创新环境对区域创新效率的影响——基于空间面板Tobit模型的分析

世界经济发展呈现出明显的区域化特征,区域创新能力成为衡量一个地区国际竞争力的关键因素。在对2010—2017年这一期间中国30个省、直辖市、自治区的区域创新环境评分测算的基础上,运用空间面板Tobit模型分析区域创新环境对区域创新效率的影响,结果表明区域创新环境在全国总体样本估计中对创新效率具有显著的正相关效应,但不同地区的结果是不一样的:东部地区的创新环境对创新效率具有明显的正向促进作用,而中、西部地区的创新环境与创新效率之间却没有相关性。区域创新环境要想发挥作用必须超过一定的阀值,在达到这个阀值前不会对地区创新产生明显的促进作用。中西部地区的创新模式以引进、消化吸收再创新模式为主,原始创新比例小,而引进、消化吸收再创新对综合的创新环境的依赖性并不是很大。

空间面板误差模型中随机效应的C(α)检验

由于空间面板误差模型中的空间误差项和随机效应之间存在相关性,传统的面板数据模型随机效应检验无法直接应用到空间面板误差模型。如果采用极大似然估计法估计空间面板误差模型然后构建随机效应检验,又会遇到计算困难的问题。文章构建了空间面板误差模型中用来检验随机效应的C(α)检验,该检验仅依赖于参数的一致估计且计算简单。蒙特卡罗模拟结果表明本文提出的C(α)检验有良好的有限样本性质。

基于影子价格和空间误差面板数据模型的配电网投资优化方法

针对目前配电网的投资分配忽略地理邻接及电网互联影响的问题,提出了一种基于影子价格和空间误差面板数据模型的配电网投资优化方法。首先建立由底层指标和目标层指标构成的评价体系,利用最优化问题的求解方法求解各底层指标的影子价格和最优解。据此,结合各层指标权重得出配电网综合评分。引入空间误差面板数据模型,根据综合评分结果,构建投资效益测算模型。以综合评分最高为目标,通过寻优得出效益最大化的投资额分配方案。以贵州省五个地区配电网的实际数据为例进行投资分配。算例分析结果表明,所得投资分配方案符合各地区配电网的发展情况,可以实现投资效益的最大化。

双因素误差成分的空间面板模型的参数估计

本文构造了比较一般化的双因素误差成分结构的空间面板数据模型,其中误差成分的设定为个体效应也存在空间相关性.基于广义矩估计方法,通过构造最优的工具变量,寻找合适的矩条件组和权重矩阵,讨论了模型的参数估计问题,并证明了估计量的相合性.通过随机模拟分析估计量的有限样本性质,结果表明加权矩估计量的渐近效果优于未加权矩估计量,并且模型参数的可行的广义二阶段最小二乘估计量的估计效果很好.

空间多层次误差移动平均模型的广义矩估计——基于广东省产业知识溢出三维非平衡面板数据

构建空间多层次误差移动平均(HSEMA)模型,对HSEMA模型参数采用广义矩估计方法以及可行广义最小二乘法(GMM-FGLS)进行估计。利用HSEMA模型对广东省"时间—地区—产业"三维非平衡面板工业产业数据进行知识溢出实证研究,结果表明,与未考虑层级结构及空间效应的模型相比,HSEMA模型估计结果能更好地反映经济现实,推进了空间多层次误差模型关于空间误差局部相关的研究。当数据存在层级结构和空间特性时,空间多层次误差移动平均模型为经济管理研究提供了一项新的分析工具。

带固定效应空间误差面板数据模型的经验似然推断

本文研究了带有固定效应的空间误差面板数据模型的经验似然推断问题.利用经验似然方法,通过鞅差序列将空间误差面板数据模型估计方程中的二次型转化为线性形式,构造了空间误差面板数据模型参数的经验似然比统计量,得到了统计量的极限分布.

