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带有误差上限的句法分析方法
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作者 邹加棋 《福建电脑》 2003年第12期29-29,25,共2页
针对带有误差上限的句子的分析问题,本文提出了一种新的句法分析方法。这种分析方法的特点是:在分析表构造的过程中实时度量输入句子可能的误差,避免了超过误差上限的项目的产生;同时在句法分析结束后,无须求出原文法中与输入句子最接... 针对带有误差上限的句子的分析问题,本文提出了一种新的句法分析方法。这种分析方法的特点是:在分析表构造的过程中实时度量输入句子可能的误差,避免了超过误差上限的项目的产生;同时在句法分析结束后,无须求出原文法中与输入句子最接近的句子,即可直接得出句子的实际误差。 展开更多
关键词 误差上限 句法分析 形式语言学 句法模式识别 模式编码
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球形分层大地格林函数的理论推导和数值计算
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作者 潘卓洪 王岩 +4 位作者 高磊 王浩丞 肖振民 刘子暄 李慧奇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1237-1246,I0033,共11页
目前球形分层大地格林函数在理论推导和数值计算方面还存在着较大的困难。首先,通过球形分层电磁理论推导无穷勒让德级数形式的格林函数,并提出勒让德级数权重函数的递推算法。在此基础上,提出求解球形分层格林函数的复镜像方法,将格林... 目前球形分层大地格林函数在理论推导和数值计算方面还存在着较大的困难。首先,通过球形分层电磁理论推导无穷勒让德级数形式的格林函数,并提出勒让德级数权重函数的递推算法。在此基础上,提出求解球形分层格林函数的复镜像方法,将格林函数的无穷级数求和转化为复镜像位函数的叠加,并推导算法的误差上限计算公式,通过算例验证方法的准确性。针对地球尺度级别球形分层格林函数的数值奇异问题和极缓慢收敛特性,提出基于多精度算法的解决方案,进一步证明复镜像法在计算速度和精度上的优势。所提方法能够解决球形分层格林函数的理论和计算难题,为求解地球尺度级别球形分层格林函数提供有效解决方案。 展开更多
关键词 球形分层大地 格林函数 复镜像法 多精度算法 误差上限计算公式
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基于定位误差估计的锚节点布局优化 被引量:4
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作者 吴晓军 孙维彤 +3 位作者 刘昊文 张浩 路纲 张玉梅 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期167-175,共9页
大多数现有研究忽略了室内定位系统的最佳锚节点布局问题,传统多边测量定位算法误差分析中,存在误差面积不规则、计算困难等问题,作者提出了一种实现最小定位误差的锚节点布局方法。使用几何分析和实验分析相组合的方法研究定位误差和... 大多数现有研究忽略了室内定位系统的最佳锚节点布局问题,传统多边测量定位算法误差分析中,存在误差面积不规则、计算困难等问题,作者提出了一种实现最小定位误差的锚节点布局方法。使用几何分析和实验分析相组合的方法研究定位误差和锚节点布局之间的关系,通过几何面积关系精确计算了双锚节点定位误差,提出了一种新的误差上限估计方法,这一误差上限反映了锚节点的位置和锚节点处的误差,可以用于比较任意两个锚节点布局之间的最大误差,描述误差的立体分布。引入耗散均匀搜索粒子群算法(dissipative uniform search particle swarm optimization,DUPSO),提出了一种新的多锚节点空间布局优化算法,找到了一种可以最大限度减少最大定位误差的最优布局。为了验证本文方法适用于各种规则、不规则环境以及不同数量锚节点最优布局的求解,仿真实现了不同数目锚节点和不同环境下锚节点的最优布局,并对不同的锚节点布局方法进行了比较。实验结果表明,使用锚节点的最佳布局,室内定位系统可以获得更高的定位精度。本文的布局优化算法是通用的,在实践中具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 锚节点布局 布局优化 多边测量定位 误差上限估计
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毫米波天线近场测量中截断误差的定量分析
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作者 任立 董晓龙 张琮 《遥感技术与应用》 CSCD 2007年第2期255-259,共5页
系统分析了毫米波天线测量系统中的各种误差的分布及对测量结果可能产生的影响,并选择了截断误差进行详细分析研究。首先讨论了扫描平面位置的选择对测量结果的影响以及同其相关因素之间的制约关系;然后对截断误差进行了定量分析,得到... 系统分析了毫米波天线测量系统中的各种误差的分布及对测量结果可能产生的影响,并选择了截断误差进行详细分析研究。首先讨论了扫描平面位置的选择对测量结果的影响以及同其相关因素之间的制约关系;然后对截断误差进行了定量分析,得到了截断边界处电场水平与截断引起测量误差水平之间的定量关系,讨论了截断误差对主、旁瓣误差的影响;对微波及更高频率的天线测量工作过程中截断误差的特点、估计与控制进行了总结;最后进行计算机仿真与模拟。 展开更多
关键词 平面近场测量 毫米波 天线 截断误差 定量分析 上限误差理论
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基于渐近法的废气氧传感器Hammerstein模型辨识 被引量:3
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作者 滕勤 安鹏 徐科军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1514-1519,共6页
为了解决与发动机空燃比控制相关的废气氧(EG0)传感器精确建模问题,基于渐近(ASYM)法辨识了EGO传感器的Hammerstein模型。模型的非线性部分用静态实验数据拟合,动态线性部分的辨识分为三步。先估计一个高阶ARX模型,然后依据渐近准则(AS... 为了解决与发动机空燃比控制相关的废气氧(EG0)传感器精确建模问题,基于渐近(ASYM)法辨识了EGO传感器的Hammerstein模型。模型的非线性部分用静态实验数据拟合,动态线性部分的辨识分为三步。先估计一个高阶ARX模型,然后依据渐近准则(ASYC)找出最佳频率响应估计的模型阶次,再采用极大似然(ML)法估计降阶后的模型参数。通过残差分析、交叉验证和模型误差模型(MEM)测试,将得到的ASYM模型与输出误差(OE)模型和Box-Jenkins(BJ)模型进行比较。结果表明,基于ASYM法的Hammerstein模型能够更精确地捕获EGO传感器的频域动态特性,并且用ASYM法能够量化模型的频域误差上限以评价建模精度。 展开更多
关键词 废气氧传感器 HAMMERSTEIN模型 渐近方法 误差上限 模型误差模型
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大型聚乙烯工业装置质量指标的次优强跟踪滤波估计 被引量:7
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作者 赵众 马博 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1635-1639,共5页
针对大型聚乙烯工业装置质量指标实时估计的复杂性,基于乙烯聚合原理推导了大型聚乙烯工业装置质量指标实时预测模型,提出了一种次优强跟踪滤波器设计方法用于根据实验室分析数据反馈修正模型预测并实时估计质量指标。所提方法在大型聚... 针对大型聚乙烯工业装置质量指标实时估计的复杂性,基于乙烯聚合原理推导了大型聚乙烯工业装置质量指标实时预测模型,提出了一种次优强跟踪滤波器设计方法用于根据实验室分析数据反馈修正模型预测并实时估计质量指标。所提方法在大型聚乙烯工业装置上的应用结果证实了其有效性和可行性,为实现大型聚乙烯工业装置先进控制奠定了基础。 展开更多
