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新质生产力内涵特点及发展状况研究——基于熵权法和变权组合预测
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作者 孙贵祥 任苏灵 《统计与管理》 2024年第9期4-14,共11页
新质生产力作为当代经济发展和社会进步的重要驱动力,对社会众多领域的未来走向有着较大影响。为深入剖析验证新质生产力的内涵特点并定量分析中国新质生产力发展状况,文章根据习近平关于新质生产力的重要论述构建了新质生产力发展水平... 新质生产力作为当代经济发展和社会进步的重要驱动力,对社会众多领域的未来走向有着较大影响。为深入剖析验证新质生产力的内涵特点并定量分析中国新质生产力发展状况,文章根据习近平关于新质生产力的重要论述构建了新质生产力发展水平评价指标体系,利用熵权法测算了中国2000-2022年共23年的新质生产力水平,进一步应用充分验证过的变权组合预测模型对新质生产力发展水平评价指标进行预测。研究发现,中国新质生产力的发展与科技、创新和网络通讯能力息息相关,同时新质生产力水平提升较快但增长速度并不稳定,这表明在当前国家发展政策的引领下我国新质生产力发展潜力巨大,仍可通过一定的举措使发展体系更加完善,以达到新质生产力水平增长又快又稳的目的。 展开更多
关键词 新质生产力 组合预测模型
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基于灰色变权组合模型的河南粮食产量预测分析 被引量:1
2
作者 张雅玉 李佳欣 王丰效 《农业装备与车辆工程》 2024年第6期155-160,共6页
科学合理地考虑各生产资源要素在农业中的运用,促进粮食产量的稳定增长,是保障粮食安全的关键。选取河南省2005~2021年粮食产量及相关因素数据,利用灰色关联模型提取影响粮食产量的主要影响因素,基于方差倒数加权法构建由GM(1, N)、Lass... 科学合理地考虑各生产资源要素在农业中的运用,促进粮食产量的稳定增长,是保障粮食安全的关键。选取河南省2005~2021年粮食产量及相关因素数据,利用灰色关联模型提取影响粮食产量的主要影响因素,基于方差倒数加权法构建由GM(1, N)、Lasso回归、BP神经网络组成的多变量变权重组合预测模型,对河南粮食产量的变化趋势进行拟合与预测。结果表明,变权重组合预测模型的预测误差为0.589%,预测精度高且性能稳定;预测河南粮食产量在2022~2025年将会保持稳定增长,并在2025年达到73 282.65 kt。 展开更多
关键词 粮食产量 灰色关联分析 方差倒数 组合预测
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变权组合预测模型下的武汉港物流需求预测研究
3
作者 张潜卫 陆芬 《物流科技》 2024年第17期70-74,共5页
武汉港作为我国中部地区最重要的交通枢纽之一,对我国港口物流发展具有极其重要的影响,而对武汉港的货物吞吐量进行物流需求预测是其物流发展规划的重要组成部分。文章以单项预测模型为基础,将ARIMA模型、二次指数平滑法以及灰色预测模... 武汉港作为我国中部地区最重要的交通枢纽之一,对我国港口物流发展具有极其重要的影响,而对武汉港的货物吞吐量进行物流需求预测是其物流发展规划的重要组成部分。文章以单项预测模型为基础,将ARIMA模型、二次指数平滑法以及灰色预测模型组合起来,建立了变权组合预测模型进行物流需求预测。经过分析比较后,发现变权组合预测模型的合理性和预测准确度比单项预测模型更好。同时观察到武汉港未来的货物吞吐量将会稳中向好增长,并对武汉港物流发展提出相应的建议。 展开更多
关键词 港口物流预测 组合预测 ARIMA模型 灰色预测 二次指数平滑
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误差倒数变权组合预测方法 被引量:8
4
作者 岳艳春 黄廷祝 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期349-351,共3页
给出了变权组合预测问题预测误差平方和的一般表达式,得到变权组合预测优化模型.在方差倒数加权法的思路基础上,提出误差倒数变权组合预测方法,并通过实例分析说明了该方法的可行性,实例显示误差倒数变权组合预测方法优于最优组合预测方法.
