MLBP模型的应用实践及实验误差对比分析

随着社会经济的发展,数据量在日益增加,为了能够在庞大的数据中挖掘出有价值的信息,通过历史数据的潜在规律推测未来已经成为数据挖掘领域内重要的部分.本文通过研究MLP、BP及MLBP模型并进行模型的误差对比分析,并将最优模型应用于股票预测.实验数据通过调用Python提供的Tushare财经数据接口进行股票日交易数据的爬取,应用三种模型对股票交易数据进行分析处理,不断进行调参,并将预测结果使用MSE进行误差比较,最后得出一个最优的预测值.

辽宁地区水文站流量间测误差比对分析

为提高辽宁地区水文站流量测验的时效性,以辽宁地区汤山城水文站为具体实例,探讨流量间测的误差和可行性。结果表明:汤山城站低水位每年关系线与综合线最大偏离值误差在1.4%~14.1%之间,中水位在3.2%~9.8%之间,高水位在1.4%~4.4%之间,均满足GB 50179-2015《河流流量测验规范》规定的最大偏离值误差允许范围内,可实行流量间测。研究成果对于提高水文站流量测流方式改变提供参考价值。