基于支持向量机的语音隐藏信息盲检测方法

描述了一种基于支持向量机(SVM)的语音隐藏信息盲检测方法。该方法先用方差分析法(ANOVA)选择语音质量评估参数种类和数量,将挑选出的语音质量评估参数用于SVM分类机的训练,通过SVM的学习对可疑的语音进行隐藏信息盲检测。实验结果表明,该方法对常用的变换域信息隐藏方法有较好的检测效果。

基于方差及线性回归的语音隐藏盲检测方法

描述了一种基于方差及线性回归的语音隐藏信息盲检测方法。该方法用语音质量评估参数生成一个多元线性回归模型,可对可疑的语音进行隐藏信息盲检测,语音质量评估参数种类和数量,可用方差分析法预先选择。该方法经计算机模拟,对常用的变换域信息隐藏方法有较好的检测效果。