关键词 误差倒数 模型 最优组合预测 组合预测
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基于LSTM变权组合模型的股价预测 被引量:2
5
作者 王文姣 张娜 《商展经济》 2023年第7期95-97,共3页
为提高股票价格的准确预测,帮助投资者实现科学理性的投资决策,本文提出以沪深300指数收盘价为预测对象,以经灰色关联分析(GRA)和主成分分析(PCA)处理后的特征指标为输入变量,利用误差倒数变权组合预测法对经过网格搜索法和粒子群算法... 为提高股票价格的准确预测,帮助投资者实现科学理性的投资决策,本文提出以沪深300指数收盘价为预测对象,以经灰色关联分析(GRA)和主成分分析(PCA)处理后的特征指标为输入变量,利用误差倒数变权组合预测法对经过网格搜索法和粒子群算法优化后的传统机器学习模型(RFR、SVR)和长短记忆神经网络(LSTM)模型进行加权组合实现最终预测,构建了基于GRA-PCA-LSTM的变权组合模型,并依据模型评价指标对比分析单一模型和其他方式组合模型的预测结果。实验结果表明:LSTM模型的预测效果优于传统机器学习模型;SVR-LSTM(Variable)模型在RMSE、MAPE与R2三个评价指标上的预测精度均优于SVR-LSTM(Equal)、SVR-LSTM(Error)及其对应的单一模型。同时,本文利用其他数据集进一步验证了基于GRA-PCA-LSTM的变权组合模型,可以提高股指价格的预测性能。 展开更多
关键词 GRA PCA LSTM 误差倒数变权组合预测法
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层次结构下的中长期电力负荷变权组合预测方法 被引量:26
6
作者 周湶 任海军 +4 位作者 李健 张昀 周永勇 孙才新 邓景云 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第16期47-52,共6页
提出了一种基于层次结构的中长期电力负荷变权组合预测方法,借鉴层次分析法的思想,构造一个层次结构来确定组合权重:采用熵值法确定模型评价指标的相对权重;采用方差–协方差优选组合预测方法和灰色关联分析分别确定各单一预测模型在各... 提出了一种基于层次结构的中长期电力负荷变权组合预测方法,借鉴层次分析法的思想,构造一个层次结构来确定组合权重:采用熵值法确定模型评价指标的相对权重;采用方差–协方差优选组合预测方法和灰色关联分析分别确定各单一预测模型在各评价指标下的相对权重,最终确定组合预测模型中的组合权重。在组合预测的整个过程中,根据负荷发展的"近大远小"原则,引入等维信息的概念,实现了变权组合预测,使预测结果能够更合理地反映电力负荷的发展规律。最后通过一个实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 负荷预测 层次结构 熵值 组合预测 等维信息
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基于黄金分割法优选的中长期负荷变权组合预测 被引量:6
7
作者 王森 薛永端 +3 位作者 仉志华 宋华茂 王国权 刘华勇 《电测与仪表》 北大核心 2016年第3期85-92,共8页
为了提高中长期负荷预测的精度,避免单一的灰色模型预测和指数平滑法预测精度偏低的缺点,提出了基于黄金分割法优选的自适应变权组合预测方法。该方法首先对灰色预测方法和自适应三次指数平滑法进行了改进,以拟合值与实际值之间的相对... 为了提高中长期负荷预测的精度,避免单一的灰色模型预测和指数平滑法预测精度偏低的缺点,提出了基于黄金分割法优选的自适应变权组合预测方法。该方法首先对灰色预测方法和自适应三次指数平滑法进行了改进,以拟合值与实际值之间的相对误差绝对值之和最小为目标,利用黄金分割法优选出自适应三次指数平滑法的平滑系数,确定最优的三次指数平滑模型,然后以同样的方法确定灰色模型和自适应三次指数平滑法的权重。接着,对原始负荷数据进行新陈代谢,重复利用黄金分割法优选出新的平滑系数和各单一方法的权重,即可得到新的变权组合预测模型。仿真结果表明,所提出的自适应变权组合预测方法切实可行,与单一的灰色模型、三次指数平滑法及等权组合预测方法相比,有效地提高了中长期负荷预测的精度。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 灰色模型 指数平滑 黄金分割 组合
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{E_(ik)}——正交条件下变权组合预测的误差界 被引量:5
8
