RASTA滤波在语音通信质量客观评价中应用的研究

介绍了在语音通信质量客观评价中使用RASTA(RelAtiveSpecTrA)滤波的研究结果。通过分别将RASTA滤波与感知线性预测 (PLP ,Perceptually Linear Prediction)方法和美倒谱 (MFCC ,Mel Frequency Cepstral Coefficient)方法相结合对通过短波或超短波信道的男女生文件进行拟合研究 ,均取得了比较好的效果。与PLP方法结合关系数提高了 12 % ,与MFCC方法结合相关系数提高了4 %。说明RASTA滤波对信道噪声的低频成分中人耳听不到的部分进行过滤的方法在语音通信质量客观评价中是有效的。

基于E1接口感知语音质量测试设备的实现方案

语音音质评价从主体上可分为主观评价和客观评价两种。由于音质好坏最终取决于人的主观感受,所以在语音系统中主要采用主观评价的方法。但是这种方法费时费力,同时受到测试条件和测试人员主观因素的影响,降低了测试结果的可靠性。针对上述缺点,设计了一种客观评价语音音质的测试设备实现方案,该测试设备基于E1接口,采用ITU-T P.862 PESQ算法模型。

基于小波变换的语音质量客观评估方法研究

对小波变换原理进行简要分析的基础上,对小波变换与小波美倒谱(MFCC)方法相结合进行语音客观音质评价的方法进行了研究,给出了小波美倒谱语音音质评估原理及计算流程。使用MFCC方法和小波美倒谱算法分别计算原始语音文件与受扰语音文件的失真距离,并将失真距离与主观评测结果进行相关分析,得出相应算法的相关系数和方差值,通过对比表明小波美倒谱语音评估方法对于以倒谱域参数为基础的客观评价方法有很大改善。

Wavelet-COH在通信语音质量评估算法中的应用研究

将小波变换用于子带分解,对纯净语音信号和受扰语音信号进行特征提取,包括质心、子带能量和带宽等,并进一步与一致性函数(COH)方法相结合对语音客观音质评价方法进行了研究,即Wavelet-COH方法。通过最小二乘多项式拟合模型,对Wavelet-COH方法得到的客观评测和主观评测结果进行相关分析,得出相应算法的相关系数和方差值。通过对比,表明Wavelet-COH语音评估方法比传统的COH客观评价方法有很大改善。