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苗语语音音节自适应切分算法
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作者 冯夫健 吴磊 +3 位作者 谭棉 蔡姗 张学文 王林 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第14期5863-5871,共9页
语音分割是苗语语音基础研究的难点和热点问题,其本质是苗语语音音节与沉默段(静音、噪音)之间边界模糊问题,目前相关研究成果较少。针对苗语语音音节分割边界模糊问题,以时域特征分割获得初始的语音边界,通过构建语音音节边界优化评价... 语音分割是苗语语音基础研究的难点和热点问题,其本质是苗语语音音节与沉默段(静音、噪音)之间边界模糊问题,目前相关研究成果较少。针对苗语语音音节分割边界模糊问题,以时域特征分割获得初始的语音边界,通过构建语音音节边界优化评价函数模型,将音节与沉默段之间边界模糊问题转化为音节真实边界和算法预测边界的误差极小化问题,以精英策略保留算法最佳优化分割边界种群个体,提取苗语语音音节与沉默段间的精准边界。实验结果表明,所提方法能显著提高苗语语音音节自适应边界搜索能力。此外,所提自适应分割算法在语音分割模糊边界分割方面显著优于典型的语音分割算法。 展开更多
关键词 苗语语音分割 时域特征 苗语语音音节 精英策略 自适应
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朝鲜语语音音节自动切分算法的研究
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作者 李洺宇 金小峰 《延边大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第2期128-135,共8页
针对目前语音语料人工标注效率低的问题,提出了一种朝鲜语连续语音语料的音节自动切分方法.该方法首先采用Seneff听觉模型提取音频的包络检测响应和广义同步检测响应等特征参数,其次结合朝鲜语发音特点确定音节的候选边界位置,最后通过... 针对目前语音语料人工标注效率低的问题,提出了一种朝鲜语连续语音语料的音节自动切分方法.该方法首先采用Seneff听觉模型提取音频的包络检测响应和广义同步检测响应等特征参数,其次结合朝鲜语发音特点确定音节的候选边界位置,最后通过静音段和摩擦音检测消除虚假边界,以提高边界检测的准确率.实验结果表明,该朝鲜语语音语料音节自动切分方法的准确率(93.56%)比传统的基于Seneff听觉模型的分割算法提高了14.59%,召回率(86.43%)比传统的基于Seneff听觉模型的分割算法降低了1.69%;因此,本文算法总体优于传统的基于Seneff听觉模型的分割算法. 展开更多
关键词 朝鲜语语音语料 语料自动标注 Seneff听觉模型 语音音节分割
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基于元音检测的俄语语音音节端点检测
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作者 王彤 易绵竹 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2017年第4期34-39,共6页
针对传统端点检测算法因忽视语言特点导致的检测精度不足问题,结合元音中心论、响度说、合张运动说等俄语音节理论,提出一种面向俄语语音的音节端点检测算法.算法利用共振峰能量检测元音,并根据元音动态调整门限,基于短时过零率和能熵... 针对传统端点检测算法因忽视语言特点导致的检测精度不足问题,结合元音中心论、响度说、合张运动说等俄语音节理论,提出一种面向俄语语音的音节端点检测算法.算法利用共振峰能量检测元音,并根据元音动态调整门限,基于短时过零率和能熵比提取和切分音节.算法在元音检测中查准率为84.9%,查全率为87%,音节切分的正确率为78.6%,端点检测精度为91.6%,较传统算法剔除了音节间的无话帧,提高了端点检测的精度. 展开更多
关键词 元音检测 俄语语音音节切分 端点检测
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试论语音音节与音乐节奏音型的关联
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作者 朱华 《文教资料》 2017年第10期39-41,共3页
本文从中西音乐节奏型的区别与联系切入,总结了中西音乐节奏型的音节的组成数量差异音节重音、音节时值、音节的差异,比较了中西语言节奏的异同,结合音乐与语言的同源性及音乐音速与语言音速的相似性等原理,就如何在音乐教育选材对儿童... 本文从中西音乐节奏型的区别与联系切入,总结了中西音乐节奏型的音节的组成数量差异音节重音、音节时值、音节的差异,比较了中西语言节奏的异同,结合音乐与语言的同源性及音乐音速与语言音速的相似性等原理,就如何在音乐教育选材对儿童外语语感进行指导提出了建议。 展开更多
关键词 语音音节 音乐节奏 儿童外语教学
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学一点英语语音学:音节(Syllable) 被引量:1
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作者 尤五力 《湖北大学成人教育学院学报》 2003年第4期72-75,共4页
本文从英语语音音节的理论界定出发 ,介绍了音节划分的两个概念与方法 :语音音节和拼法音节 ,旨在为英语的教与学提供有限的资料和方法 。
关键词 英语 语音 音节 语音音节 拼法音节 紧张度 音素 单音 双元音 辅音
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音节理论 被引量:1
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作者 史延恺 《现代外语》 1986年第2期18-24,共7页
一、古代的音节理论早在公元前一千多年的古希腊和古印度已有关于音节的明确定义。这是我们迄今所了解的人类语言史上最早的音节理论。古希腊文法家把他们的语音分为元音和辅音。元音可自成音节。辅音必须和元音联合才能成为音节。所以... 一、古代的音节理论早在公元前一千多年的古希腊和古印度已有关于音节的明确定义。这是我们迄今所了解的人类语言史上最早的音节理论。古希腊文法家把他们的语音分为元音和辅音。元音可自成音节。辅音必须和元音联合才能成为音节。所以他们关于音节的定义是“ 展开更多
关键词 语音音节 元音 响度 理论 辅音 语音 音响效果 PHONE 《普通语言学教程》 界线
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谈英语的音节
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作者 李爱清 《焦作师范高等专科学校学报》 1995年第1期47-49,62,共4页
本文主要对英语音节的定义提出了一个新的、较完备的说法,并通过对语音音节和拚法音节的比较,进一步说明了音节划分的原则,使大家对英语的音节有进一步的认识。
关键词 音节 语音音节 拼法音节 音节割分法
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汉字的表音特点 被引量:1