作者 周宗放 唐小我 路应金 《管理工程学报》 CSSCI 2003年第3期8-11,共4页
本文对变权组合预测(VWCF)的权函数进行研究,得到变权组合预测问题误差平方和J的表达形式;同时在选择逼近系数向量{E_(ik)}——正交的条件下,推出权函数逼近系数之间的依赖关系,以及极小误差平方和J落入的区间。
关键词 组合预测 函数 极小误差平方和 {E_(ik)}-正交 逼近系数
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变权重组合预测模型的局部加权最小二乘解法 被引量:11
9
作者 李静 《统计与信息论坛》 2007年第3期44-47,共4页
随着科学技术的不断进步,预测方法也得到了很大的发展,常见的预测方法就有数十种之多。而组合预测是将不同的预测方法组合起来,综合利用各个方法所提供的信息,其效果往往优于单一的预测方法,故得到了广泛的应用。而基于变系数模型的思... 随着科学技术的不断进步,预测方法也得到了很大的发展,常见的预测方法就有数十种之多。而组合预测是将不同的预测方法组合起来,综合利用各个方法所提供的信息,其效果往往优于单一的预测方法,故得到了广泛的应用。而基于变系数模型的思想研究了组合预测模型,将变权重的求取转化为变系数模型中系数函数的估计问题,从而可以基于局部加权最小二乘方法求解,利用交叉证实法选取光滑参数。其结果表明所提方法预测精度很高,效果优于其他方法。 展开更多
关键词 组合预测模型 系数回归模型 局部加最小二乘 交叉证实
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用变权重组合方法预测中期电力负荷 被引量:1
10
作者 唐琪 《供用电》 2011年第4期34-36,55,共4页
变权重组合预测法集合了多种单种预测法所包含的信息,可使中期电力负荷预测的准确性不断提高。介绍了变权重组合预测法的基本原理,并进行了预测结果的误差分析及关联度分析。以上海市某区的历史电力负荷数据为实例,计算负荷预测值的误... 变权重组合预测法集合了多种单种预测法所包含的信息,可使中期电力负荷预测的准确性不断提高。介绍了变权重组合预测法的基本原理,并进行了预测结果的误差分析及关联度分析。以上海市某区的历史电力负荷数据为实例,计算负荷预测值的误差指标以及预测曲线关联度分析证明,变权重组合负荷预测值与实际值具有很好的拟合度,可有效提高中期电力负荷预测的精度和可信度。 展开更多
关键词 中期电力负荷预测 组合预测 重系数 模型 关联度
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组合权重相似日选取方法及光伏输出功率预测 被引量:43
11
作者 杨锡运 刘欢 +1 位作者 张彬 肖运启 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期118-122,共5页
提出一种光伏功率预测方法,该方法利用相似变量的基值点误差,采用组合权重法求取相似误差,确定相似日,然后将相似日的输出功率按不同权重系数加权得到预测功率。根据最小鉴别信息原理,将主观权重和客观熵权有效融合获得相似日选取的组... 提出一种光伏功率预测方法,该方法利用相似变量的基值点误差,采用组合权重法求取相似误差,确定相似日,然后将相似日的输出功率按不同权重系数加权得到预测功率。根据最小鉴别信息原理,将主观权重和客观熵权有效融合获得相似日选取的组合权重系数,功率权重系数按相似性指标生成。某光伏电站实测数据算例仿真表明,所提方法可选出相似度高的相似日,提高了光伏输出功率的预测精度。 展开更多
关键词 光伏阵列 功率预测 相似日选取 组合 最小鉴别信息原理 预测 误差分析
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改进的货运量最优变权组合预测模型 被引量:7
12
作者 谭司庭 史峰 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 2011年第3期104-109,共6页
提出一种改进的变权组合预测模型,实现货运量的短期和长期预测。该方法采用多元线性回归、二次指数平滑法、灰色模型、指数曲线外推方法分别对货运量进行预测,设计一个多项式的系数矩阵,建立组合预测模型。为了保证组合模型长期预测的... 提出一种改进的变权组合预测模型,实现货运量的短期和长期预测。该方法采用多元线性回归、二次指数平滑法、灰色模型、指数曲线外推方法分别对货运量进行预测,设计一个多项式的系数矩阵,建立组合预测模型。为了保证组合模型长期预测的稳定性,在进行长期预测时,在模型中增加了收敛条件。最后,通过引入松弛函数,避免求解方程时的病态,利用拉格朗日极值法求解该组合预测模型的系数矩阵,获得组合预测模型。根据长沙市1990年~2008年货运量的原始数据,采用该模型进行短期和长期预测,结果表明了该模型的有效性。 展开更多
