广义线性度量误差模型

在线性度量误差模型中,需要假设所有变量的观测值都含有未知度量误差．因而该模型不适用于一部分变量的观测值含有度量误差、而另一部分变量的观测值可精确得到的情况．为此,本文提出了广义函数、结构和超结构关系线性度量误差模型．进一步,这里还讨论了这些广义线性度量误差模型中参数的最小二乘和极大似然估计方法,给出了参数估计的表达式．

具有测量误差的非线性模型的Bayes估计

测量中大量的函数模型都是非线性回归模型.当回归变量含有一定的测量误差时,我们得到非线性测量误差模型.本文讨论了这种模型中未知参数具有正态先验分布时的参数Bayes估计方法,并对这种估计进行了影响分析,证明了删除模型与均值漂移模型中参数的Bayes估计相同,利用Cook统计量给出了删除模型下参数的Bayes估计的影响度量.

R^n空间中几乎凸不等式系统的度量正则性与全局误差界

误差界和度量正则性的研究在数学规划中起着非常重要的作用.本文考虑有限维Euclidean空间中几乎凸不等式系统的度量正则性、全局误差界与Slater条件之间的关系.通过利用Li和Mastroeni(见文献[8])研究的几乎凸集和几乎凸函数性质,借助于Deng(见文献[4])证明的度量正则性、全局误差界和Slater条件之间关系的结果方法,证明了有限维Euclidean空间中几乎凸不等式系统的度量正则性、全局误差界与Slater条件之间的关系.

基于邻域关联因子耦合信息度量规则的图像修复算法

针对当前图像修复算法忽略图像纹理信息的变化度而导致修复结果中存在间断及振铃效应等不足,提出了基于邻域关联因子与信息度量规则的图像修复算法。首先,将待修复块与其邻域块的归一化互相关值引入到优先权的计算中,以构造邻域关联因子,并将其与置信度以及数据项结合计算优先权,从而获取优先修复块。利用图像块对应的均值和方差特征,建立信息度量规则,根据纹理信息的变化度对样本块的大小进行调节。最后,引入误差平方和函数,对待修复块与匹配块的相似度进行测量,获取最优匹配块,利用最优匹配块中的像素点对待修复块进行填充,实现图像的修复。通过实验结果发现,所提算法具备更高的修复质量。

某型号液体火箭发动机可靠性分析

基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,讨论了某型号液体火箭发动机可靠性指标的Bayes估计及E-Bayes估计。在刻度平方误差损失函数下,给出了火箭发动机寿命分布参数、可靠度函数及失效率函数的Bayes估计及E-Bayes估计。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的均方误差进行了模拟比较。结果表明,E-Bayes估计给出的估计精度高。

分类回归树中分裂法则的相合性质

讨论度量误差对分类树回归结果的影响，证明了对于某些常用的分裂法则来说，度量误差的存在会影响类边界估计的相合性.在一种简单情况下，提出了一个分裂法则，在该法则下，度量误差的存在不会影响类边界的相合性.

Landau定理中上界的一个改进

通过相关文献给出的穿孔平面C\{0,1}的双曲度量的密度函数的新的下界估计,借助广义Schwarz引理我们对Landau定理中关于上界做了进一步改进并得到了一个带参数的上界表达式.并且当参数取到0时,此结论正好为相关文献得到的结果.

神经网络计算与VCR智能融合技术

学习算法极易陷入局部极小值,很难获得全局极小值,并且其收敛速度极慢,这一直是实现BP网络快速算法的技术瓶颈。变进数(VCN)是基于传统数论中用恒进规则(FCR)制基础上创新拓展起来的更广义概念上的数,其变进规则(VCR)制的计数特性能给传统数值计算技术带来更多创新和更好应用的拓展空间。文章提出VCR智能计算用于3层BP网络快速算法和全局最优算法的融合技术,可以减少数字扰动误差,并较好地规避学习算法陷入局部极小值、找回全局极小值和降低搜索算法时间复杂性。

基于最优导向法则与距离约束的图像修复算法

为了解决当前图像修复算法利用置信度与数据项来完成图像修复时,忽略了优先修复块中已知信息量所占的比例,导致修复图像存在不连续以及块效应的不足,提出了一种基于最优导向法则耦合距离约束因子的图像修复算法。首先,将像素点的梯度信息引入到待修复块的优先权中,联合置信度与数据项,构造了优先权判定函数,从破损区域中选取优先修复块。以优先修复块中已知信息量所占的比例为依据,构造最优导向法则,对优先修复块中已知信息所占比例进行调整,以找出最佳的匹配块。然后,计算像素点的梯度信息,建立梯度直方图,确定待修复像素点的主方向,通过待修复块内已知像素点与待修复像素点的距离构造主方向上的距离约束因子,以对样本块大小进行动态调整。最后,在像素点之间棋盘距离的约束下,通过对像素点进行均方误差和度量,搜索最优匹配块,从而完成图像修复。实验结果与分析显示,与当前图像修复算法相比,所提算法具有更高的修复视觉质量。

集包含的误差界

建立了赋范空间中的一种Robinson—Ursescu型定理.获得了一些凸包含的误差界定理,特别地在更弱的条件下证明Li—Singer猜想.还研究了扰动误差界.作为应用,同时研究了凸不等式系统的误差界.