等误差原则在进化算法优化矢量量化中的应用

文中利用进化算法优化矢量量化器设计 ,在选择后代码书矢量时 ,利用等误差原则选择获胜后代码书矢量 .算法采用LBG算法作为基本聚类算法 ,利用所选后代码矢调整相应区域的父代码矢 ,减小各区域子误差 ,改善总的期望误差 .试验证明了此方法的有效性 ,解决了LBG算法局部最优的局限 。

基于等误差原则的信道优化矢量量化器的设计

提出了一种基于等误差原则的信道优化矢量量化器的设计方法。该算法通过在子区域误差较大的矢量附近产生新的矢量来代替子区域误差较小的矢量,从而逐渐平均各子区域误差,并同时使信道矢量量化器满足最近邻条件和质心条件,求得最优码书。采用该算法,在给定信道状态模型和信道噪声情况下,可有效地提高矢量量化器的性能,仿真实验结果表明该算法可获得比传统算法更优的性能增益。

阿贝原则误差含意的新发展和改善方法

目前国内外加工中心逐步向精密级方向发展,三坐标测量机精度也越来越高。如何保证和提高三维空间范围内加工和测量的精度,是一项值得研究的课题,本文综述几种方法供读者参考。一、阿贝原则误差含意的新发展三维坐标定位精度其误差δ_Σ为一空间矢量,由x、y、z 三个分量组成:δ_Σ=δ_x+δ_y+δ_z。

基于误差分配原则的发电侧共享储能容量规划设计

随着社会经济的不断发展,很多风电企业均出现了协调控制的问题,为了有效解决这一问题,降低对系统运行的影响,研究人员提出了误差分配原则策略。文章将重点围绕基于误差分配原则的发电侧共享储能容量规划进行研究,并结合政府政策情况对储能定价进行合理的计算,进而得出最合理的储能容量配置。与此同时,提出利用季节性风况分析增强储能配置管理的策略,以此为发电侧共享储能的广泛应用奠定良好的基础。

一种改进的等误差自组织特征映射矢量量化算法

为了改善矢量量化的码书性能和提高神经网络的学习效率,在分析等误差自组织特征映射算法(equidistortion self-organizing feature mapping,EDSOFM)的基础上,提出了一种改进算法。改进算法将模糊神经网的隶属度函数引入到竞争学习算法中,有效地提高了学习收敛速度。针对原算法搜索获胜码字时计算量较大的问题,改进算法通过不等式判决的方法,快速排除了大量的不匹配码字。实验结果表明,改进算法使码书设计的计算量得到明显的减少,而且码书的性能得到了提高。

一种改进的等误差竞争学习矢量量化算法

针对等误差竞争学习矢量量化算法的初始码书生成随机性较强和搜索获胜码字计算量较大这2个缺点,提出了一种改进算法。对于初始码书的缺点,改进算法采用一种基于训练矢量的统计特征量的分类平均初始码书生成算法,同时改进算法利用3个不等式来快速排除大量候选码字,从而解决了原算法计算量较大的问题。仿真实验表明,改进算法的计算量比原算法减小了80%,而图像效果即峰值信噪比(PSNR)比原算法平均提升了0.5 dB左右。

等误差竞争学习算法在矢量量化中的应用

提出了一种使各区域子误差相等的矢量量化算法,算法利用小波变换后各子带间的相关性,合理构造矢量。采用最优矢量量化器设计原则,通过调整学习过程中各子区域的误差,使之趋于相等,改善总的期望误差,获得更接近全局最优的码书。实验表明,这种算法获得的码本优于其它几种算法。

图像矢量量化的等误差自组织特征映射算法

提出了一种使各区域子误差相等的矢量量化算法,算法利用小波变换后各子带间的相关性,合理构造矢量。采用最优矢量量化器设计原则,使用改进的自组织特征映射算法生成码书。学习过程中,通过调整各子区域的误差,使之趋于相等,改善总的期望误差,获得更接近全局最优的码书。实验表明,这种算法获得的码本优于其它几种算法。

矢量量化的等误差竞争学习算法

提出了一种使各区域子误差相等的矢量量化算法,该算法利用小波变换后各子带间的相关性,合理构造矢量,采用最优矢量量化器设计原则,通过调整学习过程中各子区域的误差,使之趋于相等,改善总的期望误差,获得更接近全局最优的码书。实验表明,这种算法获得的码本优于其它几种算法。