关键词 货运量 组合预测 组合 收敛条件 拉格朗日极值
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变权重组合应用于短期电力负荷预测的研究 被引量:7
13
作者 张伏生 孙晓强 张柏林 《供用电》 2005年第2期21-24,共4页
依据变权重组合预测理论,提出了一种新的适用于电力系统短期负荷预测的变权重组合预测法。这一方法建立在最大信息利用的基础上,集多种单一模型所包含的信息。介绍了变权重组合预测模型,样本点组合预测优化模型,预测时样本点组合预测权... 依据变权重组合预测理论,提出了一种新的适用于电力系统短期负荷预测的变权重组合预测法。这一方法建立在最大信息利用的基础上,集多种单一模型所包含的信息。介绍了变权重组合预测模型,样本点组合预测优化模型,预测时样本点组合预测权系数的确定。并通过实例分析说明在多数情况下,这一方法可以提高短期预测的精度和可信度。 展开更多
关键词 电力负荷预测 组合应用 短期负荷预测 组合预测模型 组合预测 预测理论 电力系统 信息利用 优化模型 实例分析 短期预测 样本点 系数 可信度
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熵值法及其在确定组合预测权系数中的应用 被引量:61
14
作者 陈华友 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第4期1-6,共6页
组合预测方法能有效地提高预测精度,因而在众多领域有广泛的应用。其研究的核心的问题就是如何求出组合预测加权平均系数。本文从信息论的观点出发,利用信息论中熵值的概念,重新定义预测误差序列的变异程度,从而获得计算组合预测加权系... 组合预测方法能有效地提高预测精度,因而在众多领域有广泛的应用。其研究的核心的问题就是如何求出组合预测加权平均系数。本文从信息论的观点出发,利用信息论中熵值的概念,重新定义预测误差序列的变异程度,从而获得计算组合预测加权系数的一种方法。该方法具有概念清楚、计算简单的特点。实例计算结果令人满意。 展开更多
关键词 熵值 组合预测 系数 信息论 预测误差序列
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基于小波变换的隧道大变形组合预测方法 被引量:7
15
作者 张碧 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2017年第7期94-98,105,共6页
为提高隧道变形预测精度,首先,探讨不同小波变换参数的去噪效果,并将隧道的变形数据分为趋势项和误差项;之后,对趋势项和误差项进行单项预测和组合预测,对比分析本文预测结果,研究本文预测模型的有效性。结果表明:sym8小波函数在采用软... 为提高隧道变形预测精度,首先,探讨不同小波变换参数的去噪效果,并将隧道的变形数据分为趋势项和误差项;之后,对趋势项和误差项进行单项预测和组合预测,对比分析本文预测结果,研究本文预测模型的有效性。结果表明:sym8小波函数在采用软阈值选取方法、启发式阈值标准及8层小波分解时的去噪结果最优。采用剔除最大误差倒数法通过对趋势项及误差项进行组合预测可知,趋势项组合预测、误差项组合预测较其单项预测的预测精度分别提高了2.5~3.5倍、4.0~5.4倍,达到了提高预测精度的目的,且也不同程度地提高了预测结果的稳定性。通过对本文预测模型的实例分析,验证了本文预测思路的可行性和有效性,预测结果满足大变形预测的要求,具有较高的可行度。 展开更多
关键词 隧道工程 小波去噪 组合预测 剔除最大误差倒数 对比分析
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变权组合预测模型中最优权系数估计问题的研究 被引量:2
16
作者 王福林 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 1996年第4期244-245,共2页
在现有文献研究的基础上,对变权组合预测模型中最优权系数估计问题又作了进一步探讨,给出了两种计算方法,即线性规划法和非线性规划法。
关键词 组合 预测模型 最优系数 线性规划
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多目标时间序列混合特征动态变权组合预测研究 被引量:1
17
作者 董志学 宫越 +1 位作者 胡勇 甘孟壮 《软件工程》 2021年第12期45-49,共5页
