基于向量误差修正模型的电池簇不一致检测方法及智能运维方案

针对储能电站实际运行数据中存在电池数据不完整、数据片段化导致检测不准确的问题,提出基于向量误差修正模型的电池簇不一致检测方法。该方法根据随机电压片段数据构建电池簇与电池单体的向量误差修正模型,计算脉冲响应函数,分析电池单体对电池簇的动态作用机制,判断电池簇不一致程度,再通过方差分解分析确定异常电池单体及后续运维。最后,根据储能电站实际运行数据进行分析,验证了电池簇不一致检测方法及运维方案的可行性和有效性,并在100kW/200kW·h储能平台进行实际工程测试。

三轴摄影测量中折射误差修正模型的精度分析

摄影测量技术应用于三轴试验可以实现土样变形的非接触式测量,然而该方法的测量精度易受到不同介质的折射影响。为了解决此问题,首先在空气中通过测量平面人工编码点的距离和刚性圆柱体的轴向及径向长度,验证摄影测量法在无折射影响下具有较高的测量精度;但在压力室中光线会受到空气、有机玻璃罩和水等不同介质的折射影响,造成较大的测量误差。为消除折射的影响,将三维折射误差修正模型应用于饱和混合土三轴试验,从轴向和径向对试验结果进行精度分析。试验结果表明:1)折射放大效应对三轴土样轴向测量精度的影响较小,可忽略不计,但对径向测量的影响较大,需进行折射误差修正;2)经误差修正后,三轴土样径向测量值的绝对误差和相对误差分别为0.120 mm和0.59%,表明折射误差修正模型可以提高三轴摄影测量的精度。

短期跨境资本流动与人民币国际化的动态发展研究——基于马尔科夫区制转移向量误差修正模型(MS-VECM)

为解释短期跨境资本流动与人民币国际化进程之间的关联性,我们基于2006年以来短期跨境资本流动与人民币国际化的季度数据,使用马尔科夫区制转移向量误差修正模型(MS-VECM),对不同状态下二者的关系进行了度量和检验。研究结果表明:受到外汇政策管制和资本市场开放等因素影响,我国短期跨境资本流动和人民币国际化之间呈现显著的三区制性质;不同时期波动存在显著非对称性,体现为转移概率和持续期均不同,但存在稳定的均衡关系,近年来二者均衡关系更加表明人民币资本项目可兑换加快是影响短期跨境资本流动的主要原因,最后提出相应政策建议。

基于ARIMA-GM(1,1)模型的温度二次仪表误差修正方法

针对化工设备的温度二次仪表在超高温阶段存在的误差无法检测的问题,文章提出了一种基于ARIMA-GM(1,1)模型的温度误差修正方法。首先,将温度二次仪表和标准器静置在稳定的环境中,通过标准器输出电信号来计算标准器与二次仪表之间的误差;其次,通过误差序列建立ARIMA模型,得到一组预测值;再次,计算实际误差与预测值之间的残差,为了提高ARIMA模型的预测精度,截取残差序列的尾部数据建立GM(1,1)修正模型;最后,将ARIMA模型与GM(1,1)模型相结合,建立了ARIMA-GM(1,1)修正模型,预测下一个阶段仪表可能存在的误差,实现温度二次仪表的自修正功能。对比实验证明,本研究提出的ARIMA-GM(1,1)模型的相对平均误差最低,预测精度较高,能够较好地预测出下一个阶段仪表可能存在的误差,为后续仪表的自修正提供科学依据。

中国金融科技与新质生产力增长关系研究——基于协整与误差修正模型分析

金融科技的发展,其对传统金融行业的革新及经济结构的优化作用日益显著。新质生产力作为创新主导、具有高科技、高效能、高质量特征的先进生产力,对于推动中国经济的高质量发展具有重要意义。基于2011—2022年31省市区金融科技指数和新质量生产力水平面数据测算全国数据,通过实证研究发现金融科技发展指标与新质生产力增长指标存在长期稳定的均衡关系,并且金融科技的发展是推动中国新质生产力增长的重要因素之一。因此,政府和企业应加强对金融科技的研发和应用,以促进新质生产力的快速增长和经济的可持续发展。