经验欧式似然方法在空间面板误差模型中的应用

利用经验欧式似然方法,研究了空间面板误差模型的经验欧式似然问题,通过鞅差序列处理空间面板误差模型估计方程中出现的二次型形式,构造出空间面板误差模型参数的经验欧式似然比统计量,证明经验欧式似然比统计量服从渐近卡方分布。

空间面板数据模型设定问题分析

空间面板数据模型将空间计量经济学和面板数据方法相结合,不仅同时考虑时空特征,而且将空间效应纳入研究体系,成为当前计量经济学的热点研究领域,但其模型设定、参数估计及模型检验也更为复杂,实证研究中往往出现模型设定偏误等问题。因此,基于空间面板数据模型的前沿理论,重点探讨模型设定中的常见问题,包括空间滞后模型与空间误差模型的选择、随机效应与固定效应的选择以及模型拟合优度的选择与比较,为模型的应用和新模型的扩展提供理论依据和参考。

中国碳排放的环境库兹涅茨曲线分析——基于空间面板模型的实证研究

在环境库兹涅茨曲线理论的基础上,选用30个省域2000—2009年数据,运用空间面板计量经济模型研究碳排放与经济增长的关系,结果表明:利用空间相关性指标检验出经济发展与碳排放之间存在显著的空间效应;利用空间面板自回归和误差模型发现,中国碳排放与经济增长存在倒U形关系,转折点在8.167亿元至11.025亿元人均GDP之间;工业结构比重对碳减排有消极影响,而技术进步、FDI与碳排放之间存在显著的正效应,这说明通过降低工业结构比重、促进新能源技术的革新以及引进外资等能减少中国的碳排放。

一种空间误差模型在混凝土拱坝变形预测中的应用

混凝土拱坝作为一种高次超静定结构,具有较强的自适应性和整体性,但传统混凝土拱坝变形统计模型主要考察单个测点的变形序列,不能体现不同测点之间的相互作用。基于传统混凝土拱坝变形统计模型,用空间计量方法挖掘了拱坝不同测点同一时刻误差项空间面板数据的空间关联特性;进一步采用空间面板自回归模型拟合变形序列误差项面板数据,建立了混凝土拱坝变形预测空间误差模型。小湾拱坝坝体34个监测点水平向变形监测序列分析结果表明:误差面板数据之间存在很强的正空间关联性质,空间误差模型的预测效果优于传统统计模型,具有一定应用前景。

基于空间面板模型的京津冀地区经济增长收敛研究

考察京津冀地区经济增长的空间联系及收敛情况具有重要的现实意义。以人均GDP代表经济发展水平,采用变异系数、空间自相关分析和空间面板误差模型等方法,对京津冀地区2007—2015年179个区县经济增长的空间自相关性和收敛情况进行了实证研究。结果表明:京津冀地区人均GDP的空间联系强度在波动下降,而变异系数波动上升,不存在σ收敛;面板回归模型中β估计值均为负数,表明京津冀地区存在绝对β收敛和条件β收敛;俱乐部收敛的计量结果显示京津地区和河北省具有不同的收敛速度,并且控制变量对经济收敛的影响存在地区差异。

中国环境库兹涅茨曲线的验证——基于省域数据的空间面板计量分析

本文根据2000-2012年中国31个省(自治区、直辖市)的面板数据,通过检验建立面板空间误差模型,分别以二氧化硫排放量、烟(粉)尘排放量、废水排放总量和固体废物产生量衡量环境污染程度,对中国环境库兹涅茨曲线进行了实证检验。本文研究表明:"倒N"型环境库兹涅茨曲线在中国确实存在,而且还验证单位生产总值的污染排放量(产生量)随地区经济发展的提高而下降;四种污染排放物都具有显著的空间自相关性,这意味着各地区的节能降耗减排政策不能孤立地实施,应在较大空间范围内同时实施,这需要中央政府与地方政府之间加强协调;过分强调第二产业的发展不利于环境改善,要么是通过技术革新降低污染排放量,要么促进产业结构的调整。

基于辅助回归模型的空间Hausman检验

本文基于面板数据空间误差分量模型,提出空间Hausman检验,并构造出辅助回归模型的空间Hausman检验,进而通过Monte Carlo模拟实验,研究空间Hausman检验,以及辅助回归空间Hausman检验的有限样本性质。研究结果表明,空间Hausman检验能有效矫正空间面板数据下经典Hausman检验的水平扭曲,但随着空间相关性和样本量增大,其水平扭曲偏离理想值;辅助回归空间Hausman检验始终保持理想的水平扭曲。此外,二者均具有优越的检验功效。

