甚低速率语音编码中的高效模拟退火算法研究

为了解决600bps甚低速率语音编码中码本矢量量化信噪比低以及抗信道误码能力差的难题,本文提出了一种改进的模拟退火算法,在600bps甚低速率语音编码中得到了成功的应用。首先,采用改进的模拟退火算法设计语音编码参数矢量量化码本。然后,采用模拟退火算法分配码本序号,以此提高在信道误码条件下语音编码算法的鲁棒性。仿真结果表明本算法的量化信噪比与经典的LBG算法相比改善了0.4dB左右,平均误码失真与采用随机分配码本序号的方法相比改善60%以上。非正式主观试听表明600bps语音编码算法的合成语音具有良好的可懂度和自然度,并且在1%信道误码条件下仍然具有良好的性能。

基于统计模型及SVM的低速率语音编码QIM隐写检测

QIM(Quantization Index Modulation,量化索引调制)隐写在标量或矢量量化时嵌入机密信息,可在语音压缩编码过程中进行高隐蔽性的信息隐藏,文中试图对该种隐写进行检测.文中发现该种隐写将导致压缩语音流中的音素分布特性发生改变,提出了音素向量空间模型和音素状态转移模型对音素分布特性进行了量化表示.基于所得量化特征并结合SVM(Support Vector Machine,支持向量机)构建了隐写检测器.针对典型的低速率语音编码标准G.729以及G.723.1的实验表明,文中方法性能远优于现有检测方法,实现了对QIM隐写的快速准确检测.

一种挖掘低速率语音编码最低有效位的新方法

信息隐藏是保证信息传输安全的重要手段。针对VOIP系统中低速率语音编码在信息隐藏时最低有效位难以确定的问题,利用遗传算法GA(Genetic Algorithm)作为优化工具,以客观的语音质量评价标准和信息隐藏容量为依据构建遗传算法目标函数,提出一种能够挖掘低速率语音编码最低有效位的新方法。以G.729a语音编码为例进行实验测试,测试结果表明,该方法在给定的语音质量下,以隐藏容量最大为目标可以精确搜索到所有最低有效位。最后通过在语音帧的最低有效位上进行机密信息的隐秘传输验证信息隐藏技术的可行性。

低速率语音编码LPC参数多级矢量量化的有效搜索

提出了一种LPC参数的M-L树形搜索多级矢量量化方案,其谱失真小于或接近1 dB,计算复杂度低,存储量小.计算机模拟表明,采用该方案对线谱对(LSPs)参数进行矢量量化,可提供透明质量的合成语音.

基于DSP的甚低速率语音编码算法及其实现

在混合激励线性预测(MELP)算法的基础上,设计一种1 120 b/s MELP甚低速率语音编码算法。该算法通过增加帧长、动态比特分配和多帧联合矢量量化、及参数内插等方法降低语音的编码速率,并已在TMS320VC5416DSP芯片上实时实现。采用美国GL公司的语音质量评估系统VQT,对编解码的实时语音质量进行评估,语音质量感知评价高于3分。实验结果表明,该算法能够满足实际通信要求。

一种利用多带激励模型改进的低速率线性预测语音编码算法

提出了一种利用多带激励（ＭＢＥ）模型改进的低速率线性预测（ＬＰＣ）语音编码算法．文中介绍了该算法的参数提取、量化编码及语音合成的具体方案，并用Ｃ语言构造了一个基于该算法的速率为１，６ ｋｂ／ｓ的语音编码／解码系统．主观测听表明，该系统性能与 ２．４ ｋｂ／ｓ的 ＭＥＬＰ算法接近或相当。

基于MELP的变速率语音编码器算法

描述了一种新的基于MELP算法的变速率语音编码器。其中,考察每一语音帧与其前一帧在以下4个方面的相关性:清浊音判定、基音周期、增益与线谱对频率,依相关性不同采用不同的量化方法以减少各帧之间的编码冗余。主观测试表明本编码器的语音质量与美国联邦标准的2.4KB/SMELP编码器近似。

低速率语音码流中的码元替换信息隐藏检测

低速率语音码流中的码元替换信息隐藏选取编码压缩语音中的特定码元作为载体,可实现高嵌入率和较高隐蔽性的信息隐藏.本文提出了码元关联网络模型,既可以从空间角度描述并量化同一语音帧内不同码元的取值分布特性,又能从时间角度描述并量化不同语音帧内同一码元的取值关联特性。进一步,基于码元关联网络构建高性能分类器,最终可高效地实现针对码元替换信息隐藏的隐写检测。在不同语音数据库来源和不同语音长度条件下的实验结果证明了本文方法的检测准确率优于现有的隐写检测算法,实现了快速有效地码元替换信息隐藏检测。

基于小数基音延迟相关性的自适应多速率语音流隐写分析

网络语音流隐写分析是信息隐藏检测领域中的一个研究热点.针对自适应多速率语音流隐写检测问题,本文提出了一种基于小数基音延迟相关性的隐写分析方案.首先通过理论分析和实验对比验证了小数基音延迟相关性作为隐写特征的有效性;其次,摒弃了“手工”寻找特征的传统方式,通过采用深度神经网络获取编码参数的相关性,分别设计了基于局部相关性的检测模型、基于全局相关性的检测模型以及基于特征融合的检测模型;最后,以上述3种模型为基础,结合基于线性回归的多模型融合思想,给出了7种检测模式,即3种单一模型检测模式和4种多模型融合检测模式.通过大量的语音样本,对方案进行了性能评估,并与相关工作进行了实验对比分析.实验结果表明,方案中提出的各种检测模式均是可行和有效的,其中三模型融合检测模式整体性能最优.此外,本文工作填补了基于小数基音延迟隐写检测的空白,且较之已有方案对于各类基音延迟隐写方法在任意的嵌入率和样本长度下均具有更好的检测性能和更低的时间开销,从而实现了更为实时高效的检测.

