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基于符号-最小平均峭度的自适应谱线增强器
1
作者
郭业才
赵俊渭
《电声技术》
北大核心
2004年第5期4-7,共4页
从误差信号峭度的性质和误差符号(SE)算法的特点出发,提出了基于符号-最小平均峭度穴Sign-LMK雪的自适应谱线增强算法。该谱线增强器的结构与基于LMS算法的自适应谱线增强器(ALE)相同,但它是用误差峭度的符号和输入信号作为权向量的更...
从误差信号峭度的性质和误差符号(SE)算法的特点出发,提出了基于符号-最小平均峭度穴Sign-LMK雪的自适应谱线增强算法。该谱线增强器的结构与基于LMS算法的自适应谱线增强器(ALE)相同,但它是用误差峭度的符号和输入信号作为权向量的更新因子的。仿真结果表明具有计算量小、抑制非高斯噪声和增强谱线性能强、收敛后均方误差小等优点。
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关键词
误差峭度
符号-最小平均
峭度
自适应谱线增强器
LMS算法
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职称材料
题名
基于符号-最小平均峭度的自适应谱线增强器
1
作者
郭业才
赵俊渭
机构
安徽理工大学
西北工业大学
出处
《电声技术》
北大核心
2004年第5期4-7,共4页
基金
航舶国防科技预研基金资助(2000J42.2.8)
安徽省教育厅资助(2003KJ092)
文摘
从误差信号峭度的性质和误差符号(SE)算法的特点出发,提出了基于符号-最小平均峭度穴Sign-LMK雪的自适应谱线增强算法。该谱线增强器的结构与基于LMS算法的自适应谱线增强器(ALE)相同,但它是用误差峭度的符号和输入信号作为权向量的更新因子的。仿真结果表明具有计算量小、抑制非高斯噪声和增强谱线性能强、收敛后均方误差小等优点。
关键词
误差峭度
符号-最小平均
峭度
自适应谱线增强器
LMS算法
Keywords
error kurtosis
sign-least mean kurtosis(Sign-LMK)
convergence
computational load
分类号
TN912.35 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于符号-最小平均峭度的自适应谱线增强器
郭业才
赵俊渭
《电声技术》
北大核心
2004
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