基子下一代呼叫中心实现非语音类业务的研究

在下一代网络的背景下,介绍了下一代呼叫中心的概念、网络结构和网元;以实现融合业务为目标,重点提出传真、短信、Web这三种非语音类业务在下一代呼叫中心架构上的可行方案;同时,对该方案的优点做了详细分析。

GSM-R核心网语音类问题分析和解决方法研究

针对GSM-R核心网日常维护过程中出现的各类语音类问题,对典型语音类问题的起因进行分析,以及对问题定位思路和解决办法进行介绍。

大学生语音类自媒体平台运营策略探析

主要分析大学生语音类自媒体运营中存在的问题,并探讨在"内容渠道双为王"的背景下大学生语音类自媒体的发展策略。

语音评测类APP在“普通话语音”教学中的应用

随着信息技术的不断革新,媒介素养教育的实践环境随之改变,语音评测技术辅助语言学习成为可能。在语音评测技术辅助语言学习的教学实践中,教师应以学生为核心主体,贯彻“以学生为中心”的教学理念,并借助语音评测类APP重构“普通话语音”课程内容,创新教学方法,创设教学情境,改革教学评价方式,使语音评测类APP更具推广价值。

端到端保密通信中的类语音调制解调器设计

针对当前移动端到端保密通信方式存在的问题,研究基于网络"无感"的高质量端到端保密通信方法。关于其中语音信号因加密随机化而不能被声码器正确解码的问题,分析了一种声码器的结构原理,提出了类语音调制解调算法,将加密语音数据经类语音转换调制到终端声码器的输出比特流上进行传送。介绍了调制解调算法的比特映射模型及相关参数码本的设计方法。

类语音调制解调器的设计与实现

针对端对端保密通信中语音信号因加密随机化而不能被声码器正确解码的问题,提出了一种类语音调制解调算法,将加密语音数据调制成类语音信号后进行传送。介绍了算法中增益、基音周期和声道相关参数的码本设计方法以及参数的提取、量化和搜索的方法,并利用VC进行仿真,通过对数据进行比对实现增益、基音及声道参数的有效还原。

一种基于遗传算法的类语音调制方法

提出了一种基于遗传算法的类语音调制方法。该方法采用数据波形映射法,将待调制数据用事先设计好的符号波形代替,从而构成类语音信号,其中符号波形的设计采用遗传算法。该算法在交叉部分利用所选择父本中的若干频率构成新的子代,以此来缩短仿真周期,然后再用新子代来代替上一次循环中适应度较低的码本符号进入下一次循环迭代中,从而获得最终想要的码本。为了降低误码率,在接收端用符号波形的时间平均来解调。实验结果表明,文章提出的方法在传输调制速率为2kbps的随机比特流时,符号错误率最低可为0.0007%。

一种新型的类语音调制方法

类语音调制的目的是将输入数据比特流调制成具有类似语音的波形信号,以便于在话音通道上传输,实现数据抗声码器压缩传输。本文针对话音通道端到端的数据通信,提出了一种适用于多种声码器算法的类语音调制算法,该方法采用基于语料库的数据波形映射法,首先对TIMIT语料库进行预处理得到码本搜索空间,再利用增量搜索算法对其进行优化,最终生成最优码本。另外,对生成的最优码本进行了改进,使其能够更好地抗话音激活检测(Voice Activity Detector,VAD)。仿真结果表明,本文提出的方法在码本数目为16时,声码器AMR编码速率为12.2 kbps时符号错误率可达到0%,在声码器EFR、FR、G.729时符号错误率分别可达到0%、0%和0.0076%。

语音加密通信中类语音调制解调算法研究

针对当前移动通信网的安全缺陷和端到端通信方式存在多种安全问题,降低窃听的风险,保证端到端语音通信的安全性,研究语音加密通信中类语音调制解调算法。为保证加密后的语音数据能在正常在移动通信网中进行传输,主要借助OFDM技术,将加密后的语音数据承载到调制信号上,该信号的频率被限制在GSM声码器带通频率范围内,能以较小的失真通过GSM声码器信道,并且不引发VAD检测机制,解调端能相应的准确解调,从而实现数据抗声码器压缩传输。

蜂窝移动网类语音信号加密通信同步方案研究

针对蜂窝移动网加密通信中的类语音信号同步问题,提出一种时域分析与快速相关法相结合的同步方案,该方案在建立两阶段同步模型的基础上,基于正弦信号时域特征分析,设计后置校验算法,实现同步信号捕捉。进一步,通过线性调频信号相关性计算,设计同步偏差补偿算法,实现同步信号精确定位。实验结果表明,在GSM与LTE制式网络中同步信号检测误检率与漏检率均小于0.01%,5样点以上偏差比例小于0.03%,检测性能好且计算复杂度低。

带纠错的类语音调制解调器研究与设计

文章针对现有类语音调制解调方案存在误码率高的问题,设计一种带纠错的类语音调制解调器。在最优码本的基础上,通过基于模拟退火的映射关系搜索算法建立最优数据-波形映射,结合BCH码进一步提高传输可靠性。实验结果表明,该文方法在增加少量资源开销的情况下,显著降低了数据在移动通信网语音通道传输的误码率。

