兼顾平抑风电波动和补偿预测误差的混合储能容量经济配比与优化控制

提出了一种将超出误差占比频重法与三维空间寻优法相结合,确定混合储能容量最佳经济配比的新方法。制定了一种基于超出误差积分面积法和四宫控制判据的混合储能控制策略,实现了兼顾平抑风电波动和补偿预测误差的目标。首先制定兼顾抑制风电波动和补偿风电预测误差的混合储能综合控制目标域;然后采用概率统计法分析需补偿误差的概率分布特征,并依据超出误差的占比频重,确定能量型和功率型储能容量;兼顾风电补偿度、储能寿命(充放电次数)及经济性,采用多维分析法进行混合储能容量最佳配比;其次采用超出误差积分面积法,并考虑最大充放电功率限制,制定混合储能四宫控制判据,进行充放电控制策略研究;最后通过某148.5 MW风电场进行实例验证,结果表明,能量型和功率型混合储能容量最佳经济配比为4:1时,风电预测误差限制在?15%以内和风电波动限制在?20%以内的概率从63.8%提高到91.2%,弃风量降低19.8%,热备用量降低45.2%。

基于Elman神经网络的话务预测

文章采用Elman神经网络对话务量预测建立模型,利用MATLAB对一组实际话务量数据进行仿真分析,并与趋势外延法进行了精确性、稳健性和鲁棒性的对比,得出Elman神经网络优于趋势外延法的结论。