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作者 韩宝育 《汉语学习》 1988年第6期23-25,共3页
表音是文字记录和书写语言的一种最基本性质和起码的条件。各种文字只有表音方式的不同,没有表音不表音的区别。那么,汉字的表音特点是什么呢?本文拟就这个问题作一探讨。 一 反映语音的内聚性 汉语语音与其他语言比较起来,具有一个... 表音是文字记录和书写语言的一种最基本性质和起码的条件。各种文字只有表音方式的不同,没有表音不表音的区别。那么,汉字的表音特点是什么呢?本文拟就这个问题作一探讨。 一 反映语音的内聚性 汉语语音与其他语言比较起来,具有一个令人注目的特点,这就是汉语语音音节的内聚性。这种内聚性的特点,就语音分析来说,表现在音节的内外关系两个方面。从音节内部来考察,一个音节中的所有音素都内聚成一个几乎不可分离的整体。我们很难从这个整体中单独拿出一个确定的音素来,因为这些音素在一个音节中,只是作为由此向彼过渡的分子而存在的。即便不是这样,也是作为一个音节的趋向性的起点和终点而存在的。汉语音节的这种特点,当然和汉语元音在整个音节中占优势和缺少复辅音具有很大关系,但与汉语语音音节相联系的词和语素所具有的语义约束力也不能不是一个原因。这样,就使得一个音节中元音与元音,元音与辅音比较容易水乳交融地结成一个整体。如果不经过严格的语音训练,我们简直不能从中找出一个确定的分子来。东汉以前,古代学者对汉语音节构造知之无多,不能说同汉语音节的这种内聚成一个整体的特点毫无关系。 当然,汉语音节内的这种内聚性,决不是铁板一块,不可分割。一般说来。 展开更多
关键词 汉字 表音 语音 语音音节 元音 内聚性 汉语语音 语音训练 语言比较 语义约束
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Differences between English and Chinese Syllables and Its Inspiration on English Pronunciation Teaching 被引量:2
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作者 尹平 《Sino-US English Teaching》 2007年第1期57-61,共5页
English and Chinese belong to different linguistic systems, so English and Chinese syllables, as the basic linguistic structure, own great differences in syllable structure, syllabification, syllable function as well ... English and Chinese belong to different linguistic systems, so English and Chinese syllables, as the basic linguistic structure, own great differences in syllable structure, syllabification, syllable function as well as liaison. Chinese English learners are apt to have the negative transfer in English pronunciation acquisition under the influence of their mother tongue-Chinese. Therefore, only the repeated imitation and practice on the ground of theoretical contrasts and analyses can help learners speak perfect English. 展开更多
关键词 English syllable Chinese syllable DIFFERENCES English pronunciation teaching
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Candidate Expansion Algorithm Based on WeightedSyllable Confusion Matrix for Mandarin LVCSR 被引量:2
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作者 常凤香 李宝祥 +1 位作者 刘刚 郭军 《China Communications》 SCIE CSCD 2013年第7期104-112,共9页
The inclusion of more potentially correct words in the candidate sets is important to improve the accuracy of Large Vocabulary Continuous Speech Recognition (LVCSR). A candidate expansion algorithm based on the Weig... The inclusion of more potentially correct words in the candidate sets is important to improve the accuracy of Large Vocabulary Continuous Speech Recognition (LVCSR). A candidate expansion algorithm based on the Weighted Syllable Confusion Matrix (WSCM) is proposed. First, WSCM is derived from a confusion network. Then, the reeognised candidates in the confusion network is used to conjeeture the most likely correct words based on WSCM, after which, the conjectured words are combined with the recognised candidates to produce an expanded candidate set. Finally, a combined model having mutual information and a trigram language model is used to rerank the candidates. The experiments on Mandarin film data show that an improvement of 9.57% in the character correction rate is obtained over the initial recognition performance on those light erroneous utterances. 展开更多
关键词 speech recognition candidate expansion confusion matrix
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