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基于误差加权哈希的图像检索方法
被引量:
1
1
作者
鲁明
宋馥莉
《河南科技》
2016年第17期56-58,共3页
图像检索技术旨在大规模图像库中准确、快速地检索与查询图像相似的图像。基于此,对误差加权哈希Error Weighted Hashing(EWH)快速近似最近邻搜索算法进行分析,并将其与Locality Sensitive Hashing(LSH)局部敏感哈希、Multi-Index Hashi...
图像检索技术旨在大规模图像库中准确、快速地检索与查询图像相似的图像。基于此,对误差加权哈希Error Weighted Hashing(EWH)快速近似最近邻搜索算法进行分析,并将其与Locality Sensitive Hashing(LSH)局部敏感哈希、Multi-Index Hashing(MIH)多索引哈希进行分析比较,然后基于误差加权哈希(EWH)算法构建图像检索系统,设计分段哈希索引的结构以及该系统所需要实现的功能模块。
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关键词
图像检索
算法设计
误差加权哈希
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职称材料
题名
基于误差加权哈希的图像检索方法
被引量:
1
1
作者
鲁明
宋馥莉
机构
河南广播电视大学
出处
《河南科技》
2016年第17期56-58,共3页
基金
河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520084)
河南省教育厅人文社科研究重点项目(2017-ZZJH-112)
河南省科技厅科技攻关课题(152102310325)
文摘
图像检索技术旨在大规模图像库中准确、快速地检索与查询图像相似的图像。基于此,对误差加权哈希Error Weighted Hashing(EWH)快速近似最近邻搜索算法进行分析,并将其与Locality Sensitive Hashing(LSH)局部敏感哈希、Multi-Index Hashing(MIH)多索引哈希进行分析比较,然后基于误差加权哈希(EWH)算法构建图像检索系统,设计分段哈希索引的结构以及该系统所需要实现的功能模块。
关键词
图像检索
算法设计
误差加权哈希
Keywords
image retrieval
algorithm design
EWH
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于误差加权哈希的图像检索方法
鲁明
宋馥莉
《河南科技》
2016
1
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参考文献
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