基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建算法

该文提出了基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建(LOPDI)算法。该算法假设语音特征矢量是一个L状态隐马尔可夫模型的输出序列,基于局部最优状态路径估计产生语音特征矢量的次最优状态序列,并按最大后验概率准则(MAP)重建出“缺失矢量”。实验表明,LOPDI算法能够显著提高语音识别系统对加性噪声的鲁棒性。