贯通横向误差处理新方法的探讨

探讨贯通横向误差与地面各种控制网的关系,重点探讨贯通横向误差分配原则和地面控制网观测精度的推算;充分发挥地面控制测量的现代测量技术,打破了传统的贯通横向误差预计的方法,提出自己的一些粗浅的见解。

贯通横向误差若干问题的讨论

讨论了贯通横向误差的分配原则、横向误差与地面控制网的关系以及在一定的条件下贯通工程对地面控制测量观测精度的要求，并提出了自己的见解。

一种改进的三子样划桨误差补偿算法

针对在捷联惯导系统速度更新的过程中,采用增量解算需要对划桨误差进行补偿。提出一种利用已解算前两个周期的角增量和速度增量的改进三子样算法。首先,对划桨误差的产生机理进行简要分析。根据误差最小原则,推导出一组优化系数,优化算法相较于传统算法在算法误差上有明显减少。通过仿真实验证明了该方法的有效性,在导航误差中,解算精度有所提高。

提升小波尺度自适应非线性预测算子构造方法

提出一种提升小波尺度自适应非线性预测算子的构造方法。通过相空间重构将剖分信号转换成训练样本,采用基于高斯核函数的支持向量回归机算法进行回归训练,给出所构造预测算子的结构,并说明基于高斯核函数实现最小均方误差原则的机理。通过仿真实验验证用所构建预测算子在故障诊断时具有较好的识别能力和较强的抗噪能力,在信号降噪时信噪比较高、效果良好。

改进的多元方差分析用于黄河水位过程研究

作者从工程应用的角度提出了改进的多元方差分析法。并取黄河下游近年来出现过的三类具突变性洪水的水沙资料 ,用水沙因子的不同搭配描述其水位过程中的非线性扰动 ,依据最小均方误差原则得出了高精度的非线性拟合模型。这一模型结构及参数确定方式用于同对断面其它年份水位过程拟合时 ,精度相同。此外本文还阐明了黄河下游含沙量对水位的影响 。

基于制造能力的装配公差分析和优化方法

通过对数字化预装配方法的分析,提出了基于数字化产品设计模型的装配公差分析和优化方法。利用误差传递原则确定关键尺寸误差分布状况;对结果进行了敏感度分析和百分比贡献分析,并实施了优化处理。

统计最优近场声全息中正则化方法的仿真与实验研究

基于统计最优近场声全息的声场重建是典型的反问题,测量误差的存在使得该反问题的求解具有"不适定"特性。为此,通过两种不同的正则化方法解决上述问题:第一种方法采用标准的Tikhonov正则算子,并结合需要测量信号先验知识的Morozov偏差原则;第二种方法采用标准的Tikhonov正则算子,并结合不需要测量信号先验知识的Engl误差最小化原则。统计最优近场声全息在空间域直接实现声场重建的过程可以转化为矩阵的特征值求解问题,这为在重建过程中应用上述正则化方法提供了可能。数值仿真和实验结果表明,两种正则化方法可以有效地提高声场的重建精度。

反舰导弹超视距攻击捕捉概率模型研究

分析影响反舰导弹超视距攻击误差的各种因素,利用误差合成原则和简化拉普拉斯函数建立反舰导弹超视距攻击捕捉概率模型。

基于数控机床分层快速成型金属零件的关键技术研究

快速成型技术作为一种高新制造技术 ,具有缩短产品上市时间、提高生产率、改善产品质量等优点 .金属功能零件的快速制造是目前快速成型技术领域的研究热点之一 .文章提出了一种基于数控机床来开发快速成型金属零件的方法 .这种方法能够提高成型零件的表面质量 .这里 ,主要分析这种工艺的基本原理及关键技术 .

基于区域划分的分形图像压缩方法

设计了一种基于区域划分的分形图像压缩方法 ,这种方法根据拼贴误差最小原则合并相邻子区域对 ,将图像划分为一些具有局部自相似性的不规则形状区域。与传统的基于规则形状块划分的分形图像压缩方法相比较 ,这种方法在相同的信噪比下可以达到更高的压缩比 。

GPS测量技术在公路隧道施工中的应用

以山狼岔隧道为例，介绍了GPS测量技术定位原理及在公路隧道施工中的应用，分析论述了GPS网对隧道贯通误差的影响，同时归纳总结出GPS网设计和布设的原则。