语音比对技术在无线广播监测中的应用

采用创新的思路,提出将语音比对技术融入到无线广播监测系统中的理论和实现方式,实现更深入的广播自动监测。

基于元音共振峰的跨语言司法语音比对研究

语音比对是司法语音鉴定的一种重要技术手段,但目前仅有单语语音比对。本研究通过语音实验,探讨基于元音共振峰的跨语言语音比对的有效性。结果显示,50%以上的受试可通过似然率进行有效识别。根据似然比对数的损耗度,/i/_f_2,//_f_1和/u/_f_1三个特征符合似然法语音比对的效度要求。在参照组语言选择上,/i/_f_2和//_f_1既可用汉语,也可用英语,但/u/_f_1只有用英语才有效。受试群体的汉英语音相似度对跨语言语音比对有影响,但无显著关联。本研究最后探讨了如何就变量选用、参照选择及实际应用等方面进一步深化跨语言司法语音比对的研究。

语音自动评估系统在广播遥控监测中的应用

随着我国广播电视监测事业的发展。监测手段由传统依靠人工手动监测逐渐发展到自动化、网络化的监测模式。监测业务向深度和广度发展的同时,对广播效果评估自动化的需求日益增加,本文重点探讨语音自动评估技术在广播遥控监测中的应用。

法庭语音学

本文对法庭语音学进行了研究综述,主要介绍了该学科的核心内容:说话人鉴定。在实际办案中,当未找到嫌疑人,只有犯罪分子的检材语音时,可以使用说话人画像/说话人分类技术。若没有犯罪分子的录音证据时,可以让受害人和证人进行说话人的听觉辨认。具体的辨认形式有两种:对熟人辨认和对陌生人辨认,在对陌生人辨认时可以采用语音辨认的方法进行。当检材语音和样本语音都齐备的时候,法庭语音分析专家就可以对二者进行比对检验了。目前语音比对分析涉及到的问题和领域有:基于贝叶斯方法的法庭推理和似然比计算、共振峰频率的测量应用、非解析感知与样例理论、法庭说话人自动识别以及不同方法的综合应用等。