基于聚类分析的低压配电设备误告警识别方法

为解决低压配电设备误告警识别工作中由于泛在感知节点大规模部署而产生大量冗余告警信息,继而影响了对真实告警事件响应处理的问题,本文引入了对类簇数据分布规模的不均衡度量,提出了基于大数据不均衡聚类分析的低压配电设备误告警识别方法。通过考虑了对数据分布规模不均衡度量的模糊K-means聚类方法,对含有大量冗余告警事件的样本数据进行聚类,将样本数据中多数类类簇冗余告警事件集和少数类类簇真实告警事件集区分开,并根据判定策略进行误告警识别处理。本文将某低压配电设备监测系统中记录的含有大量冗余告警信息的记录日志作为实验样本,实验结果显示所设计的基于聚类分析的低压配电设备误告警识别方法可提高低压配电设备误告警信息的识别能力。