在通过LightGBM、Prophet、HotWinters等单一预测算法,以及通过引入搜索指数等消费者行为数据作为预测变量等无法达到汽车品牌销量预测精度的情况下,基于销量数据特征遴选出HotWinters、Prophet、LightGBM三个预测模型,并自主构建了Musg... 在通过LightGBM、Prophet、HotWinters等单一预测算法,以及通过引入搜索指数等消费者行为数据作为预测变量等无法达到汽车品牌销量预测精度的情况下,基于销量数据特征遴选出HotWinters、Prophet、LightGBM三个预测模型,并自主构建了Musgrave方法,以此四个算法构建了组合预测模型,并结合熵值法作为权重动态变化的方法,构建了“动态变权组合预测策略”。本策略使用“单地区多品牌维度、多品牌维度、多地区多品牌维度”三种方式进行六期预测并检验预测效果,结果表明三种方式预测误差中位数分别为7.50%、6.11%、9.61%,因此,本策略能够满足对具有复杂多变特征的数据进行预测的需要。 展开更多
关键词 动态 组合预测 Musgrave 熵值
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基于负荷误差和经济发展趋势的组合预测模型在中长期负荷预测中的应用 被引量:13
18
作者 温青 张筱慧 杨旭 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期57-61,共5页
针对组合预测未来预测期权重的确定,充分考虑电力需求与未来经济发展的关系,提出基于两个评价指标来计算各单一预测模型的权重,指标一是各单一模型预测值与实际负荷的误差,指标二是各预测值的年增长率与国内生产总值年增长率的误差。采... 针对组合预测未来预测期权重的确定,充分考虑电力需求与未来经济发展的关系,提出基于两个评价指标来计算各单一预测模型的权重,指标一是各单一模型预测值与实际负荷的误差,指标二是各预测值的年增长率与国内生产总值年增长率的误差。采用客观熵权法和主观G1法来确定两指标的相对重要性,最后综合得出各单一预测模型的权重。该改进组合预测模型解决了未来预测阶段权重的求解问题,通过对农网中长期电力负荷进行预测,结果表明该方法比常规方差优选组合预测模型更为准确和可信。 展开更多
关键词 组合预测 电力负荷 经济发展 误差指标
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MC-最优变权组合模型在建筑物变形中的应用 被引量:2
19
作者 唐诗华 王江波 +1 位作者 王凯 李飞达 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第2期295-300,共6页
提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合... 提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合预测模型算法的实现流程。通过算例验证表明,该模型继承各单一模型的优点,并克服其模型缺陷,同时具备了马尔科夫链的误差修正特性,在一定程度上可以确保较优的局部预测数据和较好的全局预测精度,在建筑物变形预测中具有应用价值。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 线性回归模型 马尔科夫链误差修正 最优组合模型 建筑物预测
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电力中长期负荷模糊优选组合预测方法的研究 被引量:2
20
作者 何焱 黄静 《四川电力技术》 2011年第5期38-42,53,共6页
传统中长期电力负荷组合预测方法在确定权系数时,由于没能充分考虑各单一预测模型拟合值与历史实际值之间的多种误差信息,而使预测结果不够理想。为此,选取多种误差作为评价单一模型优劣的指标,引入多目标系统模糊优选理论,结合熵权法... 传统中长期电力负荷组合预测方法在确定权系数时,由于没能充分考虑各单一预测模型拟合值与历史实际值之间的多种误差信息,而使预测结果不够理想。为此,选取多种误差作为评价单一模型优劣的指标,引入多目标系统模糊优选理论,结合熵权法客观分配各种误差指标的权重,在全面考虑多种误差信息的情况下,通过求取各单一模型预测精度对"优"的隶属度,确定组合预测模型的权系数。算例分析表明,该组合预测模型能够有效地提高预测精度。 展开更多
关键词 中长期负荷 组合预测 误差指标 模糊优选
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