我国区域科技产出水平差异的成因探究--基于稳健主成分分析及空间计量模型

针对我国区域科技产出发展水平不平衡的现象,文章对我国的科技产出水平进行研究,选取反映科技产出水平的多项指标,应用稳健主成分分析得到2019年的稳健主成分综合得分及排名,证明各省份科技产出水平存在差异性;通过空间自回归面板模型、空间误差面板模型以及空间自相关面板模型分析造成差异的主要原因,结果表明人均GDP、高等学校R&D人员、每十万普通高校在校大学生人数以及高技术产业进出口总额等因素对科技产出水平有较为显著的影响;并根据分析结果,提出对策与建议。

带固定效应面板数据空间误差模型的分位回归估计

本文研究了含有个体固定效应的面板数据空间误差模型,基于工具变量法给出了估计模型未知参数的分位回归方法.随机模拟结果显示,工具变量分位回归估计是处理空间面板数据的有效手段,且明显优于均值回归方法.

地方财政农业支出对地区农业经济增长作用研究——基于空间面板协整与空间误差修正模型

已有的关于财政农业支出与农业经济增长的研究,较少涉及地方财政,而且在计量模型的设计中,从未考虑变量可能存在的空间效应。基于此,本文同时考虑了面板数据中截面单元间存在的空间依赖性与面板数据的非平稳性,构造了地区农业经济增长的空间协整方程与空间误差修正模型,采用中国省域面板数据定量研究了地方财政农业支出中农林水利气象等部门事业费支出与非部门事业费支出对地区农业经济增长的作用。研究显示,一个省份农业经济增长与本省的农业资本投入、农林水利气象等部门事业费支出、邻接省份的农业资本投入及非部门事业费支出间存在全域协整以及空间误差修正机制的存在等诸多重要结论。

面板数据空间误差分量模型的GMM估计及其应用

本文研究面板数据空间误差分量模型(Spatial Error Components Model,SEC)的估计方法。为克服极大似然法在SEC模型估计中运算的困难,本文提出基于广义矩估计的可行广义最小二乘法(GMM-GLS),证明了估计量的一致性及有限样本下的有效性;并应用此模型,研究2000-2007年中国30个省(西藏除外)的物质资本存量、人力资本存量及能源消耗对实际GDP的影响,结果表明,采用SEC模型所得估计结果更为符合经济现实。

浙江农村饮水安全的空间计量经济学分析

从空间计量经济学角度,采用Moran's I指数验证了浙江省各地市之间农村饮水安全问题具有空间相关的特性,在此基础上利用Panel Data结合空间误差模型实证分析浙江农村饮水安全的成因。计量结果显示,人均纯收入、饮水工程投资和因水质污染造成的未达标人口比例会影响一个地区的农村饮水安全水平,且因水质污染造成的未达标人口比例影响最为显著。

双重滞后随机前沿模型技术效率的估计

首次在随机前沿模型中同时引入因变量间(或双边误差间)和技术效率间的空间相关性并构造了双重滞后随机前沿模型,使用极大似然估计方法和JLMS方法得出参数和技术效率的估计。蒙特卡罗模拟表明:忽略技术效率的空间相关性,参数估计和技术效率的估计均表现欠佳。本研究能以较高的精度估计参数和技术效率。随着样本容量的增加,估计效果更优。

新常态下中国省域潜在经济增长的市场潜能拉动研究——基于空间面板杜宾误差模型的经验分析

从空间经济学的视角,本文分析了1997-2012年31个省级区域的经验数据,建立一个以物质资本和人力资本的积累为激励机制、内部相互关联和外部冲击刺激的空间面板杜宾误差模型系统,在区域经济关联背景下研究了市场潜能对经济增长的影响。研究表明,省域经济之间存在着空间相互关联的长期均衡作用关系;劳动力数量和人力资本存量对经济增长作用不显著;物质资本存量和金融业增加值对经济增长贡献明显;本地市场潜能与本地经济实力相辅相成,周边省份市场潜能抑制着本区域经济增长,国外市场潜能对中国经济驱动强劲;三种异质性市场潜能之间具有互补性和等效替代性。