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基于自适应误差反向传播信号调整的BP网络研究与应用
被引量:
2
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作者
范秀娟
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第8期117-119,共3页
基于误差反馈对BP神经网络的影响,设计了一种反向传播的自适应误差反馈函数来增加BP网络权值的调整力度,避免网络过早进入饱和区域。将改进后的BP算法引入纱线质量预测模型中,并通过实例验证了改进后的BP神经网络算法预测结果精度较高。
关键词
BP神经网络
误差反馈函数
纱线质量预测
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职称材料
题名
基于自适应误差反向传播信号调整的BP网络研究与应用
被引量:
2
1
作者
范秀娟
机构
北京服装学院信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第8期117-119,共3页
基金
北京市教育委员会科技发展计划(KM200610012004)
文摘
基于误差反馈对BP神经网络的影响,设计了一种反向传播的自适应误差反馈函数来增加BP网络权值的调整力度,避免网络过早进入饱和区域。将改进后的BP算法引入纱线质量预测模型中,并通过实例验证了改进后的BP神经网络算法预测结果精度较高。
关键词
BP神经网络
误差反馈函数
纱线质量预测
Keywords
BP neural network Error-feedback function Quality prediction of yarns
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于自适应误差反向传播信号调整的BP网络研究与应用
范秀娟
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
2
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