运动员语音音强特征诊断运动疲劳的探索性研究

提高大运动负荷的训练效率需要准确的运动疲劳状态判断,语音音强特征能够表现运动员的疲劳信息,通过语音信号处理、神经网络建模、灰色关联分析等手段,表明语音音强特征作为运动疲劳判断手段具有可行性。建立了运动疲劳神经网络诊断模型,对语音音强数据进行学习和归纳,确定了语音音强特征与运动疲劳状态之间的模式。模型诊断与定性判断的比较结果表明:对于运动疲劳状态判断,音强特征具有较好的判断等级区分度。建议教练员把直觉判断与音强特征结合起来,可以提高对运动疲劳状态判断的效果。