基于改进JRD及误差修正的轴承剩余寿命预测方法

目前,风电机组齿轮箱性能发生初始退化时难以识别,现有退化指标易出现剧烈波动、单调性较差,且无法准确预测齿轮箱关键部件如轴承的剩余使用寿命(RUL),针对该问题,提出了一种基于改进杰森-瑞丽散度(JRD)及误差修正的双指数模型轴承RUL预测方法。首先,提取了振动信号样本的多域特征指标,利用高斯混合模型(GMM)与指数型权重JRD,得到了样本的后验概率分布向量,再经归一化处理得到置信值(CV);然后,对轴承从初始健康状态退化至当前检查时刻的CV值进行了相空间重构,提取了CV序列的动力学特征,并将其作为相关向量机(RVM)的训练集,获得了支撑整个退化轨迹的相关向量;最后,利用双指数模型拟合了相关向量,外推趋势至失效门限以计算RUL,并引入了差分整合移动平均自回归模型(ARIMA),对拟合相关向量产生的拟合误差进行了预测,以修正预测的结果。实验结果表明:改进后的退化指标单调性指标提高14.3%;且在不同工况、不同时刻下,经误差修正后的轴承的RUL预测结果较未修正之前有明显提高。研究结果表明:该预测方法可为风电机组齿轮箱重要部件的预测性维护提供参考。

电波折射误差修正的精确模型与在线算法

电波折射误差是影响靶场测量数据质量的主要误差源之一。受计算机计算速度的制约以及修正的实时性。在目前实际工程中,电波折射误差修正大部分用的是简化模型,严重影响了数据处理的精度。从大气模型入手,建立了精确的折射误差修正模型,并给出了在线算法。仿真结果证明,该方法在保证计算速度的前提下,极大地提高了数据处理的精度。

应用向量误差修正模型的行业电力需求关联分析与负荷预测方法

近年来,国民经济发展与能源消耗之间的关系日益密切,产业结构变化与产业升级现象更加显著,使得电力需求的发展趋势与内部结构都出现了剧烈与频繁的变动。现有的研究工作缺乏对于电力需求的结构性分析,常见的中长期负荷预测方法在用电结构发生剧烈变化时往往会出现精度下降的现象。基于此,借鉴计量经济学的向量误差修正理论,从短期扰动和历史存续2个方面深入分析了不同行业间电力需求的关联关系,并在此基础上提出了一种新型的中长期负荷预测方法。该方法能够有效识别行业电力需求的关联关系,避免用电结构突变给负荷预测带来的不良影响。算例分析结果验证了该方法的有效性与适用性。

基于协整理论和误差修正模型的电网投资需求预测研究

电网投资需求预测对于合理安排电网建设资金的投入、减少资金成本等具有十分重要的意义,提出了一种基于协整理论和误差修正模型的电网投资需求预测模型。以某地区1981—2009年的统计数据为基础,通过ADF单位根检验、Johansen协整检验,逐步筛选变量,发现了电网投资与最大用电负荷之间具有长期均衡关系,并建立了2者的长期均衡模型。在长期均衡模型的基础上,通过误差修正模型构建了2者的短期调节关系模型,以提高短期预测精度。算例分析说明,上述长期均衡模型和短期调节关系模型具有较高的预测精度。

中国环保投资与经济增长实证研究——基于误差修正模型和格兰杰因果检验

本文通过协整、误差修正模型以及格兰杰因果检验研究方法,深入分析了环保投资与经济增长之间的互动关系。结果表明:环保投资与GDP之间存在长期均衡关系,环保投资增加1%,拉动GDP增长0.13%,环保投资对GDP拉动效应显著;环保投资与GDP长期均衡对短期波动具有一定的调整力度;环保投资在长期是引起GDP增长的原因,反之不然。因此,需要建立市场化的环境保护投融资机制,拓宽环保投资渠道,吸引和带动民间资金进入环保领域,促进环保投资形成稳定规模,推动经济绿色增长。

三维地层模型误差修正机制及其实现技术

三维地层模型是地下工程辅助分析的有效工具,而工程钻孔数据是建模主要的数据源。由于地质现象的复杂性和采样数据的稀疏性,仅仅利用零散的钻孔采样数据无法有效地控制最终建模结果的误差和精度。在分析三维地层建模误差来源的基础上,提出并实现了两种误差修正方法:地质剖面修正法和虚拟孔修正法。在建模过程中,基于实际勘察获取的资料和工作经验,结合对地质模型的理解,在特定位置处生成能反映地层局部变化特征的地质剖面或虚拟孔,然后将其与实际的钻孔数据一起约束到模型之中,构建出相对精细的三维地层模型,从而在三维空间中实现对地层模型的精确修正。

