的关系各方仍有不同意见,部分机构与学者开始推动检验过程向更加透明化的方向发展。在语音人身分析方面,除了传统的对性别、年龄、地域、体形等属性的推断,语音情感分析也成为研究热点,无论是专家分析还是自动分析都取得了进步。录音的真实性检验中,除了传统检验流程的深入研究,电网频率仍是关注热点。降噪及语音增强开始使用深度神经网络技术并取得了一定成果。

语音分析软件Praat在维吾尔语边界后音段延长的声学语音学中的应用

文章运用声学语音学的方法,利用语音分析软件分析维吾尔语韵律层级对边界后音段延长的影响,以及边界后音段延长的表现形式和变化规律。结果表明:维吾尔语存在边界后音段延长,表现为韵律短语边界后辅音延长,语调短语边界后元音延长。韵律层级对边界后首辅音延长具有显著性影响。这一结论印证了韵律边界后音段延长具有语言普遍性的结论,也为维吾尔语语音合成提供韵律遵循。

维吾尔语边界前音段延长的声学语音学研究

从声学语音学角度分析维吾尔语韵律层级对边界前音段延长的影响,以及边界前音段延长(时长)与无声段之间的关系,结果表明:音段延长表现为明显的韵律短语边界前元音延长,语调短语边界前首辅音延长,以及段落边界前尾辅音延长。进一步分析发现,元音延长受韵律层级的影响显著,辅音延长受影响不大。另外,无声段时长对边界前音段延长(时长)没有显著影响,初步认为是两种相对独立的边界特征。

食管发音患者的语音学分析

目的 观察喉全切除食管发音患者的语音声学特征。方法 对 16例喉全切除食管发音患者进行语音声学分析及最大发声时程的测定 ,并以健康男性作对照。同时比较食管发音者和健康人的声波周期性。结果 同健康男性比较 ,食管发音患者的语音声学参数除振幅外 ,基频、基频微扰、振幅微扰、谐噪比、标准化噪声能量均有统计学差异 ,且声波周期性差。结论 食管发音的声学特性与正常男性相比有显著差别 ,声音稳定性差、声时短、音调低钝 ,但食管发音仍是喉全切除术后患者获得发音的一种重要途径。

成人骨性Ⅲ类错(牙合)治疗后语音功能变化的研究

本文目的是对成人骨性Ⅲ类错■畸形治疗后语音功能的改变进行研究。9名此类畸形的成年患者作为研究对象,对其治疗前和治疗后两年的语音功能进行主客观对比分析。研究表明治疗前有语音功能异常的患者经矫治后语音功能有明显改善或恢复正常。正颌手术对治疗前不存在语音问题患者的语音功能无不良影响。语音声学分析表明治疗后zh、ch、sh、z等辅音的频率下限比治疗前有明显上移、低频成分基本消失。这些辅音的声学特性与正常音的声学特性接近。以上说明在口颌系统的解剖结构恢复正常的同时,口腔语音功能也有明显改善。

语音段中朝蒙单元音概率分布的对比分析

为了从声学语音学角度比对朝鲜语与蒙古语的相似性,提出了一种利用相似单元音在连续语音段中出现的概率分布来对比分析语音相似程度的方法.首先,采用双门限静音段检测方法将连续语音自动划分为一系列的语音段,然后采用模式识别方法检测和统计5对相似单元音在语音段首、段中和段尾的概率分布,最后通过对比分析概率分布比较了朝鲜语和蒙古语的语音相似性.对比分析结果表明,朝鲜语与蒙古语语音之间存在差异性,这两种语音的声学特征不具有相似性.本文研究方法和结果可为进一步研究朝鲜语与蒙古语的语音对比提供参考.

基于频域逐级回归的声学回声控制

传统声学回声控制算法一般采用基于随机梯度法更新的频域分块自适应滤波(PBFDAF)方法,但在以语音为主要回声信号的室内混响环境中,由于回声路径不稳定,往往收敛速度较慢,难以实现足够的回声抑制。该文提出一种基于频域逐级回归的声学回声控制算法。通过逐级回归分析远端信号和麦克风信号之间的线性关系,可以在保持较小的偏差的同时实现收敛较快的系统估计。同时,由于逐级分析了两通道间的短时相干性,因而该算法无需像常见方法一样,额外进行基于通道间相干函数的残余回声抑制或双讲检测,从而保持系统的紧凑性。若进一步假定近端背景噪声准平稳,则可利用基于近端信号非平稳程度的自适应平滑因子,在实现系统估计快速收敛的同时确保其稳定性。实验表明,该方法在常见的近端环境噪声水平下,在收敛速度和稳态误差上相对传统方法有显著优势,非常适合应用在室内远讲模式下的声学回声控制中。

头低位卧床模拟失重对汉语语音特征的影响

目的探讨头低位卧床模拟失重作用下生成语音的语音特征的变化规律。方法被试者为 6名健康男性青年 ,头低位 - 6°模拟失重条件下记录语音特征及变化规律。结果与对照组相比 ,模拟失重作用下语音的时长有一定增加 ;平均能量明显降低 ,结果非常显著 ;基频有一定降低 ,并有显著性差异 (P <0 .0 5)。结论模拟失重对人的语音特征产生一定影响 ,某些语音特征的影响具有显著性。

背景噪声下的语音识别技术研究

研究了3种背景噪声下与说话人有关的孤立词语音识别方法。即语音前端声学处理法、正则相关分析的谱变换补偿方法和同模极点增加法。实验结果表明,这3种方法都有效地提高了噪声环境中语音识别率,其中较好的方法在强噪声环境中(信噪比为0 dB)的语音识别率达到80%以上,为信噪比较低的噪声环境中自动语音识别展现了美好前景。

专业播音员与AI合成主播的语音发声特点对比分析

随着人工智能技术的发展,AI合成主播已然给播音主持专业带来巨大冲击。但是真人播音员与AI相比仍具有无可替代的作用。文章结合具体案例分析,认为在播音的吐字发声、语流音变、语言表达等方面,AI的确拥有准确清晰规范的优势,但是却有着无法克服的先天问题,那就是吐字发声无法声随情动,语流音变无法灵活变化,语言表达没有内外技巧处理。这也正好提醒了专业播音员主持人一定要规避AI的缺陷,才能在播音主持领域永保一席之地。