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题名维度语音情感识别研究综述
被引量:16
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作者
李海峰
陈婧
马琳
薄洪健
徐聪
李洪伟
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
深圳航天科技创新研究院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期2465-2491,共27页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC0806800)
国家自然科学基金(61671187)
+4 种基金
深圳市基础研究项目(JCYJ20180507183608379)
深圳市创新环境建设计划重点实验室项目(ZDSYS201707311437102)
语言语音教育部-微软重点实验室开放基金(HIT.KLOF.20160xx)
应用基础研究项目(CJN13J004)
广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515111179)。
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文摘
情感识别是多学科交叉的研究方向,涉及认知科学、心理学、信号处理、模式识别、人工智能等领域的研究热点,目的是使机器理解人类情感状态,进而实现自然人机交互.首先,从心理学及认知学角度介绍了语音情感认知的研究进展,详细介绍了情感的认知理论、维度理论、脑机制以及基于情感理论的计算模型,旨在为语音情感识别提供科学的情感理论模型;然后,从人工智能的角度,系统地总结了目前维度情感识别的研究现状和发展,包括语音维度情感数据库、特征提取、识别算法等技术要点;最后,分析了维度情感识别技术目前面临的挑战以及可能的解决思路,对未来研究方向进行了展望.
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关键词
情感维度模型
语音情感认知理论
情感计算
语音情感特征提取
维度情感识别算法
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Keywords
dimensional emotion model
cognitive theory of speech emotion
affective computing
emotion-related feature extraction from speech
dimensional emotion recognition algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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