一种语音导盲系统的研究与设计

这项设计是为了满足当前盲人群体对导盲产品的需求。通过技术的方式,为他们的生活带来便利与光明。本次研究设计的语音导盲系统,以STM32F103ZET6单片机为核心,配合其他辅助功能电路,对采集到的数据进行处理和输出。设计使用HC-SR04超声波模块和红外避障模块对障碍物距离检测,JQ8400FL-10P语音模块用来对盲人行走时的状况进行语音播报提醒,OLED实时显示数据,ESP8266 WiFi模块将数据传输至上位机,同时光照检测模块对白天与黑夜状态进行检测。

融合卷积网络与残差长短时记忆网络的轻量级骨导语音盲增强

基于深度学习的骨导语音盲增强已经取得了较好的效果,但仍存在模型体积大、计算复杂度高等问题。为此提出一种融合卷积网络和残差长短时记忆网络的轻量级骨导语音增强深度学习模型,该模型在保持语音增强质量的前提下,能有效提升骨导语音盲增强的效率。该模型借助卷积网络参数量小、特征提取能力强等优点,在语谱图频率维度引入卷积结构,从而深入挖掘时频结构的细节和高低频信息间的关联关系以提取新型特征,并将此新型特征输入改进后的长短时记忆网络中,用于恢复高频成分信息并重构语音信号。通过在骨导语音数据库上实验,表明所提模型可以有效改善高频成分的时频结构,在提升增强效果的同时,降低了模型体积和推理的计算复杂度。

基于导航定位智能拐杖

据不完全调查,世界上的盲人数量在4000~4500万左右,视力低下的人群更是盲人的3倍,大约为1.4亿人,我们考虑如果用一种智能电子设备接替导盲犬的工作,那么绝对会为盲人带来方便。所以通过长时间的研究与开发,我们研发设计了基于原型拐棍的智能拐棍。