基于语用的自然语言处理研究与应用初探

首先分析了语用信息的必要性和重要性,认为只有融入语用研究的自然语言处理技术才能显示“以人为本"和智能化的特色,只有语用、语义和语法信息的研究都成熟了,才能使计算机真正获得自然语言所表达的信息,达到与人类交流对话的水平.接着介绍了语用学的产生、发展和运用状况,剖析了存在的主要问题,提出了基于语用的自然语言处理.然后结合典型应用背景——奥运多语言信息服务示范终端“CityGuide"语音识别后文本的检错纠错需求,探索并尝试了一种基于语用信息的自然语言处理检错纠错方法,并通过真实语料的测试来检验效果.结果表明,当前算法可以使中文语音识别正确率提高29%.