基于CASA简化模型的语音增强算法

基于听觉现象分析 (CASA)模型的基本原理 ,针对仅有非语音信号干扰情况下的单通道语音增强处理问题 ,利用人耳的频率掩蔽效应 ,提出了一种单通道简化 CASA计算模型语音增强新算法 .新算法通过提取混合语音输入中的有效语音时频成分并利用人耳的听觉掩蔽效应重构合成增强语音输出信号 .通过在汽车噪声和白噪声干扰下的仿真实验结果表明 ,简化的 CASA模型语音增强算法的输出信噪比约提高了 1 0 d B,且可以有效抑制干扰噪声的听觉影响 。

基于计算听觉场景分析的语音增强改进算法

针对单通道语音增强问题,基于计算听觉场景分析(CASA)的原理,提出了一种基于CASA计算模型的语音增强改进算法。该算法在特征提取中选择了目标语音有效能量、信道互相关等特征,对语谱能量和互相关特征的阈值选取进行了改进。在5种低信噪比噪声干扰条件下的仿真实验结果证明,该算法输出增强语音的信噪比平均提高了9.32dB,有效地抑制了噪声。