基于混合特征的说话人语音分割聚类研究

研究众多说话人语音中提取目标说话人语音的问题。为提高多说话人语音分割聚类的准确性,结合MFCC特征高准确性和GFCC特征强鲁棒性的特点,提出一种基于MFCC与GFCC混合特征的语音分割聚类算法,有效避免了含噪语音分割聚类鲁棒性较差等问题。针对叠加粉红噪声和工厂噪声的实验语音,分别基于常规算法和改进的分割聚类算法进行对比分析,结果表明,所提出的基于混合特征的语音分割聚类算法提取目标人语音的准确性更具优势。

基于产教融合下的高职外语类专业智能语音领域人才培养体系构建研究

外语类专业智能语音作为一个新兴领域,在5G时代必然蓬勃发展,高职院校作为人才培养的摇篮,应该提前启动相关人才的培养工作。但是,作为新兴领域,单靠学校的力量是不足以把握未来发展的需要的,必须要与企业进行深入的产教融合,才能将该专业的人才培养体系进行合理的构建,使其成为符合未来需要、时代发展的科学体系。产教融合简而言之,就是学校与企业形成的产业与教学的深度合作。对于职业院校而言,产教融合是提升人才质量的重要手段,对企业而言,产教融合是提高企业科研能力、培养后备人才的重要途径。在发展过程中,一直备受关注。

基于UFMC的类语音调制解调技术研究

通信系统并不能保证数据信息的安全传输,但端到端加密方式实现了通信全密文传输,从而避免被第三方窃取利用。本文使用UFMC技术将加密语音数据调制成可以在IP通信网或移动通信网中正常传输的类语音信号。该信号的正交特性使其在语言信道声码器编解码处理中能在接收端以较低误码率接收解调,从而实现数据抗信道声码器压缩传输。此外,对比基于OFDM的类语音调制解调技术,该技术有着更好的传输效果。

基于脉冲调制的GSM语音信道数据传输方法

针对全球移动通信系统(GSM)的安全机制不能实现端到端安全通信问题,提出了一种低复杂度基于脉冲调制的数据传输方案及优化方法。分别设计了基于脉冲位置调制及脉位结合极性调制的类语音信号,给出了基于跳时脉冲的帧同步方法。搭建了基于脉冲调制的GSM语音信道数据传输仿真平台,分析比较了不同调制阶数和不同自适应多速率编码(AMR)码率下系统的性能。为了提高系统可靠性,引入卷积码进一步降低了系统误码率。仿真结果表明,4阶脉冲调制最适用于语音信道,所提脉冲调制方法与传统低复杂度频移键控(FSK)调制方式误码率近似,但传输速率高,且提出的脉位结合极性调制进一步提高了传输速率,总提高比例达到36%。

试析肯明斯诗歌中的语音象似性

本文从认知语言学的角度,分析了E.E.肯明斯诗歌中的模仿类语音象似和通觉类语音象似的表现,探讨诗人肯明斯是如何模拟自然声音,表述自己的思想与情感,使其诗意得到更好的理解和欣赏。

从反应类型看二语心理词汇的重组

本研究通过对不同语言水平的英语学习者进行的词汇联想测试,探讨二语心理词汇的发展是否经历了重组以及重组的过程。统计结果表明,二语心理词汇的发展经历了一定的由语音聚类到语义相关的重组过程,以逐渐达到类似于母语者的语义网络。

语音核心网的维护分析与思考

随着电信事业的不断发展,构建完善的语音核心网结构,实现安全稳定的运行环境,是新时期电信事业发展的重要内容。当前,电信集团正着力构建高效的网络运营能力,语音核心网的有效维护,是提高网络运行安全稳定的关键所在。本文从语音类问题、网络安全问题两个方面,分析了语音核心网络的问题及起因,并在此基础之上,从语音类问题的维护、网络安全的维护管理方面,具体阐述了新时期语音核心网的维护管理措施,确保网络运行的安全与稳定。

基于MSK调制的移动语音信道数据加密技术研究

针对全球移动通信系统(GSM)语音数据传输的需求,提出了一种低复杂度基于最小频移键控(MSK)调制的数据传输方案。通过分析语音信道中编解码、相关联的语音活性检测器(VAD),设计了基于MSK调制的类语音信号,搭建了基于MSK调制的GSM语音信道数据传输仿真平台,分析比较了不同传输速率、不同载波频率、不同自适应多速率编码(AMR)码率下系统的性能。仿真结果表明,MSK调制适用于语音信道,所提MSK调制方法与传统低复杂度频移键控(FSK)调制方式相比,在相同的系统误比特性能下,传输速率提高了约25%。

噪声环境下语音增强的算法分析与研究

文章首先在谱减法的基础上提出了一种改进的加权幅度谱估计多带谱减法,改进的算法能够更好地抑制"音乐噪声",减少了语音谱的波动并提高了语音质量;其次从噪声类型、信噪比大小等方面分析比较改进的加权幅度谱估计多带谱减法(Mband)、最小均方误差对数幅度谱估计(MMSELSA)、维纳滤波法(Wiener)和最小值控制的递归平均算法(MCRA)4种语音增强效果。实验结果表明:在处理类语音噪声且在低信噪比环境下,有效性由高到低依次为:Mband、MMSE-LSA、Wiener、MCRA;在高信噪比条件下,MMSE-LSA增强效果较好。在处理低频带噪声时,有效性由高到低依次为:MMSE-LSA、Wiener、Mband、MCRA。MCRA对噪声的能量大小非常敏感,因此在处理非平稳噪声时增强效果相对较差。