三维地质结构模型精度评估理论与误差修正方法研究

三维地质模型精度评估与误差修正问题已成为制约三维地质模拟技术深入发展应用的瓶颈。在综合国内外研究现状与发展趋势的基础上,提出了三维地质结构模型精度评估、误差检测、动态修正的总体研究框架。在模型精度评估方面,提出分别构建三维地质结构模型精度评估的一般理论模型、面向特定地质体的实际操作模型和地质结构构造不确定性的三维空间分布模型的研究思路,指出应重点研究地质实体自身特性、三维地质建模方法对三维地质结构模型精度的影响,解决由一般地质界面的内插误差和特殊地质体的外推误差引起的精度评估问题。在模型误差修正方面,提出基于建模初始数据的模型误差修正方法和基于建模中间结果的模型误差修正方法,在具体实现时,引入"数据-模型的可视化交互技术"。这些研究成果为建立一套完整的三维地质结构模型精度评估与误差修正的理论体系和方法体系奠定了基础,有助于完善复杂地质条件下三维地质模拟的方法与技术。

我国居民消费与GDP的误差修正模型研究

本文从协整理论出发 ,对我国居民消费与GDP建立了误差修正模型 ,深入探索经济变量数据间的内在关系 ,发现两者间存在动态均衡关系 ,比传统计量经济模型更能充分利用社会信息 。

直线时栅传感器全误差模型与误差修正方法研究

为了进一步提高直线时栅位移传感器的测量精度,在建立该传感器周期误差、阿贝误差、热膨胀误差的全误差模型基础上,提出了一种组合校准的方法,利用傅里叶谐波分析和材料线膨胀原理对直线时栅的各种误差进行修正,修正后的精度可达±0.5μm/m。实验证明:该方法解决了直线测量中误差难以分离的问题,同时解决了计算机连续自动采样问题,提高了标定效率,使该方法广泛地应用于生产实践成为可能。

技术进步对中国碳排放的影响——基于向量误差修正模型的实证研究

技术进步对碳排放的影响受到了越来越多的关注,本文利用1978-2008年的数据,采用DEA-Malmquist指数法测算了中国全要素生产率,并以其作为技术进步的指标,运用向量误差修正模型检验了技术进步和中国碳排放的关系。结果表明,技术进步与碳排放之间存在长期均衡关系,长期内技术进步可以减少碳排放,而短期内技术进步对碳排放没有明显作用。

协整理论与误差修正模型在实证应用中几个问题的研究

随着协整理论与误差修正模型应用方面文章的不断推出,已给读者很多的启示,但在实际应用中却出现了一些问题,包括自然对数处理、非均衡误差平稳性的检验以及误差修正模型中差分变量滞后期的选择等问题。故立足于协整与误差修正模型的基本思想,分析在运用协整与误差修正模型进行研究时出现的错误及其产生的原因,同时规范其分析方法并提出相关建议。

我国东、西部财政支农对农业经济增长贡献的比较研究--基于协整分析与误差修正模型

运用协整和误差修正模型，采用1978-2005年的年度经济数据对我国东、西部财政支农与农业经济增长关系进行实证检验。结果表明，财政农业支出与农业经济增长之间存在长期均衡关系，西部地区两者之间的相关性更为显著，无论短期还是长期的财政农业支出，对刺激西部地区的农业经济增长都较为重要，而东部地区的长期性政策则更为有效。

中国财政收入与GDP之间关系的协整分析与误差修正模型研究

文章利用协整理论对1952-2003年中国财政收入与GDP之间的关系进行实证研究，研究表明：（1）中国的财政收入与GDP之间存在Granger因果关系，二者之间存在着相互促进效应；（2）中国财政收入与GDP之间存在着长期均衡的协整关系和短期动态调整机制；（3）中国财政收入对GDP的弹性小于1。

中国能源消费与经济增长关系研究——基于误差修正模型

在经济发展过程中,中国能源消费与经济增长之间表现出紧密的联系。笔者利用误差修正模型分析了中国1952～2008年能源消费与国内生产总值的数据,以此探寻能源消费与经济增长之间的相互关系,得出最终结论:中国的能源消费与经济增长在长期内保持均衡状态且两者互为因果关系。

物流基础设施投资与经济增长关系研究——基于系统动力学与误差修正模型

文章运用系统动力学模型对我国近年物流基础设施建设投资与经济增长之间的内在作用机制进行模型构建与拟合,得出增加物流基础设施投资可以促进经济增长,运用误差修正模型对物流建设投资与经济增长之间的内在关系进行定量分析,结果表明,物流基础建设与经济增长之间具有长期稳定的均衡关系,且目前我国物流基础设施存量已发挥作用,提出在继续增加物流基础设施投资的同时,要关注提高现有物流基础设施资源的使用效率。