变速率语音编码技术的现状及发展

近年来，随着移动通信的发展，尤其是第三代移动通信的发展，对语音压缩编码算法提出了更高的要求，不但要求编码速率较低以增加系统容量，而且要求合成语音音质较高以保证通话质量。传统的压缩编码方式很难同时满足以上要求，为此，提出了变速率语音压缩编码方法。在移动通信系统中，变速率语音压缩编码可根据需要动态调整编码速率，在合成语音质量与系统容量之间可灵活地折衷，最大限度发挥系统效能。

一种可用于CDMA移动通信的变速率语音编码算法

该文提出了一种码率为 0.75-5.4kb/s可变速率的高质量语音编码讲法。该算法对CELP的激励进行了改进,根据语音的特征把语音分成4类,不同类型的语音采用不同的激励码本。特别是对于浊音,提出了一种基于基音同步的嵌入分裂式激励码本,该码本利用浊音具有准周期性的特点,使该算法在很低的码率下就可很好地恢复浊音信号,克服了CELP在4kb/s速率以下因码本尺寸小而导致合成语音质量差的缺点。经非正式听音测试,它的主观质量超过了1～8kb/s的可变速率QCELP系统,并且平均速率大约只有2kb/s,比QCELP的5kb/s平均速率低了很多、非常适用于 CDMA移动通信系统。

低速率语音编码LPC参数的多级VQ设计

针对LPC参数量化过程的多级VQ码书设计中顺序与迭代顺序设计算法收敛速度较慢这一缺点,提出了一种新的顽健多级VQ的联合码书设计方案。实验表明,该多级VQ的联合码书设计方案应用于线谱对参数的量化时,可提供透明质量的合成语音。相比顺序设计算法不仅加快了收敛速度,而且改善了VQ的性能测度。

MBE变速率语音编码研究

变速率、低码率的语音编码技术一直是语音编码中的重要课题 ,这一研究方向为解决信道带宽相对紧张和信息量日益膨胀的矛盾 ,显得尤为重要 .在介绍了低速率语音编码的基础上 ,对变速率、低码率的多带激励编码算法进行了深入的研究 ,形成了 2 .4Kbps、1.8Kbps 2种码率的语音编码方案 .非正式的听音测试显示 。

AbS-LPC低速率压缩语音信息隐藏技术综述

合成分析线性预测编码(AbS-LPC)是目前最常用的语音编码方案,广泛应用于多种低速率语音编码器中。基于AbS-LPC的信息隐藏技术成为了语音信息隐藏中新的研究热点,秘密信息的嵌入主要面向三个域:音调合成滤波、LPC合成滤波器、压缩语音码流中的码元。本文分别对这三个嵌入域的信息隐藏方法进行综述,归纳总结现有方法的特点,并指出该领域的研究方向。

低速率语音通信中高效维特比译码的FPGA实现

维特比译码是卷积码解码中一种最大似然的译码算法,文章给出了一种高效的卷积码编码及维特比解码FPGA硬件实现的结构,提出了一种采用(2,1,7)卷积码对2.4kbpsMELP语音编码参数进行抗误码保护的信道编码方案。实验表明,能有效提升噪声信道下传输的语音参数的抗误码性能。

多速率语音芯片AMBE-2020的开发和应用

AMBE-2020是由DVSI公司推出的高性能多速率语音编码、解码芯片,它的语音算法采用专利的AMBE语音压缩技术。该芯片能在较低的速率下实现全双工、高质量的语音通信,并且操作简单、编码速率可变、功耗小等优点。介绍了AMBE-2020芯片,并建立了一个简单的语音压缩系统的应用实例。

2.4kbps MELP低速率语音编码算法的DSP实现

本文在DSP芯片TMS320VC5416上实时实现了传统2.4kbps MELP低速率语音编码算法。采用美国GL公司的语音质量评估系统VQT(Voice Quality Tester)对编解码的实时语音质量进行评估,PESQ得分高于3.6分,结果表明该语音编码系统能够满足实际通信要求。

G.723.1双速率语音编解码算法的ADSP实现

介绍了G.723.1标准信源编码部分编解码原理并对该标准提供的C程序进行了分析。在此基础上,分析了ADSP-2189M芯片的基本结构和特征,讨论了在ADSP-2189M上的实现问题,对算法级和代码级的优化提出了建议。研究证明,G.723.1算法在ADSP-2189上能正确实现,并可以应用于网络上的低速率语音传输。

一种短波通信中基于DSP的低速率语音编码技术

介绍了一种应用在短波通信中的码率为1.5Kbps低速率语音编码算法,此算法基于MELP(mixed exci-tation linear prediction)混合激励线性预测语音编码算法的声码器模型,并对算法进行改进,降低复杂度和速率.在DSP芯片的硬件系统中实时运行了该算法,最后给出了算法测试仿真结果.

H.324中的双速率语音编/解码器算法分析及实现

分析了H .32 4标准中G .72 3.1双速率语音编 /解码算法的基本原理 ,通过基于PC机环境的实时语音压缩软件的设计 ,对该算法的工程化实现与测试进行了探索。