应用人工神经网络优化分离抗菌药物混合物的液相条件

将人工神经网络法应用于抗菌药物高效液相分离条件的优化。采用正交试验法,以流动相中乙腈初始浓度、线性梯度斜率及pH为优化参数,对7种抗菌药物混合体系进行优化。采用误差反向传输方法建立了神经网络权接拓扑模型,预测最佳分离条件,获得了满意的分离结果。