基于语音质量参数的语音传输信道检测算法

针对不同编码算法对语音质量的影响,采用语音质量改进参数构造特征矢量,提出了一种基于SVM多级判决的语音编码检测算法,实现了对不同信道的识别。采用统计方法对这组参数的区分性进行了分析,在此基础上设计了一种高效的信道检测方案,结合实际数据,测试了算法性能,并分析了语音长度对性能的影响。实验结果表明,该算法能有效地提高信道检测准确率。

基于支持向量机的语音隐藏信息盲检测方法

描述了一种基于支持向量机(SVM)的语音隐藏信息盲检测方法。该方法先用方差分析法(ANOVA)选择语音质量评估参数种类和数量,将挑选出的语音质量评估参数用于SVM分类机的训练,通过SVM的学习对可疑的语音进行隐藏信息盲检测。实验结果表明,该方法对常用的变换域信息隐藏方法有较好的检测效果。

基于方差及线性回归的语音隐藏盲检测方法

描述了一种基于方差及线性回归的语音隐藏信息盲检测方法。该方法用语音质量评估参数生成一个多元线性回归模型,可对可疑的语音进行隐藏信息盲检测,语音质量评估参数种类和数量,可用方差分析法预先选择。该方法经计算机模拟,对常用的变换域信息隐藏方法有较好的检测效果。