称重传感器并联组秤原理及其误差合成

21世纪已经到来,这将是电子称重技术在高新技术牵引下大发展的年代 研讨电子称重领域共性的关键技术和基础理论,对称重技术的进步和电子衡器产品的开发有较大促进作用。为此,本文介绍了最普通又极容易被误解的多个称重传感器并联组秤的输出问题;对称重传感器合成误差有影响的单个称重传感器的各种误差的正确合成问题 讨论了多个称重传感器系统的误差和单个称重传感器合成误差的关系。

关于误差合成公式──教学笔记（之二）

关于误差合成公式──教学笔记（之二）龚镇雄，刘俊刁（北京大学物理系）（惠州大学物理系）１．借用全微分的误差传播向来，各种物理实验教材中都借用全微分公式作为误差传播公式．Ｎ为ｘ、ｙ、ｚ的函数，即Ｎ＝（ｘ，ｙ，ｚ）其全微分或取对数后再全微分（２）、（３）...

基于误差合成的射程修正系统精度评估

针对修正系统误差源对精度影响权重的问题,提出基于误差合成的一维弹道修正系统精度评估方法。该方法通过计算修正系统误差源的敏感因子,再结合各误差源散布,计算各误差源对系统精度的影响权值。仿真表明,影响修正系统精度的主要因素为卫星定位速度测量误差、阻力器气动误差及弹道纵风误差;计算了在最大射程时修正系统的纵向综合概率误差。

均匀分布与反正弦分布的误差合成

本文论证了两个相互独立的，分别服从均匀分布和反正弦分布的误差分量，同时还介绍了它们合成后的误差分布表达式、图形以及置信因素。

超差概率与误差合成

本文提出了“超差概率”这一新的概念,并在指出超差概率的一般计算公式的基础上,计算了不同概率分布情况下目前常用的三种误差合成方法的超差概率,还分析了影响超差概率的因素。讨论结果说明。

基准位移误差与基准不重合误差合成的新方法

1 问题的提出工艺工装设计时经常需要进行定位误差计算.定位误差用面△D表示,由基准不重合误差△B和基准位移误差△Y组成.当造成西△B与△Y的原因是同一因素时,定位误差的合成需判别“+”“-”号.即:△D-△Y十△B或△D=△Y-△B何时相加,何时相减,确定原则如下;在力求使定位误差为最大的可能条件下,当△B与△Y均引起工件的距离尺寸作相同方向变化时,即:△B与△Y变化方向相同时,则:

多级反射镜阵列Monte Carlo法误差合成与统计分析

本文研究的傅里叶变换红外光谱仪利用两面多级反射镜阵列替代时间调制型傅里叶变换光谱仪中的平面反射镜,以多级反射镜阵列对干涉图数据进行二维采样,从而减小系统的体积并增加系统的稳定性.由于多级反射镜阵列在其制作过程中加工精度的限制,各子反射镜之间会存在厚度偏差ε与角度偏差θ,这将影响到采样干涉图的光强分布与复原光谱的质量.本文将各子反射镜的ε与θ作为随机变量,利用Monte Carlo方法对傅里叶变换光谱仪中所有子反射镜的误差项进行合成,并通过对误差合成后光谱误差因子Q的统计分析来评价子反射镜的各误差项对复原光谱的影响.统计结果表明,Q的统计均值随着σε与σθ的增加表现为一单调递增的曲面,且与两个偏差之间具有准线性关系.依据对Q的统计分析,可以确定多级反射镜阵列各子反射镜ε与θ的容限.

时变系数的空间误差合成模型——基于FGLS和GM的多阶段迭代估计

本文对时变系数的空间误差合成模型进行了研究,该模型的特征是利用扰动项中的空间个体成分将不同时期的方程联系起来;同时,允许自变量系数和误差项中的空间自回归系数随时间而变化,但每一个时期的自变量系数和误差项中的空间自回归系数是固定不变的。本文使用基于FGLS和GM方法的多阶段估计策略对模型参数进行了估计,证明了估计量的渐近异质性,并利用Monte Carlo方法模拟了其小样本性质。模拟结果表明,估计量的渐近性质随着样本容量的增加而改善。中国省际知识生产及其空间溢出的实证案例也体现了该模型的应用价值。

误差分配与合成原理在智能仪器设计中的应用

本文从仪器的精度出发 。

物理实验测量误差的合成

凡测量都存在误差.在物理实验中主要分为系统误差、随机误差、粗大误差.由于误差分类.就存在着进行合成的问题.又由于在国际、国内引用了不确定度一词取代误差,不确定度就用来评测测量的质量,这样也就存在了不确定度的合成问题.