关键词 聚乙烯 质量指标 状态估计 模型预测误差上限 次优强跟踪滤波器
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一种基于自适应网格剖分的协方差交集融合新算法 被引量:1
7
作者 谢卫 王前东 《电讯技术》 北大核心 2019年第9期1067-1074,共8页
针对分布式航迹融合问题,提出了一种基于自适应网格剖分的协方差交集融合新算法。首先,自适应计算网格剖分误差上限;其次,利用网格剖分法求出局部航迹协方差椭圆的交集;最后,利用交集中心求出融合航迹估计值。通过仿真试验,该算法能自... 针对分布式航迹融合问题,提出了一种基于自适应网格剖分的协方差交集融合新算法。首先,自适应计算网格剖分误差上限;其次,利用网格剖分法求出局部航迹协方差椭圆的交集;最后,利用交集中心求出融合航迹估计值。通过仿真试验,该算法能自适应估计网格剖分步长上限,提高融合精度。 展开更多
关键词 航迹融合 协方差交集算法 自适应网格剖分 误差上限
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一种面向多点定位的协同定位算法
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作者 沈家庆 姜维 《现代计算机》 2018年第7期7-10,共4页
为了提高多点定位系统的定位精确度,通过对国内外研究现状的研究学习,分析定位系统中常用的Taylor算法和Chan算法,并利用相对测量误差上限和站址扰动上限,减少Chan算法中因初始测量和选址引起的误差。通过分析两种算法的优缺点,提出一... 为了提高多点定位系统的定位精确度,通过对国内外研究现状的研究学习,分析定位系统中常用的Taylor算法和Chan算法,并利用相对测量误差上限和站址扰动上限,减少Chan算法中因初始测量和选址引起的误差。通过分析两种算法的优缺点,提出一种更为精确的协同定位算法,来克服两种算法各自的局限。通过仿真实验,说明协同算法的优缺点,验证算法的有效性,结果表明协同算法可以提高对目标位置估计的准确度。 展开更多
关键词 多点定位 TAYLOR 误差上限
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An upper bound for the adiabatic approximation error 被引量:4
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作者 WANG WenHua GUO ZhiHua CAO HuaiXin 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2014年第2期218-224,共7页
In this paper, we derive an upper bound for the adiabatic approximation error, which is the distance between the exact solution to a Schrodinger equation and the adiabatic approximation solution. As an application, we... In this paper, we derive an upper bound for the adiabatic approximation error, which is the distance between the exact solution to a Schrodinger equation and the adiabatic approximation solution. As an application, we obtain an upper bound for 1 minus the fidelity of the exact solution and the adiabatic approximation solution to a SchrOdinger equation. 展开更多
关键词 upper bound ERROR adiabatic approximation
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An upper bound for the generalized adiabatic approximation error with a superposition initial state
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作者 WANG WenHua CAO HuaiXin +1 位作者 LU Ling YU BaoMin 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第3期1-7,共7页
The classical adiabatic approximation theory gives an adiabatic approximate solution to the Schr6dinger equation (SE) by choosing a single eigenstate of the Hamiltonian as the initial state. The superposition princi... The classical adiabatic approximation theory gives an adiabatic approximate solution to the Schr6dinger equation (SE) by choosing a single eigenstate of the Hamiltonian as the initial state. The superposition principle of quantum states enables us to mathematically discuss the exact solution to the SE starting from a superposition of two different eigenstates of the time-dependent Hamiltonian H(0). Also, we can construct an approximate solution to the SE in terms of the corresponding instantaneous eigenstates of H(t). On the other hand, any physical experiment may bring errors so that the initial state (input state) may be a superposition of different eigenstates, not just at the desired eigenstate. In this paper, we consider the generalized adiabatic evolution of a quantum system starting from a superposition of two different eigenstates of the Hamiltonian at t = 0. A generalized adiabatic approximate solution (GAAS) is constructed and an upper bound for the generalized adiabatic approximation error is given. As an application, the fidelity of the exact solution and the GAAS is estimated. 展开更多
关键词 upper bound ERROR quantum adiabatic approximation
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