带权误工工件数排序问题

本文研究带权误工工件数排序问题.在分析工件间优先关系的基础上,提出一种新的分支定界算法,可以求解85个工件的大型问题.

最小化加权误工工件数的多代理平行分批排序(英文)

考虑多代理的平行分批排序,不同代理的工件不能放在同一批中加工,目标函数是最小化加权误工工件数.本文考虑两种模型,证明了甚至当所有工件具有单位权时,这两个模型都是强NP困难的.但当代理数给定时,这两个问题都可在拟多项式时间解决,并且当工件具有单位权时,可在多项式时间解决.进一步证明当代理数固定时,两个问题都有FPTAS算法.

成组排序中确定公共交货期使误工工件数最小问题

本文讨论的问题是在单台机器成组加工中为已经到达的工件集确定公共的交货期和工件的加工顺序，使因确定交货期所化代价和因误工造成的损失之和为最小。本文对满足成组技术假设和不满足成组技术假设这两种情况分别给出寻找最优解的多项式算法。

分支定界法求解最小带权误工工件数排序

设有n个工件J_1,J_2,…,J_n要在一台机器上加工。已知工件J_i的工时(加工时间)是Pi,工期(预定交付期限)是d_i,权(工件误工时,即在工期之后完工所造成的损失)是w_i.记s=(s(1),…,s(n))为1,2,…,n的一个排列(置换),并记S为1,2,…,n所有排列的全体。如何在S中寻找一个排列s,使在按照次序J_(s(1)),J_(s(2))…,J_(s(n))

总权误工工件数的单机双代理可拒绝排序问题

文章研究了工件可拒绝的单机双代理排序问题.可拒绝意味着决策者会选择拒绝一些获利较小耗费资源多的工件,但拒绝会产生相应的拒绝费用.第一个代理工件可拒绝,目标函数为总误工、总权误工损失、总完工时间与拒绝费用之和.在第二个代理工件的总权误工工件数不超过定值的情况下,寻找一个使得第一个代理的目标函数值最小的排序方案.文章提出了相应排序问题的最优性质及伪多项式时间动态规划算法,分析了算法的时间复杂度,最后通过算例来说明了算法的可行性.

排序问题1‖∑Ui最优解的唯一性及全部解的生成

本文研究经典排序问题——最小化误工工件数的单机排序问题．由于多指标决策问题的需要，希望确定出一个单指标问题的全部最优解的结构，这自然包括唯一性问题．

两个带有分批费用的单机平行分批排序问题

假定工件和批处理机都在零时刻到达,工件被成批进行加工,一旦开始加工就不允许中断,每批的加工时间等于该批中最大的加工时间,而且假设每分一批都产生一个分批费用。第1个问题对目标函数为任意的正则函数与分批费用之和的情形,利用动态规划方法给出了拟多项式时间算法;第2个问题对目标函数为误工工件数与分批费用之和的极小化问题,同样利用动态规划方法给出了O(n4)的算法。

机器带故障的三台机排序问题的两个近似算法

机器带故障的m台机的目标函数为最小化误工工件数的排序问题,在m≥2时是NP(nondeterministic polynomial)困难的问题,对m=3,当工件转移时间t=0和t≠0两种情况,提出了P3丨D=∞,t1=t2=0丨n-∑u′ij和P3丨D=∞,t1≠t2丨n-∑u′ij的近似算法,以及对应的渐进性能比,且证明了其界是紧的。

加工时间是开工时间线性分段函数的单机总误工问题

研究工件加工时间是开工时间的线性分段函数的单机排序问题,其中工件的加工时间是开工时间的线性增加函数,但是有一个上界,在时刻T(T是已知常数)以后开始加工的工件,其加工时间不再因开工时间的推迟而增大,优化的目标是极小化总误工工件数.当工件的工期与加工时间满足某种一致性关系的时候,不管工件的加工时间是开工时间的简单线性分段函数,还是其基本加工时间是与恶化率有关的分段线性函数,证明这两种情况都是多项式时间可解的.

到达时间与工期同序的串行批处理机排序问题

笔者考虑的工件带有到达时间,且到达时间与工期同序、目标函数为加权误工工件数的单台串行批处理机排序问题是NP-难的,其中批处理机的容量无限。当同一批中的工件都到达后,此批才可以开始加工。同一批中工件的开始加工时间相同,批的加工时间为此批中所有工件的加工时间之和,且完工时间也相同,为这批中最后一个工件的完工时间;每批开始加工之前都有一个固定的调整时间,而批内工件间无调整时间,在批的调整时间内机器不能加工任何工件。研究工件带有2个不同到达时间,且到达时间与工期同序的情况。对于目标函数为加权误工工件数问题,分析了其最优解的性质,给出了拟多项式动态规划算法及其时间复杂性。

最短准备时间排序

本文证明了最短准备时间(SRT)排序使总的完工时间取得最小,并进一步分析了带有准备时间的带权误工工件数排序问题的一些性质.