定位误差的合成方法

本文介绍了借用质点运动分析的方法来分析基准不重合误差和由于定位副制造不准确引起的基准位移误差皆存在时定位误差的计算方法

测量误差合成计算中的几个问题

测量误差的合成,是《互换性与技术测量》教材第三章中的一个重要内容。在测量过程中,可能同时存在系统误差、随机误差和粗大误差。当粗大误差剔除后,决定测量精度的主要因素是系统误差和随机误差。这些不同类型的误差,由于共性质不同,对测量结果的影响也不同,因而相应的合成原则也不同。严格地讲,对同类型误差由于分布不同,合成方法也应不同。所以除了要区分误差的类型以外,还应指明各误差分量的分布规律。我们教材中讨论的都是正态分布。

自动气象站采集器通道及合成误差分析

数据采集器通道误差是自动气象站观测系统误差来源的重要组成部分,直接影响自动站各要素观测数据的准确性,其与温、湿、压、风等各气象要素传感器误差的合成构成了自动气象站误差。在稳定的实验室环境条件下,利用高精度测量仪表,通过对多台CAWS600型采集器进行精确测量,得到自动站采集器各气象要素通道误差的校准数据。对温、湿、压、风等要素的自动测量系统(传感器和采集器)误差分析结果表明,自动站误差等于传感器误差与采集器通道误差之和。此外,采集器各主要通道的误差存在一定的分布规律:有10台采集器气温通道误差≤0.1℃,主要分布在-0.1~0.1℃,所占比例为77%;有3台采集器通道误差>0.15℃而≤0.20℃,所占比例为23%。在600-1090 h Pa量程内,气压通道误差主要分布在-0.10~0.10 h Pa;风向、湿度通道误差较小,误差值相近,方向较一致,风向通道误差≤1°,湿度通道误差≤1%。

基于深度无合成误差模型的三维图像可逆信息隐藏方法研究

传统的可逆信息隐藏方法主要针对传统二维(2D)图像,极少有研究涉及三维(3D)图像。3D可逆信息隐藏方法以深度图为嵌入载体,通过2D图像和深度图合成3D图像,并实现无损于3D图像的数据嵌入。但现有算法还存在嵌入性能欠佳的缺点,为此文章提出了一种基于深度无合成误差(D-NOSE)模型的3D合成图像的可逆信息隐藏方法。该方法结合预测误差扩展算法和直方图移位算法,以预测误差值与像素频数两者来优选嵌入像素,通过控制选用的峰值数量和像素映射范围,来实现嵌入质量的提升以及容量的自适应控制。实验结果表明,该方法具有良好的嵌入性能,一方面能自适应调节嵌入容量,另一方面能提升嵌入载体深度图的嵌入质量。

非正交空间矢量合成误差的矩阵拟合校正算法

针对超声波阵列风速风向仪在测量空间风场时,利用各非正交通道测量的空间矢量,通过矢量合成得到总风速矢量的过程中,由于仪器机械结构存在加工和安装误差,从而导致合成矢量存在误差的现状。为了降低安装过程引入的合成误差,提出一种利用拟合矩阵来校正误差的方法,进而得到更为精确的合成风速,提高风速测量的精确度。文章介绍合成误差的来源,在拟合矩阵中引入摄动,验证拟合矩阵的可逆性,并利用Matlab寻找拟合矩阵。在基于DSP+FPGA+ADC的超声波阵列风速风向仪中应用这种方法,能够将风速测量结果的标准差降低约40%,拟合校正算法校正效果明显。

对降低电力系统互感器合成误差产生的原因及对策分析

互感器合成误差是指电能计量装置中的电压互感器（TV）及电流互感器（TA）在实际运行状态下的比差、相差所合成计算得到的计量误差，它是电能计量综合误差的重要组成部分。本文介绍了互感器的工作条件，分析了互感器运行中产生合成误差的原因，提出了降低合成误差的对策。

水平式光电望远镜目标定位误差的预测

为了确定水平式光电望远镜的各主要误差对观测精度的影响,提高望远镜的指向精度,对它的目标定位误差进行了分析。针对水平式望远镜的结构特点,通过分析从被测目标到望远镜相面产生目标定位误差的光、机、电等各种误差因素,建立了水平式望远镜目标定位测量方程。应用蒙特卡罗法进行误差仿真,预测出水平式望远镜的目标定位误差,并对各误差的敏感性进行了分析。选取敏感性高的误差项建立误差补偿模型,对实拍星体误差进行补偿实验,结果表明:补偿后经轴转角误差标准差从66.4″降低到3.3″,下降了95%;纬轴转角误差标准差从49.4″降低到5.6″,下降了89%。所用方法和模型能够对主要误差进行分析和预测,可为水平式光电望远镜的总体设计提供参考。

位置尺寸合成误差的计算

阐述了在机械设计和计算中对不是互相平行的,而是互成一定角度,分布在一个或几个平面内的位置尺寸,如何由位置尺寸各组成环的公差计算其合成误差,或由限定的合成误差来确定各组成环的公差,计算采用极大极小法求解方法。

影像测量仪的测量误差研究

分析了影像测量的主要误差源,说明了多种测量误差的起因及消除方法。应用标准齿轮测定了自制影像测量仪的测量误差。结果表明:该测量仪的误差在齿轮标准的误差范围内,符合测量结果要求,也证明了误差分析的正确性。