浊声基频轮廓对汉语合成自然度提高的分析与综合

连续语音浊声基频轮廓是影响合成语音自然度和表现力的一个重要因素 .本文采用序位调值分类统计法 ,对汉语连续语音音调动态特性作了系统分析 ,提出一种用于分析和分层产生汉语连续语音基频参数的数学模型 .模型充分考虑了汉语发音特点 ,归纳了语言表达中音调变化的各种可能 ,并相应设置了控制调整参量 ,相对完整而实用地表示了语言知识和基频参数之间的对应关系 .对一些典型自然语句进行了仿真实验 ,结果表明 ,该模型控制产生的合成基频轮廓和测试目标可达到满意的吻合 ,对有效改善TTS系统语音合成自然度作用明显 .

汉语语音合成系统中影响合成自然度的主要技术因素探析

近年来,汉语语音合成技术得到迅速发展。本文从汉语语音合成中文本的本体分析和处理、汉语的韵律特点和技术处理方法、语音的声学处理技术等三个方面分析了影响汉语语音合成输出语流自然度的主要技术因素,为汉语语音合成的研究和开发提供参考。

语音情感识别的关键技术

语音信号中的情感信息是一种很重要的信息资源,仅靠单纯的数学模型搭建和计算来进行语音情感识别就显现出不足。情感是由外部刺激引发人的生理、心理变化,从而表现出来的一种对人或事物的感知状态,因此,将认知心理学与语音信号处理相结合有益于更好地处理情感语音。首先介绍了语音情感与人类认知的关联性,总结了该领域的最新进展和研究成果,主要包括情感数据库的建立、情感特征的提取以及情感识别网络等。其次介绍了基于认知心理学构建的模糊认知图网络在情感语音识别中的应用。接着,探讨了人脑对情感语音的认知机理,并试图把事件相关电位融合到语音情感识别中,从而提高情感语音识别的准确率,为今后情感语音识别与认知心理学交叉融合发展提出了构思与展望。

汉语二语语音韵律的听辨实验与教学研究

语音是语言学习的重点也是难点。海外的汉语语音教学,缺少现实的语言环境,学生们在规则指引下比较容易习得单字调,但是一旦进入语流,仍然普遍存在洋腔洋调的现象,这是教学中没有重视连续语流的韵律结构造成的。多数学者认为,在构成语音韵律的音长、音高、音强三要素中,音高是决定汉语语音自然度的主要因素。然而,我们通过对德国学生汉语发音的听辨实验发现,音长对于汉语语音的自然度同样重要,音长偏误也是产生洋腔洋调的主要原因之一。因此,对外汉语教学在训练单字调的同时,更要重视训练多音节词的音高与音长模式。本文结合第一作者在澳大利亚的对外汉语教学实践,提出了一些行之有效的语音教学方法。

汉语文语转换系统(TTS)

文章讨论了一个典型的汉语文语转换系统的实现。首先介绍了系统的整体框架及其各个功能模块，然后分析了系统的特点及其存在的问题，最后从两方面讨论了改进系统的具体思路：提出了一种简单而有效的基音周期提取算法，验证了上下文环境在提高合成语音自然度中的作用。

信息理论与技术

IELDVD060:9286:29507-493 0606069 运用子波变换的乐器信号压缩=The compression of musical instrument signals by wavelet transform[会,英]/ Bakirci,U．//Signal Processing and Communications Ap- plications Conference,2004．Proceedings of the IEEE 12th.-493-495(A)