基于自动编码器的语音音色客观评价

本文详细介绍了嗓音识别和深度学习的基本原理,然后阐述了怎样将深度学习理论应用于嗓音质量识别分析的研究中,从基于深度学习的语音特征参数提取和神经网络模型建模两方面入手,首先提取不同的音频特征参数,然后构建以稀疏编码器为核心的堆栈式自动编码器,"封顶"softmax分类器以构成完整的深度学习网络,最后测试了不同特征参数、不同的网络层数和网络节点数对于实验准确率的影响。